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          北京工業大學信息學部電子科學與技術研究生導師介紹:李曉光

          分類:導師信息 來源:北京工業大學研究生院 2018-05-17 相關院校:北京工業大學

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          一.基本情況

          李曉光,博士,副教授,碩士生導師。

          招生:學術型碩士:電子科學與技術 (0809)視覺大數據處理與分析

          專業型碩士:集成電路工程 (085209)人工智能系統設計與集成

          2003年畢業于北京工業大學電子與信息工程專業,獲學士學位,榮獲“北京地區高等院校優秀畢業生”榮譽。同年,被推薦免試到北京工業大學信號與信息處理研究室攻讀碩士研究生。2005年提前攻讀博士學位,2008年獲得博士學位,榮獲北京工業大學優秀博士學位論文。隨后為北京工業大學教師,從事教學與科研工作。

          合作出版學術專著《圖像檢索與壓縮域處理技術的研究》、《圖像/視頻的超分辨率復原》、《新一代高效視頻編碼技術》(均為第3作者),出版譯著3部。在Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)等國內外期刊和會議上發表多篇學術論文。多次赴香港理工大學電子及資訊工程學系進行聯合研究工作。2017年11月-2018年11月,美國南加州大學,國家公派訪問學者;2012年2月-7月赴悉尼大學信息技術學院擔任訪問學者。目前為國家自然科學基金網評專家,擔任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR),IET Image Processing,CJE,電子學報,光學學報等期刊以及PCM2010,ICIP2010、ICIP2012、IOT2014等國際會議審稿人。

          二.工作簡歷

          2008.7至今 北京工業大學教學科研

          2017.11-2018.11 Media Communication Lab. University of Southern California, Visiting Scholar

          2012.02-2012.07 School of Information Technologies, Faculty of Engineering and Information Technologies, The University of Sydney, Visiting Scholar

          2009.07-2009.08 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Associate

          2007.02-2008.02 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

          2006.03-2006.07 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

          三.主要研究方向

          1. 視覺大數據處理分析、人工智能系統設計與集成;

          2. 圖像/視頻超分辨率復原;

          3. 高動態范圍圖像/視頻處理;

          4. 人臉圖像分析;

          5. 醫學影像分析。

          四.主要科研項目

          國家自然科學基金:面向識別的低質量人臉特征超分辨率重建技術研究.(No. 61471013)負責.

          國家自然科學基金:面向監控網絡的高分辨率高動態范圍聯合重建研究(No. 61100212)負責

          北京市自然科學基金:基于學習的高質量圖像聯合重建技術研究. (No. 4102008)負責

          北京市教委面上項目:面向高對比度動態場景的多曝光彩色圖像融合技術研究。負責

          北京市教委“青年拔尖”人才培育計劃:面向識別的壓縮人臉圖像超分辨率復原研究。(No. CIT&TCD201404043)負責

          企事業單位委托項目:XXXX文檔的自動檢測與識別技術研究,負責

          企事業單位委托項目:人臉圖像超分辨率復原技術研究. 技術負責

          校博士啟動基金:基于非線性學習的人臉圖像超分辨率重建 (No. X0002999200902)負責

          五.主要科研成果

          【代表性論著】

          [1]【專著】卓力,王素玉,李曉光 著. 圖像/視頻的超分辨率復原,人民郵電出版社,2011.1.(全書共19章,本人負責其中九章約17萬字的初稿寫作)
          [2]【專著】沈蘭蓀, 張菁, 李曉光 著. 圖像檢索與壓縮域處理技術的研究. 人民郵電出版社,2008.12. (本人負責全書第13、14、15及20.4章節寫作)
          [3]【專著】卓力,張菁,李曉光 著. 新一代高效視頻編碼技術. 人民郵電出版社,2013.
          [4]【譯著】張菁,李曉光,劉曉民,卓力 譯. 視頻壓縮與通信. 人民郵電出版社,2011.5.
          [5]【譯著】 卓力,李曉光,蔡軼珩. 多媒體安全與認證. 國防工業出版社,2014.
          [6]【譯著】 卓力,張菁,李曉光,張新峰. 移動智能. 國防工業出版社,2013.
          [7]【譯著】張菁,李曉光,劉曉民,卓力. 視頻壓縮與通信. 人民郵電出版社,2011.
          [8]Xiaoguang Li, Fenghui Li, Li Zhuo, Dagan Feng. A Layered-Based Exposure Fusion Algorithm. IET Image Processing. 2013, 7(7):701-711. (SCI )
          [9]Xiaoguang Li, Kin Man Lam, and Lansun Shen, An Adaptive Algorithm for the Display of High-Dynamic Range Images, Journal of Visual Communication and Image Representation. 2007 vol. 18, pp. 397-405 (SCI)
          [10] Li Xiaoguang, Xia Qing, Zhuo Li, A KPLS-Eigentransformation Model Based Face Hallucination Algorithm, Chinese Journal of Electronics, 2012,21,(4):683-686 (SCI)
          [11] Qing Xia(學生), Xiaoguang Li, Li Zhuo, and Kin-Man Lam, Visual Sensitivity-based Low-Bit-Rate Image Compression Algorithm, IET Image Processing. 2012,9, pp.1-9, doi: 10.1049/iet-ipr.2011.0174 (SCI)
          [12] Wang Suyu, Zhuo Li, Li Xiaoguang. A Panchromatic Image-based Spectral Imagery Super Resolution Algorithm. Chinese Journal of Electronics,2011,20(4):617-620.(SCI)

          【獲獎】

          入選北京市高等院校“青年拔尖”人才培育計劃。2014-2016.
          北京市科學技術獎三等獎,節能高效的無線視頻編碼與傳輸關鍵技術研究及應用,2012年3月,排名:4
          The Best Paper Award:Xiaoguang Li, Kin Man Lam, Guoping Qiu, Lansun Shen and Suyu Wang, An Efficient Example-Based Approach for Image Super-Resolution. IEEE International Conf. on Neural Networks and Signal Processing, Zhenjiang, China, June 7-11, 2008.
          北京工業大學電控學院優秀班主任。2012、2013、2014.
          2008年北京工業大學優秀博士論文獎。

          聯系方式:

          Email: lxg@bjut.edu.cn

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