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      華中科技大學機械學院研究生導師:劉紅奇

      分類:導師信息 來源:華中科技大學 2019-06-25 相關院校:華中科技大學

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      個人基本情況

      劉紅奇(Liu Hongqi,Associate Professor),男,工學博士,副教授,國家數控系統工程研究中心教師。

      長期從事數控技術、加工過程智能監控、制造大數據等方面的研究工作,主持和參與了國家自然科學基金、國家支撐計劃、國家863、國家973、國家智能制造專項、國家數控專項等國家級重大科研項目15項和企業合作項目7項,發表文章SCI/EI 收錄論文30篇,授權發明專利30余項,獲得軟件著作權1項;獲得一項湖北省科技進步一等獎。

      郵箱:liuhq@hust.edu.cn

      主要研究方向

      數控技術

      加工過程智能監控技術

      制造大數據

      開設課程

      本科生:《數控技術》

      研究生:《制造裝備智能化控制技術》

      近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔的在研科研項目:

      1. 高精度薄壁零件加工的動力學特性分析與工藝在線精化方法研究,國家自然科學基金(面上項目), 80萬,2018.01-2021.12,負責人 ;(在研)

      2. 船海工程機電設備核心產品遠程運維關鍵技術標準研究及試驗驗證,國家智能制造專項,24萬,2018.1-2019.12負責人;(在研)

      3. 船海工程機電設備數字化車間,國家智能制造專項,100萬,2017.1-2019.12,負責人;(在研)

      4. 大型清潔高效發電設備智能制造數字化車間建設,國家智能制造專項,480萬,2016.1-2018.12,負責人;(在研)

      5. 中小型航空發動機軸類零件智能制造數字化車間建設,國家智能制造專項,100萬,2017.1-2019.12,負責人;(在研)

      6. 汽油發動機缸體、缸蓋加工應用驗證平臺,國家重大專項(數控),339萬,2014.1-2018.12,第二負責人;(在研)

      7. 自適應加工技術應用研究,橫向合作,72.6萬,2017.10-2018.12,負責人;(在研)

      8. 數控機床誤差測量、分析與補償技術,國家重大專項(數控),330萬,2015.1-2018.12,負責人;(在研)

      9. 數控機床滾珠絲杠磨損狀態監測系統,橫向合作,60萬,2016.1-2017.12,負責人;(結題)

      10.汽車發動機銑削加工刀具狀態監測系統,橫向合作,46萬,2016.1-2017.12,負責人;(結題)

      11.調距漿加工機床智能化升級,橫向合作,42萬,2016.6-2017.12,負責人;(結題)

      12.加工狀態下數控機床性能在線監測方法研究,國基金,80萬,2013.1-2016.12,國家自然科學基金,負責人;(結題)

      13.精密臥式加工中心設計制造關鍵技術,國家863項,85萬,2013-2015,負責人;(結題)

      14.智能制造裝備的功能創成與驗證,國家973項目,750萬,2013.1-2017.12,研究骨干;(結題)

      15.面向高效低損傷及加工安全的高端裝備智能化控制技術與系統,國家支撐計劃,739萬,2012.1-2015.12,第二負責人;(結題)

      授權的發明專利:

      1. 一種數控機床車削穩定性監測方法(ZL 201110045763.4)

      2. 數控車床誤差自動測量裝置(ZL 200710168723.2)

      3. 數控銑床誤差自動測量裝置(ZL 200710168724.7)

      4. 一種數控機床加工性能監控系統(ZL 200810048524.2)

      5. 一種數控機床刀具磨損監測方法(ZL 201010607532.3)

      6. 一種數控加工狀態自學習的刀具磨損監控系統(ZL 201010607535.7)

      榮譽與獎勵:

      2013年,大型葉片高效多軸數控加工技術與應用,湖北省科技進步一等獎(排名11)

      代表性著作:

      [1]Shi, Chengming; Panoutsos, George; Luo, Bo*; Liu, Hongqi*, Li, Bin, Lin, Xu.Using multiple feature spaces-based deep learning for tool condition monitoring in ultra-precision manufacturing, 07/2018

      [2]Luo, Bo; Wang, Haoting, Liu, Hongqi*, Li, Bin, Peng, Fangyu.Early Fault Detection of Machine Tools Based on Deep Learning and Dynamic Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 02/2018, Volume 66, Issue 1

      [3]Zhong, XM; Liu, HQ*; Mao, XY; Li, B; He, SP; Peng, FY.Volumetric error modeling and geometric error identification based on screw theory for a large multi-axis propeller-measuring machine, Measurement Science and Technology,05/2018, Volume 29, Issue 5

      [4]Liu hongqi,tangxiongbin,hesongping,libin.A method of measuring tool tip vibration in turning operations,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog,2015,43(1-2),pp 40-51

      [5]Xing Liu, Xinyong Mao, Hongqi Liu*,Li bin, Method for identifying feed-drive system dynamic properties using a motor current, International Journal of Machine Tools&Manufacture110(2016)92–99

      [6]Hongqiu Liu, Yongjun He, Xinyong Mao, Bin Li, Xing Liu.Effects of cutting conditions on excitation and dynamic stiffness in milling,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog,07/2017, Volume 91, Issue 1-4

      [7]Liu Hongqi,Li Bin,A parmaeterized model of bolted joints in machine tools, Intenational journal of acoustics and vibration,2014, Vol(19),10-20

      [8]Bin Li, Feng Li Hongqi Liu*, Hui Cai,Xinyong Mao.A measurement strategy and an error-compensation model for the on-machine laser measurement of large-scale free-form surfaces.Measurement Science and Technology,01/2014, Volume 25, Issue 1.

      [9]Bo Tan, Xinyong Mao, Hongqi Liu*, Bin Li.A thermal error model for large machine tools that considers environmental thermal hysteresis effects. International Journal of Machine Tools&Manufacture, 82-83(2014)11–20.

      [10]Liu Hongqi,Lian ling neng,Li Bin.An approach based on singular spectrum analysis and the Mahalanobis distance for tool breakage detection,Journal of Mechanical Engineering Science,12/2014, Volume 228, Issue 18.

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