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        北京化工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)研究生導(dǎo)師介紹:張文

        分類:導(dǎo)師信息 來源:中國考研網(wǎng) 2016-07-14 相關(guān)院校:北京化工大學(xué)

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        以下是北京化工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)研究生導(dǎo)師介紹:張文

         

        研究生導(dǎo)師介紹


          姓名: 張文 性 別: 男  院 系: 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
        行政職務(wù): 專業(yè)技術(shù)職稱: 教授 導(dǎo)師類別: 碩士生導(dǎo)師
        從事專業(yè)1: 管理科學(xué)與工程 從事專業(yè)2: 工商管理 從事專業(yè)3:
        從事專業(yè)4:    
        最后學(xué)歷: 最后學(xué)位: 博士 任碩導(dǎo)年月: 2012-07
        任博導(dǎo)年月: 是否院士: 否 是否國務(wù)院學(xué)科評議組成員: 否
        畢業(yè)院校: 日本先端技術(shù)大學(xué)院 畢業(yè)專業(yè): 087100 管理科學(xué)與工程 畢業(yè)時間: 2009-03-03
        辦公電話: E-mail: zhangwen@mail.buct.edu.cn 是否停招: 否
        ◇ 個人簡歷:
        張 文 Email:zhangwen@mail.buct.edu.cn 地址:北京市朝陽區(qū)北三環(huán)東路15號北京化工大學(xué)化纖樓406 工作經(jīng)驗: 2014.06-至今 北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 教授 2011.12-2014.05 中國科學(xué)院軟件研究所 副研究員 2009. 5-2011.11 中國科學(xué)院軟件研究所 助理研究員研究方向:大數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)挖掘,互聯(lián)網(wǎng)輿情分析研究項目(主持): 1. 國家自然科學(xué)基金面上項目(2014.1-2017.12),“基于群體記憶的開源軟件缺陷預(yù)測、診斷和定位研究(61379046)”,負(fù)責(zé)人。 2. 國家青年科學(xué)基金項目(2012.1-2014.12),“基于網(wǎng)絡(luò)潛在群體的開源軟件缺陷解決研究(71101138)”,負(fù)責(zé)人。 3. 北京市自然科學(xué)基金面上項目(2012.1-2014.6)。“基于主題追蹤與情感分析的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測研究(4122087)”,負(fù)責(zé)人。 4. 教育部留學(xué)歸國科研啟動基金項目(2010.3-2013.3),“基于經(jīng)驗庫挖掘的軟件質(zhì)量預(yù)測研究”,負(fù)責(zé)人。發(fā)表論文期刊論文: 1. W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang: A Comparative Study of absent Features and Unobserved Values in Software Effort Data. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 22(2): 185-202, 2012. (World Scientific, SCI) 2. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang, Q. Wang.:Text Clustering Using Frequent Itemsets, Knowledge-based Systems, 23(5), 379-388, 2010. (Elsevier, SCI) 3. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Using Ontology to Improve Precision of Terminology Extraction from Documents, Expert Systems with Applications, 36(5), 9333-9339, 2009.( (Elsevier, SCI) 4. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang.: A comparative study of TF*IDF, LSI and multi-words for text classification. Expert Systems with Applications, 38(3), 2758-2765, 2011. (Elsevier, SCI) 5. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Improving effectiveness of mutual information for substantival multiword expression extraction. Expert Systems with Applications, 36(8), 10919-10930, 2009. (Elsevier, SCI) 6. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Text classification based on multi-word with support vector machine, Knowledge-based Systems, 21 (8), Dec. 2008, pp. 879-886. (Elsevier, SCI) 7. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Distribution of multi-words in Chinese and English Documents, International Journal of Information Technology and Decision Making, 8(1), 249-265, 2009. (World Scientific, SCI) 8. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang, T. B. Ho: Augmented Mutual Information for Multi-word Extraction, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 5(2), 543-554, 2008. (SCI) 9. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Text classification toward a Scientific Forum, Journal of Systems Science and Systems Engineering, 16(3), 356-379, 2007. (Springer, SCI, EI) 10. 張文, 唐錫晉, 吉田武稔.:AIS-基于文本挖掘的增強(qiáng)型Web信息處理技術(shù),系統(tǒng)工程理論與實踐,30(1), 96-104 (2010).(EI) 11. 張文, 唐錫晉:一種基于Web內(nèi)容挖掘的信息支持工具, 管理評論, 18(9), 21-26 (2006). (中文核心期刊) 國際會議論文: 1. S. Wang, W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang: DevNet: Exploring Developer Collaboration in Heterogeneous Networks of Bug Repositories. In Proceedings of the 7th ACM / IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, 2013. 2. X. Xie, W. Zhang, Y. Yang, Qing Wang: DRETOM: developer recommendation based on topic models for bug resolution. In Proceedings of the 8th International Conference on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE 2012), 19-28, September 11-17, 2012, Lund, Sweden. 3. W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang: An Empirical Study on Identifying Core Developers using Network Analysis. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Evidential Assessment of Software Technologies (EAST 2012), 43-48, September 11-17, 2012, Lund, Sweden. 4. W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang.: Handling missing data in software effort prediction with naive Bayes and EM, In Proceedings of the 7th International Conference on Predictive Models in Software Engineering (PROMISE 2011), 2011. (EI) 5. W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang.: Network Analysis of OSS Evolution: An Empirical Study on ArgoUML Project. In Proceedings of the 12th International Workshop on Principles of Software Evolution and the 7th annual ERCIM Workshop on Software Evolution (EVOL/IWPSE 2011), 71-80, 2011.(EI) 6. W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang.: On the Predictability of Software Efforts using Machine Learning Techniques. In Proceedings of the 6th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2011), 5-14, 2011. (Best Paper Award) 7. W. Wu, W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang.: DREX: Developer Recommendation with K-Nearest-Neighbor Search and Expertise Ranking. In Proceedings of the Eighteenth Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2011), 389-396, 2011. 8. W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang and F. Shu.: An Empirical Study on Classification of Non-Functional Requirements. In Proceedings of the 23rd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2011), 81-87, 2010. 9. W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang: Absent Features or Missing Values, In Proceedings of the 22nd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE'2010), 6-11, 2010. 10. D. Wang, W. Zhang, J. Chen, Y. Yang and Q. Wang: EXPRE: a repository for managing software data and experience. In Proceedings of the International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM 2010), 2010. 11. W. Wu, W. Zhang, Y. Yang and Q. Wang.: Time series analysis for bug number prediction. In Proceedings of 2nd International Conference on Software Engineering and Data Mining (SEDM 2010), 589 – 596, 2010. 12. W. Zhang, T. Yoshida and X. Tang: Text Classification Using Semi-supervised Clustering. Proceedings of the Second International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE 2009), 197-200, 2009. 13. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Improving Precision of Inter-document Similarity Measure by SVD on clusters, Proceedings of The Twenty-second International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE-2009), LNAI, 2009. (EI) 14. W. Zhang, X. J. Tang, T. Yoshida: A Comparison of SVD, SVR, ADE and IRR for Latent Semantic Indexing, Proceedings of the 20th International Conference on Multiple Criteria Decision Making, (2009). (EI) 15. W. Zhang, T. Yoshida, X. J. Tang: Text Classification with Support Vector Machine and Back Propagation Neural Network, Proceedings of The 2007 International Conference on Computational Science (ICCS 2007), LNCS 4490, 150-157, 2007. 16. X. J. Tang, Y. J. Liu, W. Zhang: Computerized Support for Idea Generation during Knowledge Creating Process. In: Khosla, R. J. Howlett, and L. C. Jain (eds.): Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems (proceedings of KES’2005, Part IV), LNAI, 3684, 437-443. (SCI) 國內(nèi)會議: 1. 張 文, 唐錫晉: 知識發(fā)現(xiàn)與求知模式, 第8屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議, 2005年5月21-22日,優(yōu)秀論文,南京. 發(fā)明專利: 1. 張 文,吳文金,楊葉,王青:一種軟件缺陷報告修復(fù)方法. 中華人民中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局. 專利號:201110209093. 2. 張 文,謝錫浩,楊葉,王青:一種缺陷跟蹤系統(tǒng)的軟件缺陷報告自動分發(fā)方法. 中國, 中華人民共和國國家產(chǎn)權(quán)局. 專利號:201310092736.1. 3. 張 文,楊葉,王青:一種新增軟件工作量的預(yù)測方法. 中華人民中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局. 專利號:2011100838941.
        ◇ 本人從事的主要研究方向:

        ◇ :在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況

        論文題目 刊物名稱 刊物國家 收錄情況 卷期 排名
        Text Clustering Using Frequent Itemsets Knowledge-based Systems 國外 SCI 23(5) 1
        Using Ontology to Improve Precision of Terminology Extraction from Documents Expert Systems with Applications 國內(nèi) SCI 36(5) 1
        A Comparative Study of absent Features and Unobserved Values in Software Effort Data International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 國外 SCI 22(2) 1
        AIS-基于文本挖掘的增強(qiáng)型Web信息處理技術(shù) 系統(tǒng)工程理論與實踐 國內(nèi) EI 30(1) 1
        一種基于Web內(nèi)容挖掘的信息支持工具 管理評論 國內(nèi) 18(9) 1

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