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            2019年華南理工大學858生物醫學電子綜合考研大綱及參考書目

            分類:參考書目 來源:華南理工大學研究生院 2018-11-23 相關院校:華南理工大學

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            從華南理工大學研究生院獲悉,2019年華南理工大學858生物醫學電子綜合考試大綱及參考書目公布,內容如下:

            參考書目/教材:

            1、羅述謙, 周果宏,《醫學圖像處理與分析》,科學出版社; 第2版 (2010年12月),ISBN: 7030296508, 9787030296504
            2、康雁,《醫學成像技術與系統》,清華大學出版社,第1版(2014年12月),ISBN:9787302375302
            3) 饒妮妮,李凌,《生物醫學信號處理》,電子科技大學出版社,第1版(2005年6月),ISBN:7-81094-883-0/R.3

            考試方式和考試時間

            考試方式:筆試閉卷
            考試時間:3小時

            考試內容和考試要求

            858生物醫學電子綜合考試大綱

            生物醫學電子基礎綜合(包括醫學成像、醫學圖像處理、生物醫學信號處理)考試大綱

            醫學成像與醫學圖像處理
            1、參考書目
            1)羅述謙, 周果宏,《醫學圖像處理與分析》,科學出版社; 第2版 (2010年12月),ISBN: 7030296508, 9787030296504
            2)康雁,《醫學成像技術與系統》,清華大學出版社,第1版(2014年12月),ISBN:9787302375302
            生物醫學信號處理
            3) 饒妮妮,李凌,《生物醫學信號處理》,電子科技大學出版社,第1版(2005年6月),ISBN:7-81094-883-0/R.3

            2、考試大綱
            1、 X射線成像
            1.1 X射線管結構及X射線產生過程
            1.2 X射線的物理性質
            1.3 X射線衰減與組織吸收效應
            1.4 X射線探測器
            1.5 CR,DR,DDR
            1.6 DSA
            2、 CT成像
            2.1 斷層掃描
            2.2 投影定理
            2.2 直接反投影重建
            2.3 濾波反投影重建
            3、核醫學成像
            3.1 放射性同位素的衰變
            3.2 SPECT成像
            3.3 準直器
            3.4 閃爍晶體
            3.5  正電子湮滅反應
            3.6 電子準直
            3.7 γ射線的衰減與組織吸收效應
            3.8 迭代重建
            4、磁共振成像
            4.1 磁共振現象及產生條件
            4.2 主磁場、射頻場
            4.3 T1時間
            4.4 T2時間
            4.5 梯度場
            4.6 頻率編碼與相位編碼
            4.7 梯度回波、平面回波
            4.8 fMRI、DWI、DTI、MRS
            5、超聲成像
            5.1 超聲換能器
            5.2 聲阻抗
            5.3 空化效應
            5.4 散射與斑點
            5.5 超聲多普勒效應
            5.6 超聲分子成像
            5.7 超聲彈性成像
            6、數字圖像與醫學圖像基礎
            6.1 灰度與空間分辨率、直方圖
            6.2 醫學圖像的特性
            6.3 醫學圖像壓縮、存儲和通信、DICOM協議
            7、圖像增強
            7.1 線性與非線性變換
            7.2 直方圖均衡化與直方圖匹配
            7.3 空間卷積增強
            7.3 頻域增強技術
            8、圖像去噪
            8.1 數字圖像常見噪聲類型
            8.2 醫學圖像噪聲類型與特性
            8.3 均值濾波、中值濾波、幾何均值濾波
            8.4 維納濾波
            8.5低通濾波
            9、形態學運算
            9.1 腐蝕與膨脹
            9.2 開與閉運算
            9.3形態學運算的應用(去噪、邊緣檢測、填補孔洞、提取骨架等)
            10、圖像分割
            10.1 灰度差分、灰度梯度
            10.2 常見的差分與梯度算子
            10.3 自動閾值分割
            10.4 區域增長
            10.5分水嶺算法
            10.6 主動輪廓模型
            10.7 K均值聚類
            11、圖像分類與識別
            11.1 圖像特征的分類與提取
            11.2圖像特征降維
            11.3人工神經網絡基礎
            11.4 支持向量機基礎
            11.5 回歸分析基礎
            11.6 深度學習基礎
            12 生物醫學信號概述
            12.1 信號及類型
            12.2 生物醫學信號簡介
            12.3 處理生物醫學信號的目的
            13 數字信號處理基礎
            13.1 傅里葉變換及其意義
            13.2 傅里葉變換的性質
            13.3 頻域分析和譜圖表示
            13.4 頻域分辨率
            14 隨機信號基礎
            14.1 隨機信號
            14.2 隨機信號的統計特征描述
            14.3 幾種典型的隨機過程
            14.4 隨機信號通過線性系統
            15 數字相關與數字卷積
            15.1 線性相關
            15.2 循環相關
            15.3 相干函數
            15.4 線性卷積
            15.5 循環卷積
            15.6 相關函數與功率譜的估計
            15.7 相關技術的應用

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