中科院新疆理化技術研究所

中科院新疆理化所研究生導師顏永紅介紹如下：

顏永紅，男，1967年3月出生于江蘇無錫，現任中國科學院語言聲學與內容理解重點實驗室主任、中科院新疆理化所副所長、研究員、博士生導師。

1990年清華大學電子工程系畢業，1995年于美國俄勒岡研究院(Oregon Graduate Institute (OGI))獲計算機科學和工程博士， 1997年任OGI口語研究中心副主任（該中心和CMU, MIT的語音研究組為90年代美國前三大的口語研究機構），1998年被聘為副教授。在此期間承擔過多項美國自然基金委和國防部(DARPA)的項目，是OGI 語音工具包語音識別部分的主要作者，該軟件包為90年代語音行業比較有影響的工具包之一。他提出的多識別器前端、多特征應用和后端信息融合算法，在語種識別研究領域取得較大影響。在1995年和1996年美國國防部和標準局舉辦的語種識別評測中， 連續兩次獲第一。曾是美國和加拿大自然科學基金的評委。

1998年底至2001年任職于英特爾公司，先后擔任英特爾公司主任工程師、人機界面總框架師、英特爾中國研究中心主任和首席科學家、英特爾全球人機界面學術委員會主席，領導了英特爾性能庫信號處理部分的研發（Intel Performance Primitives(IPP)）,在基于x86的軟件中得到廣泛應用， 多次獲得公司表彰（Division Recognition Award）, 并于2000年獲英特爾發明家獎。

2002年1月受聘于中國科學院聲學研究所，同年入選中國科學院“百人計劃”，并著手組建了一個新的語音實驗室。近十年多以來實驗室實現了在研經費和人員各10倍以上的成長,先后承擔了國家863、973、國家自然科學基金、中科院知識創新工程等多個國家項目，特別是關鍵詞檢測、說話人識別、語種識別、音頻水印等技術的實際應用。自成立以來，實驗室在聽感知、噪聲消除、搜索算法、鑒別性訓練、發音評估模型、音樂搜索、說話人/語種識別等研究方面均有所創新，發表論文150余篇，申請發明專利40余項，并多次在國內外語音技術評測中取得第一的成績，目前已經成為科學院重點實驗室。實驗室和社會力量積極合作,成功的實現了自主知識產權語音產品的推廣,打破了中文語音識別市場被國外公司壟斷的狀況。

2008年在科學院西部行動計劃支持下與新疆理化所合作開展雙語教學的研究, 2009年9月受聘為新疆理化所掛職副所長,協助所長開展少數民族語言語音信息處理的研究.

2006年中科院對2002年度109位“百人計劃”入選者進行了終期評估，被評為優秀并排名第一。是新世紀百千萬人才工程國家級人選和國家自然基金委國家杰出青年基金獲得者,是2010年度馬大猷聲學獎獲得者,是中國聲學學會的常務理事。

主要研究方向: 音頻信號處理、語音識別、人機交互

代表性文章:

1. Gao, Jie; Shao, Jian; Zhao, Qingwei; Yan, Yonghong Efficient system combination for chinese spoken term detection，Chinese Journal of Electronics，v 19, n 3, p 457-462, July 2010

2. Qingqing ZHANG, Jielin Pan, Lin Yang, Jian Shao, Yonghong Yan, Development of a Mandarin-English Bilingual Speech Recognition System for Real World Music Retrieval. IEICE Trans. on Information and System, 2008. E91-D(3): pp. 514-521.

3. Lin Yang, Jianping Zhang, Yonghong Yan, Effect of the temporal fine structure in different frequency bands on Mandarin tone perception. IEICE Trans. on Information and System, 2008. E91-D(2): pp. 371-374.

4. J. Zhang,Y. Yan, Fast Frequency-Weighted Formant Tracking Using Analysis by Synthesis Method. Chinese Journal of Electronics, 2004. 13(4): pp. 682-686.

5. X. Wu,Y. Yan, Speaker Adaptation Using Constrained Transformation. IEEE Trans on Speech and Audio Processing,, 2004. 12(2).

研究領域：語言聲學與內容理解