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          華中科技大學機械學院研究生導師:高亮

          分類:導師信息 來源:華中科技大學機械學院 2018-08-02 相關院校:華中科技大學

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          華中科技大學機械學院研究生導師高亮介紹如下:

          姓名:高亮

          電話:027-87559419

          職稱:教授

          郵箱:gaoliang@hust.edu.cn

          個人基本情況

          高亮(Gao Liang,Professor),1996年畢業于西安電子科技大學,獲學士學位。2002年畢業于華中科技大學,獲博士學位。現任數字制造裝備與技術國家重點實驗室副主任、先進技術與裝備研究院副院長。2009年入選教育部新世紀人才計劃,2012年入選湖北省新世紀高層次人才工程第一層次人選。主要研究方向是智能優化算法及其在設計與制造中的應用。

          主要研究方向智能優化方法及其在設計制造中的應用

          開設課程現代優化方法

          近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔的科研項目:

          主要負責人

          國家自然科學基金重點項目、51435009、大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法研究、320萬、2015/01-2019/12。

          國家自然科學基金面上項目、60973086、一種新的多點隨機搜索算法——類電磁機制算法的擴展與應用、2010/01-2012/12。

          國家863計劃項目課題、2009AA044601、敏捷制造與數字車間仿真研究、2010/01-2012/12。

          教育部新世紀優秀人才支持計劃、NCET-08-0232、基于復雜適應系統和適應度地形的車間動態調度方法研究、2009/01-2011/12。

          國家863計劃項目課題、2006AA04Z131、基于復雜性科學的車間動態調度理論與方法研究、2007/01-2008/12。

          國家自然科學基金青年基金、50305008、群體智能理論與粒子群優化算法在作業車間調度中的應用研究、2004/01-2006/12。

          國家863計劃項目、2002AA413720、需求鏈管理的研究與系統開發、2003/01-2004/12。

          主要參與者

          國家973計劃項目課題、2011CB706804、高溫高強復雜曲面零件多軸加工物理行為建模與高效低損傷加工、2011/01-2015/08。

          國家863計劃B類項目、2005AA411040、數字化制造管理與執行關鍵技術研究及應用、2005/07-2007/03。

          國家973計劃項目課題、2004CB719405、產品協同設計理論與方法研究、2005/01-2009/12。

          榮譽與獎勵:

          2013年獲教育部自然科學一等獎(排名第1)。

          2008年獲教育部科技進步一等獎。

          2012年獲湖北省科學技術進步二等獎。

          2008年入選教育部新世紀優秀人才。

          2012年入選湖北省新世紀高層次人才工程第一層次人選。

          2011年獲湖北省青年科技獎。

          2013年獲中國機械工程學會青年科技成就獎。

          2012年獲湖北青年五四獎章。

          2013年被評為武漢市優秀科技工作者。

          代表性著作:

          書籍

          1.  潘全科,高亮,李新宇。《流水車間調度及其優化算法》,華中科技大學出版社,2013(中文)。

          2.  高亮,張國輝,王曉娟。《柔性作業車間調度智能算法及其應用》,華中科技大學出版社,2012(中文)。

          3.  張潔,高亮,李培根。《Agent技術在先進制造中的應用》,科學出版社, 2004(中文)。

          期刊

          1.  Xinyu Shao, Xinyu Li, Liang Gao, Chaoyong Zhang. “Integration of process planning and scheduling-a modified genetic algorithm-based approach”, Computer and Operation Research, 2009, 36(6), 2082-2096.

          2.  Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi. “An effective genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, 2011 38(4), 3563-3573.

          3.  Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. “Cellular particle swarm optimization”, information sciences, 2011, 181(20), 4460-4493.

          4.  Xiaojun Wang, Liang Gao, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao. “A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job-shop scheduling problem”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51(5-8), 757-767.

          5.  Xinyu Li, Chaoyong Zhang, Liang Gao, Weidong Li, Xinyu Shao. “An agent-based approach for integrated process planning and scheduling”, Expert systems with Application, 2010, 37(2), 1256-1264.

          6.  Xinyu Li, Xinyu Shao, Liang Gao, Weirong Qian.” An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling”, International Journal of Production Economics, 2010, 126(2), 289-298.

          7.  Liang Gao, Guohui Zhang, Liping Zhang, Xinyu Li. “An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem”, Computer and Industrial Engineering, 2010, 60(4), 699-705.

          8.  Yinzhi Zhou, Xinyu Li, Liang Gao, “A differential evolution algorithm with intersect mutation operator”, Applied Soft Computing, 2012, 13(1), 390-401.

          9.  GQ Jin, WD Li, Liang Gao. “An adaptive process planning approach of rapid prototyping and manufacturing”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2013, 29(1), 23-38.

          10. Liang Gao, Jida Huang, Xinyu Li. “An effective cellular particle swarm optimization for parameters”, Applied Soft Computing, 2012, 12(11), 3490-3499.

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