心理統計口訣 做題很有用
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    香爾滾姐姐
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    Z分數性質:
    無單位(無實際單位)
    正負零(可正可負,和為0
    二標準(標準差為1;可轉化為標準正太分布)
    同分布(與原始分數分布形態相同)


    積差相關系數條件:
    連續對(民)執政:
    連續:連續變量
    對:成對變量
    直:直線型
    正:正太分布


    正太分布曲線特點:
    四個一:
    三數合一
    拐點在一
    面積為一
    一族分布


    正太分布和標準正太分布關系(以下幾方面考慮):
    平均數;標準差;曲線形態固定否
    具特征(標準正太具有正太所有特征);可轉化;具體方法是神馬?


    二項實驗條件:
    2n1;概率定
    兩個結果;n次實驗;各自獨立;概率固定


    T分布特點:
    均值為0;左右對稱;取值無限;趨近正太


    卡方分布特點:
    正偏/正值/和卡方;均數/方差/連續型


    F分布正偏/正值/t平方


    點估計的特點:
    無中生有(無偏性;有效性)
    一分為二(一致性;充分性)


    選擇統計檢驗時注意條件:
    二總一樣統計量
    總體分布特征;總體方差是否已知;樣本容量;要檢驗的統計量


    區別:重復測量設計;獨立測量設計
    重復:既經濟;又敏銳/順序效應時間長
    獨立:誤差不分;被試多


    方差分析前提:
    態度一致
    態:總正太;
    度:變異獨;
    一致:內部方差要一致


    線性回歸假設:
    現(有)態度差
    現:線性關系假設
    態:正態性假設
    度:獨立性假設
    差:誤差等分散性假設


    影響統計檢驗力因素:
    效仿祝融
    效:處理效應大小
    仿:檢驗的方向性
    祝:顯著性水平
    融:樣本容量


    非參數檢驗的特點:
    前提/順序/小樣本
    利用不足/無交互


    卡方檢驗的假定:
    獨立性;期望頻
    分類排斥不包容

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