考研數學 - 話題

　與“微積分”和“線性代數”不同的是，在概率論與數理統計中對基本概念的深入理解所占的比例相當大，而其中解題的方法并不多，涉及到的技巧是很少的（甚至可以說沒有技巧）。因此，我們首先應該根據教育部最新制定的“全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱”的有關“概率論與數理統計”的要求進行再學習，考試大綱的內容分為8部分：

　　1、隨機事件和概率

　　2、隨機變量及其概率分布

　　3、二維隨機變量及其概率分布

　　4、隨機變量的數字特征

　　5、大數定律和中心極限定理

　　6、數理統計的基本概念

　　7、參數估計

　　8、假設檢驗

　　對于上面每一部分的“基本內容與重要結論”要重點掌握（而不是一般的了解）；第二，學會題目的分析方法；第三，完成一定量的習題。

　　根據每個人對基本概念理解程度的不同，應以確保重點、兼顧一般的方法進行復習。為了配合考生的復習，我們根據歷年考試的情況將8部分內容的考核點分為重點考核點、次重點考核點及一般考核點一一列出。

　　第一部分：隨機事件和概率

　�。�1）樣本空間與隨機事件

　　（2）概率的定義與性質（含古典概型、幾何概型、加法公式）

　　（3）條件概率與概率的乘法公式

　�。�4）事件之間的關系與運算（含事件的獨立性）

　�。�5）全概公式與貝葉斯公式

　�。�6）伯努利概型

　　第二部分：隨機變量及其概率分布

　　（1）隨機變量的概念及分類

　�。�2）離散型隨機變量概率分布及其性質

　�。�3）連續型隨機變量概率密度及其性質

　　（4）隨機變量分布函數及其性質

　�。�5）常見分布

　�。�6）隨機變量函數的分布

　　第三部分：二維隨機變量及其概率分布

　�。�1）多維隨機變量的概念及分類

　�。�2）二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質

　�。�3）二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質

　　（4）二維隨機變量聯合分布函數及其性質

　�。�5）二維隨機變量的邊緣分布和條件分布

　�。�6）隨機變量的獨立性

　�。�7）兩個隨機變量的簡單函數的分布

　　第四部分：隨機變量的數字特征

　�。�1）隨機變量的數字期望的概念與性質

　�。�2）隨機變量的方差的概念與性質

　�。�3）常見分布的數字期望與方差

　　（4）隨機變量矩、協方差和相關系數

　　第五部分：大數定律和中心極限定理

　　（1）切比雪夫不等式

　　（2）大數定律

　�。�3）中心極限定理

　　第六部分：數理統計的基本概念

　�。�1）總體與樣本

　　（2）樣本函數與統計量

　　（3）樣本分布函數和樣本矩

　　第七部分：參數估計

　�。�1）點估計

　　（2）估計量的優良性

　　（3）區間估計

　　第八部分：假設檢驗

　�。�1）假設檢驗的基本概念

　�。�2）單正態總體的均值和方差的假設檢驗

　　（3）雙正態總體的均值和方差的假設檢驗

　　最近4年數學一考試重點內容的順序是：①二維隨機變量及其概率分布；②隨機變量的數字特征；③隨機事件和概率；④數理統計。

　　最近4年數學三考試重點內容的順序是：①隨機變量的數字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④數理統計。

　　最近4年數學四考試重點內容的順序是：①隨機變量的數字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④大數定律和中心極限定理。

在中國1月1日是什么節？（答案為兩個字）

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