其他答案（1）

我也一你一樣，什么都不懂重新學。
后來我看概率論總要用到積分，所以，重復習了一會高數，發現好學多了
拼命地背那些公式
聽聽網上有的概率論與數理統計的課件，有一個共33個小時的那個老師講得挺好的
一起加油！

1-5章是公共部分，文理科都學，經濟學和工科都學。你是經濟類的，那要把隨即過程學好。其實不難，學會平穩隨機過程和馬爾可夫過程既可。考試時1-5章會占到70%左右的分數，主要把握一維概率分布和二位概率分布，數字特征那部分，有公式可套，全背下來，都是最基本的。還有就是把各種分布都背下來，例如泊松分布，指數分布，平均分布等等，掌握各種分布的性質，期望，方差。第五章大數定律部分，你就掌握契比雪夫概率分布即可，因為其余的概率分布都是通過契比雪夫公式，以及數字特征性質推出來的，不用死記硬背。答案補充
一、學習“概率論”要注意以下幾個要點　　1. 在學習“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學生最初學數學時總是一個蘋果加2個蘋果等于3個蘋果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一，并對整個隨機試驗進行刻畫？隨機變量X(即從樣本空間到實軸的單值實函數)的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變量落在某一實數集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫。此外若對一切實數集合B，知道P(X∈B)。那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B)。就對隨機試驗進行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機變量的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑。類似地，概率公理化定義的引進，分布函數、離散型和連續型隨機變量的分類，隨機變量的數學特征等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會。　答案補充
　2. 在學習“概率論”過程中對于引入概念的內涵和相互間的聯系和差異要仔細推敲，例如隨機變量概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數X(w)，但它不同于一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的，　　隨著試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關心的通常只是它的取值范圍，即對于實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變量X的分布。只有理解了隨機變量的內涵，下面的概念如分布函數等等才能真正理解。又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質，后者是事件的概率性質，但它們又有一定聯系，如果P(A)。P(B)＞0，則A，B獨立則一定相容。類似地，如隨機變量的獨立和不相關等概念的聯系與差異一定要真正搞懂。3. 搞懂了概率論中的各個概念4把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。5理解區間估計和假設檢驗的統計意義，在理解基礎上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背。