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            福州大學數學與計算機科學學院計算機圖形學與多媒體/人工智能研究生導師介紹:葉東毅

            分類:導師信息 來源:福州大學數學與計算機科學學院 2019-09-03 相關院校:福州大學

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            福州大學數學與計算機科學學院計算機圖形學與多媒體/人工智能研究生導師葉東毅 介紹如下:

            基本信息

            姓名 葉東毅

            職稱 教授 

            職務 博士生導師 

            主講課程 《智能技術》(研)、《專業英語》(研)、《人工智能》(本科三年級) 

            研究方向 機器學習;圖像處理;數據挖掘 

            辦公室 數計學院4號樓211# 

            電子郵件  yiedy@fzu.edu.cn

            個人簡介

            葉東毅,男,1964年2月生,博士,教授。1982年7月畢業于南開大學數學系計算數學專業,獲學士學位;1985年4月畢業于福州大學計算機系,獲碩士學位。1992年3月畢業于法國Paul Sabatier(Toulouse III)大學, 獲博士學位。1993年晉升副教授,1998年晉升教授。

            學術兼職:

            中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會常務委員(2018年8月---);
            福建省信息產業專家委員會委員(2015年1月---);
            福建省計算機學會第七屆理事會副理事長(2017年1月---);
            福建省人工智能學會第三屆理事會常務理事(2016年12月---);
            《模式識別與人工智能》期刊編委(2017年1月---)

            主持和參與的部分科研項目(2010年至今):

            1. 2010--2012, 通信運營監控智能分析與數據挖掘系統,福建省高校產學合作科技重大項目
            2. 2013--2016, 基于隱馬爾科夫模型的胎盤植入機理研究,福建省衛生教育聯合攻關項目
            3. 2013--2017, 復雜不確定經濟管理系統的多目標多人合作對策理論與方法,國家自然科學基金重點項目
            4. 2015--2018, 基于視覺注意力機制的機器人感興趣目標跟蹤,國家自然科學基金面上項目
            5. 2016--2019, 與主觀感知一致的三維圖像視頻視覺質量客觀評價與增強研究,國家自然科學基金面上項目
            6. 2018--2020, 基于深層機器學習的教育大數據精細化分析平臺的研制及產業化,福建省產學合作科技項目

            獲獎成果:

            1. 地理知識服務網格的數據挖掘、決策建模技術、系統開發及應用,2009年度福建省科學技術二等獎(排名第二)
            2.提高神經網絡泛化能力的研究及其應用,2003年度福建省科學技術三等獎(排名第一)
            3.神經網絡最優化學習算法的研究及其應用,2000年度福建省科學技術三等獎(獨立)
            4.電除塵器本體結構優化設計研究,1988年度國家科技進步二等獎(排名第四)

            出版的教材:

            葉東毅,王昌福,陳昭炯,個人微機實用技巧111,福建科學技術出版社,1995年1月
            付清祥,王曉東,葉東毅,算法與數據結構習題解析與指導,電子工業出版社,2000年1月
            王曉東,葉東毅,胡山立,朱文興,計算機程序設計策略與技巧,福建科學技術出版社,2001年8月
            馬亨冰,葉東毅,軟件平臺與中間件技術,廈門大學出版社,2004年7月
            葉東毅,陳昭炯,朱文興, 計算機數學基礎,高等教育出版社,2004年7月
            葉東毅,張瑩,謝麗聰等,C語言程序設計教程, 廈門大學出版社,2009年5月,
            葉東毅,謝麗聰,張瑩等,C語言程序設計學習指導,廈門大學出版社,2009年8月

            發表的部分主要論文:

            1. Hao Zhang ,  Dongyi Ye,Wenzhong Guo , A heuristic for constructing a rectilinear Steiner tree by reusing routing resources over obstacles,INTEGRATION, the VLSI journal, 55(2016)
            2. Dongyi Ye,Zhaojiong Chen,A new approach to minimum attribute reduction based on discrete artificial bee colony, Soft Computing, 2015,19(7)
            3.  Hao Zhang,  Dongyi Ye*,  Key-node-based local search discrete artificial bee colony algorithm for obstacle-avoiding rectilinear Steiner tree construction, Neural Computation & Applications, 2015.26(4)
            4. Hao Zhang ,  Dongyi Ye,Wenzhong Guo , A Steiner Point Candidate Based Heuristic Framework for the Steiner Tree Problem in Graphs,Journal of Algorithms and Computational Technology,2016,10(2))
            5. Dongyi Ye,Zhaojiong Chen, Shenglan Ma, A novel and better fitness evaluation for rough set based minimum attribute reduction problem, Information Sciences, 2013, 222(2)
            6. Dongyi YE,Zhaojiong CHEN, A New Type of Attribute Reduction for Inconsistent Decision Tables and Its Computation,Int. J. Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based System, Vol. 18, No. 2 (2010) 209–222
            7. Dongyi Ye, Zhaojiong Chen, A Rough Set Based Minority Class Oriented Learning Algorithm for highly unbalanced data sets, Proceedings of IEEE International Conference in Granular Computing, IEEE, 2008
            8. Dongyi YE, Zhaojiong CHEN,,A New Algorithm for High-Dimensional Outlier Detection Based on Constrained Particle Swarm Intelligence,  Lecture Notes in Artificial Intelligence 5009, pp.516-523, Springer, 2008
            9. Yanfang Ye, D.D. Wang, Tao Li, Dongyi YE, Qingshan Jiang, An intelligent PE-malware detection system based on association mining,  Journal of Computer Virology,  Springer-Verlag, 2008,4(4): 323-334
            10. Zhaojiong CHEN,Dongyi YE,et al., A New Colorization Transfer Algorithm Based on Dynamic Neighbor-relevant Chromatic Channel Information, Journal of Algorithms & Computational Technology, 2008, 2(1)
            11. Dongyi YE,Zhaojiong CHEN, et al., A New Algorithm for Minimum Attribute Reduction Based on Binary Particle Swarm Optimization with Vaccination,  Lecture Notes in Artificial Intelligence 4426,Springer-Verlag, 1029-1036, 2007,Proceedings of PAKDD07
            12. Yanfang Ye, D.D. Wang, Tao Li, Dongyi YE, IMDS: Intelligent Malware Detection System, In the Proceedings of 2007 ACM SIGKDD, August 12-15, 2007, San Jose, California, USA.
            13. Dongyi YE,Zhaojiong CHEN,Chunyan YU,A Novel Maximum Distribution Reduction Algorithm for Decision Tables,  Lecture Notes in Artificial Intelligence 4092,Springer-Verlag, 2006
            14. Dongyi YE,Zhaojiong CHEN,“Inconsistency Classification and Discernibility-Matrix-Based Approaches for Computing an Attribute Core”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2003, 2639,Springer-Verlag
            15. Dongyi YE,“A BT type sub-differential algorithm for minimizing the greatest eigenvalue of symmetric  matrix”,  Chinese Journal of Numerical Mathematics and Application, 1997, (2):22-34
            16. Dongyi YE,“The sensitivity analysis of the greatest eigenvalue of a symmetric matrix  via the subdifferential of the associate quadratic form”,  Journal of Optimization Theory &Application, 1993, No.2
            17. Dongyi YE,“When is the greatest eigenvalue of a parametrized symmetric matrix the convex function of the parameter?”,Linear Algebra and Its Application, 1992, 165
            18. Hirriat-Urruty J.B., Dongyi YE,“Sensitivity analysis of all the eigenvalues of a symmetric matrix”, Numerishe Mathematik, 1995(70)
            19. Hirriat-Urruty J.B., Dongyi YE,“Analyse de la sensibilite du premier ordre d’une matrice symmerique” , Compte Rendu Academie Sinica de Paris,1994, t.318, Serie I
            20. Hirriat-Urruty J.B., Seeger A., Dongyi YE, “Sensitivity analysis of convex operator over the matrix space”,  Lecture Notes in Mathematics and Economical System, 1992, Springer-Verlag
            21. 吳子特, 葉東毅,一種可伸縮的快速屬性約簡算法,模式識別與人工智能,2009,22(2)
            22.葉東毅, 廖建坤,基于二進制粒子群優化的最小屬性約簡算法,模式識別與人工智能,2007, 20(3)
            23. 葉東毅,陳昭炯,“一個新的差別矩陣及其求核算法”,電子學報,2002, 30(7): 1086-1088
            24. 葉東毅,“粗糙集正區域和近似精度的遞歸計算及應用”,模式識別與人工智能,2002,15(4)
            25.葉東毅,“Jelonek屬性約簡算法的一個改進”,電子學報,2000,28(11): 81-82
            26. 葉東毅,“前饋神經網絡隱層結點設計的一個學習算法”,電子學報,1997,25(11):126-128
            27. 葉東毅,“BP網絡的一個非單調學習算法”,模式識別與人工智能,1997,10(3):221-225
            28. 葉東毅,“基于模型逼近度和接受概率的一個變步長快速BP學習算法”,計算機學報,1996,19(10)
            29. 葉東毅,陳昭炯,最小屬性約簡問題的一個有效的組合人工蜂群算法,電子學報,2015, 43(5):
            30. 潘曉曉,葉東毅,顏建英,張棟,楊丹林,面向胎盤植入產前診斷的醫學語義特征提取算法,模式識別與人工智能,2015,28(6)
            31. 張雨婷,葉東毅,柯逍,陳昭炯,適應目標尺度變化的改進壓縮跟蹤算法,模式識別與人工智能,2016,29(11)
            32. 林德威,陳昭炯,柯逍,葉東毅,帶記憶存儲的分級自組織背景差分算法,模式識別與人工智能,2016,29(10)
            33. 謝燕娟,陳昭炯,葉東毅,特征互補的圖像美學質量評估方法,模式識別與人工智能,2017,30(10)

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