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心理統計口訣 做題很有用
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 香爾滾姐姐
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發表于
樓主
Z分數性質：
無單位（無實際單位） 正負零（可正可負，和為0） 二標準（標準差為1；可轉化為標準正太分布） 同分布（與原始分數分布形態相同） 積差相關系數條件： 連續對（民）執政： 連續：連續變量 對：成對變量 直：直線型 正：正太分布 正太分布曲線特點： 四個一： 三數合一 拐點在一 面積為一 一族分布 正太分布和標準正太分布關系（以下幾方面考慮）： 平均數；標準差；曲線形態固定否？ 具特征（標準正太具有正太所有特征）；可轉化；具體方法是神馬？ 二項實驗條件： 2n1；概率定 兩個結果；n次實驗；各自獨立；概率固定 T分布特點： 均值為0；左右對稱；取值無限；趨近正太 卡方分布特點： 正偏/正值/和卡方；均數/方差/連續型 F分布：正偏/正值/t平方 點估計的特點： 無中生有（無偏性；有效性） 一分為二（一致性；充分性） 選擇統計檢驗時注意條件： 二總一樣統計量 總體分布特征；總體方差是否已知；樣本容量；要檢驗的統計量 區別：重復測量設計；獨立測量設計 重復：既經濟；又敏銳/順序效應時間長 獨立：誤差不分；被試多 方差分析前提： 態度一致 態：總正太； 度：變異獨； 一致：內部方差要一致 線性回歸假設： 現（有）態度差 現：線性關系假設 態：正態性假設 度：獨立性假設 差：誤差等分散性假設 影響統計檢驗力因素： 效仿祝融 效：處理效應大小 仿：檢驗的方向性 祝：顯著性水平 融：樣本容量 非參數檢驗的特點： 前提/順序/小樣本 利用不足/無交互 卡方檢驗的假定： 獨立性；期望頻 分類排斥不包容 |
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