考研數(shù)學(xué) - 話題

    如何高效復(fù)習(xí)2011考研數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
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     在碩士研究生入學(xué)考試的數(shù)學(xué)統(tǒng)考試卷中,盡管概率統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)所占分?jǐn)?shù)比例完全相同。但是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分得分一般均低于線性代數(shù)部分,更遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于它在數(shù)學(xué)試卷中占的比例。這一方面是因?yàn)榇蠖鄶?shù)考生在復(fù)習(xí)和答卷時(shí),把概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)放在最后,常因時(shí)間緊迫,思慮不周而造成準(zhǔn)備不充分,進(jìn)而導(dǎo)致答卷失誤。還有些數(shù)一的考生根據(jù)幾年以前的試題分析,認(rèn)為數(shù)一的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的考題比數(shù)三和數(shù)四的容易,但是他們忽略了近兩、三年來,這一情況已經(jīng)發(fā)生了改變,比如今年概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的兩個(gè)大題,數(shù)一的得分率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于數(shù)三和數(shù)四的得分率;再一方面就是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自身的特點(diǎn),使一部分考生在復(fù)習(xí)時(shí)難得要領(lǐng),與微積分和線性代數(shù)相比,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)所研究的不是確定性現(xiàn)象,而是隨機(jī)現(xiàn)象。因此,在學(xué)習(xí)方法上,它不但要求學(xué)生善于運(yùn)用形式邏輯,而且必須掌握較強(qiáng)的直觀分析技巧,這也就使得考生在復(fù)習(xí)和解題時(shí)感到困難。

      概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的考分分布不僅均值偏低,而且"方差"也大。根據(jù)多年的考試成績分析,中等及中上等考生的微積分和線性代數(shù)的成績相差并不是很大,他們之間在數(shù)學(xué)成績上的差距主要來源于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,一些競爭在不穩(wěn)定邊緣上的考生甚至因此而失去被錄取的機(jī)會(huì)。

      根據(jù)上述分析,我們認(rèn)為對(duì)多數(shù)考生來說,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分是考生在數(shù)學(xué)統(tǒng)考中的一個(gè)弱項(xiàng),是關(guān)系考生在選拔性考試中競爭力強(qiáng)弱的關(guān)鍵一環(huán),對(duì)中等水平的考生來說,尤為如此。我們認(rèn)為考生在數(shù)學(xué)科目的復(fù)習(xí)安排上,要先從最薄弱的一環(huán)開始,也就是說,在整個(gè)數(shù)學(xué)課程復(fù)習(xí)之初,要按照最新考研大綱規(guī)定的內(nèi)容,先將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)再學(xué)習(xí)一遍,要一節(jié)一節(jié)地復(fù)習(xí),一個(gè)概念一個(gè)概念地領(lǐng)會(huì),一個(gè)題一個(gè)題地做,以達(dá)到正確理解和掌握基本概念、基本理論和基本方法。要特別指出的是在這一階段復(fù)習(xí)時(shí),不要輕視對(duì)教科書中一般習(xí)題的練習(xí),一定要配合各章節(jié)內(nèi)容做一定數(shù)量的習(xí)題,總結(jié)一般題型的解題方法與思路。這一階段一般最遲應(yīng)在今年暑假開始之前完成。盡管這一階段僅僅是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)乃至數(shù)學(xué)全面復(fù)習(xí)的先導(dǎo),但它是為開始全面復(fù)習(xí)打基礎(chǔ)的階段。在此過程中,不要過多地去追求難題、技巧,要腳踏實(shí)地、全面仔細(xì)地復(fù)習(xí),凡是考綱上有的內(nèi)容,就要不遺漏地弄會(huì)、搞透。這個(gè)階段雖然涉及綜合性提高性題型不多,但基礎(chǔ)打得好將為下階段全面綜合復(fù)習(xí)創(chuàng)造一個(gè)有利前提,更何況,很多綜合性、靈活性強(qiáng)的考題,其關(guān)鍵之處也在于考生是否能夠適當(dāng)運(yùn)用有關(guān)的最基本概念、理論和方法。

      總之:無論是考得好,還是答得不好的,對(duì)基本概念的理解、對(duì)基本理論與方法的運(yùn)用在解題過程中都起著很關(guān)鍵的作用。

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