北京交通大學

基本信息

王濤，博士、副教授

辦公電話：51688566電子郵件： twang@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京交通大學計算機學院九教北525郵編：100044

教育背景

2004年畢業(yè)于北京交通大學，獲計算機應用技術專業(yè)碩士學位。后進入北京交通大學計算機與信息技術學院從事教學與科研工作，2007年起在職攻讀博士研究生，2013年獲計算機科學與技術專業(yè)博士學位。

目前主要研究方向為計算機視覺和模式識別。

主持和參與包括國家自然科學基金項目在內的科研項目20余項。

在IEEE Trans. on PAMI, IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on KDE等領域內頂級學術期刊, 以及ICCV, ECCV, AAAI等國際會議發(fā)表論文30余篇。

工作經(jīng)歷

2016.12~至今， 北京交通大學計算機學院，副教授，博士生導師

2014.12~2015.12， 美國天普大學，訪問學者

2006.12~2016.12， 北京交通大學計算機學院，講師

研究方向

機器學習與認知計算

人工智能及應用

計算機技術(專業(yè)學位)

軟件工程(專業(yè)學位)

招生專業(yè)

計算機科學與技術碩士

計算機科學與技術博士

電子信息碩士

科研項目

國家自然科學基金"面上項目"：基于多模態(tài)超圖的社群圖像檢索研究，2017-01-01--2020-12-31，62.0萬元，主持

國家自然科學基金"青年項目"：基于組合地圖模型的圖像檢索算法研究，2014-01-01--2016-12-31，23.0萬元，主持

基本科研業(yè)務費：面向AR的高精度目標跟蹤技術研究，2018-41-01--2020-3-30，6.0萬元，主持

橫向項目：視頻監(jiān)控智能分析技術，2016-05-01--2016-12-31，50.0萬元，主持

基本科研業(yè)務費：基于內容安全的視頻分析技術，2015-01-01--2016-12-31，7.0萬元，主持

基本科研業(yè)務費：基于組合地圖的圖像匹配與檢索算法研究，2012-03-01--2014-02-28，8.0萬元，主持

國家自然科學基金“面上”：基于群智的開放式數(shù)據(jù)集成與分析技術研究，2014-01-01--2017-12-31，77.0萬元，參加

國家自然科學基金“面上”：自主虛擬人智能感知決策與真實感交互表現(xiàn)研究，2014-01-01--2017-12-31，73.0萬元，參加

基本科研業(yè)務費：基于上下文的圖像語義理解關鍵技術研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0萬元，參加

基本科研業(yè)務費：面向社交網(wǎng)絡媒體的圖像語義理解，2014-01-01--2015-12-31，8.0萬元，參加

紅果園：復雜網(wǎng)絡交互環(huán)境高速數(shù)據(jù)錄取與智能分析系統(tǒng)，2013-11-30--2016-12-31，120.0萬元，參加

國家自然科學基金“面上”：基于上下文感知的互聯(lián)網(wǎng)社群圖像語義理解，2013-01-01--2016-12-31，80.0萬元，參加

博士點基金：面向視覺感知的圖像層次化語義理解研究，2012-01-01--2014-12-31，4.0萬元，參加

其它：基于多示例多標記學習的圖像自動標注及分類算法研究，2012-01-01--2013-12-31，5.0萬元，參加

北京市教委：基于語義相似度的領域數(shù)字資源即時集成技術研究，2011-11-01--2013-05-31，1.0萬元，參加

國家自然科學基金"青年基金"：基于視覺認知理論的圖像層次化語義理解研究(自然基金)，2012-01-01--2014-12-31，21.0萬元，參加

基本科研業(yè)務費：海量圖像語義標注及情感分類算法研究，2011-07-01--2014-06-30，7.0萬元，參加

北京交通大學：神朔鐵路行車固定設備生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)生產(chǎn)調度子系統(tǒng)，2011-01-01--2011-12-31，4.0萬元，參加

其它部市：大規(guī)模片上多核結構的并行化研究，2007-12-01--2008-12-31，2.5萬元，參加

校科技基金：網(wǎng)格性能模擬系統(tǒng)研究，2007-06-01--2008-05-31，1.0萬元，參加

教學工作

《面向對象程序設計與C++》課程負責人，長期給本科生講授該課程。

給本專業(yè)研究生講授《機器視覺基礎》課程。

論文/期刊

2019:

[1] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Deformable Surface Tracking by Graph Matching. ICCV, 2019.

[2] L Sun, S Feng, T Wang, C Lang and Y Jin. Partial Multi-Label Learning by Low-Rank and Sparse Decomposition. AAAI, 2019.

[3] G Lyu, S Feng, T Wang*, C Lang, Y Li. GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning. IEEE Trans. on KDE, 2019. (online avaliable)

[3] Z Li, C Lang, J Feng, Y Li, T Wang, S Feng. Co-saliency Detection with Graph Matching, ACM Trans. on TIST, 10(3): 22-30. 2019.

[4] M Yin, C Lang, Z Li, S Feng, T Wang. Recurrent convolutional network for video-based smoke detection, Multimedia Tools and Applications, 78(1):237-256, 2019.

[5] C Qian, Y Jin, Y Li, C Lang, S Feng, T Wang. Deep Domain Adaptation for Asian Face Recognition via Ada-IBN. ICMEW, 2019.

2018:

[1] T Wang, H Ling*. Gracker: A Graph-based Planar Object Tracker. IEEE Trans. on PAMI. 40(6):1494-1501, 2018.

[2] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Branching and Adaptive Path Following for Graph Matching. IEEE Trans. on PAMI. 40(12):2853-2867, 2018.

[3] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Constrained confidence matching for planar object tracking. ICRA, 2018.

[4] J Zhou, T Wang*, C Lang, S Feng, Y Jin. A novel hypergraph matching algorithm based on tensor refining. Journal of Visual Communication and Image Representation, 57:69-75, 2018.

[5] S Xu, T Wang*, C Lang, S Feng, Y Jin. Graph-based visual odometry for VSLAM. Industrial Robot: An International Journal, 45(5):679-687, 2018.

[6] Z Li, C Lang, S Feng, T Wang. Saliency ranker: A new salient object detection method. Journal of Visual Communication and Image Representation, 50:16-26, 2018.

[7] D Xu, C Lang, S Feng, T Wang. A framework with a multi-task CNN model joint with a re-ranking method for vehicle re-identification. ICIMCS, 2018.

[8] K Yu, C Lang, S Feng, T Wang. Reasonably assign label distributions to GAN images in person re-identification baseline. BigMM, 2018.

2017:

[1] S Feng, C Lang, J Feng, T Wang, J Luo. Human facial age estimation by cost-sensitive label ranking and trace norm regularization, IEEE Transactions on Multimedia, 19(1):136-148, 2017.

[2] R Chen, C Lang, T Wang*. Multiple path exploration for graph matching, Machine Vision and Applications, 28(7): 695-703, 2017.

[3] Y Chen, T Wang*. Recursive formulas for embedding distributions of cubic outerplanar graphs, Australasian Journal of Combinatorics, 68(1):131-146, 2017.

2016:

[1] Tao Wang*, Haibin Ling, Congyan Lang, Jun Wu. Branching path following for graph matching. ECCV, 2016.

[2] Tao Wang*, Haibin Ling. Path following with adaptive path estimation for graph matching. AAAI, 2016.

[3] Tao Wang*, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng. Symmetry-aware graph matching. Pattern Recognition, 60: 657-668, 2016.

[4] Zhu Teng, Tao Wang, Feng Liu, et al., From samples selection to model update: A robust online visual tracking algorithm against. Neurocomputing. 173: 1221-1234, 2016.

Earlier:

[1]. Tao Wang*, Guojun Dai, Bingbing Ni, D. Xu. A distance measure between labeled combinatorial maps. Computer Vision and Image Understanding. 116(6): 1168-1177, 2012.

[2]. Tao Wang*, Hua Yang, Congyan Lang, S. Feng. An error-tolerant approximate matching algorithm for labeled combinatorial maps. Neurocomputing. 156: 211-220, 2015.

[3]. Tao Wang*, Guojun Dai, De Xu. A polynomial algorithm for submap isomorphism of general maps. Pattern Recognition Letters. 32(8): 1100-1107, 2011.

[4]. Tao Wang*, Yanpei Liu. Implements of some new algorithms for combinatorial maps. OR Transactions. 12(2): 58-66, 2008.

[5]. Tao Wang*, Congyan Lang, Songhe Feng. Joint tree of combinatorial maps. PAKDD 2014.

[6]. Tao Wang*, Weisheng Li. Fast low-cost shortest path tree algorithm. Journal of Software. 15(2): 660-665, 2004.

[7]. Tao Wang*, Weisheng Li. Shortest path subgraph. Journal of Northern Jiaotong University. 28(2):46-49, 2004.

[8]. Yichao Chen, Yanpei Liu, Tao Wang. The Total Embedding Distributions of Cacti and Necklaces. Acta Mathematica Sinica, English Series. Vol. 22, no. 5, pp. 1583-1590, 2006.

[9]. Shu Liu, Weisheng Li, Tao Wang. Advanced algorithm for fast lower-cost shortest path tree. Journal of Electronics and Information Technology. Vol. 27, no. 4, pp. 638-641, 2005.

專利

[1]. 王濤, 須德, 郎從妍. 一種動態(tài)復雜背景下的實時運動目標檢測方法和裝置. 發(fā)明專利, 授權號: 200910084007.5.

社會兼職

國際頂級學術會議CVPR, ICCV, ECCV審稿人;

國際學術期刊IEEE Trans. on PAMI, Pattern Recognition, KSII Trans. on IIS 審稿人