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          2021年西安財經大學432統計學考研考試大綱含參考書目

          分類:2025考研大綱 來源:西安財經大學 2020-12-03 相關院校:西安財經大學

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          2021年西安財經大學432統計學碩士研究生招生考試考試大綱含參考書目內容如如下

          初試考試大綱:

          科目代碼:432,科目名稱:統計學。

          第1章 導論

          1了解統計學的應用領域

          2 了解統計學的產生與發展

          3理解并靈活掌握統計數據的類型

          4理解統計中的幾個基本概念

          第2章 數據的搜集

          1了解統計數據的來源

          2掌握各種調查方法

          3理解各種實驗方法

          4理解數據的誤差來源及處理方法

          第3章 數據的圖表展示

          1理解數據的預處理概念及內容

          2理解品質數據的特點及整理與展示方法

          3了解掌握數值型數據的整理與展示方法

          4學會合理使用圖表

          第4章 數據的概括性度量

          1掌握集中趨勢的度量方法并能靈活應用

          2掌握離散程度的度量方法并能靈活應用

          3了解偏態與峰態的度量

          第5章 概率與概率分布

          1了解隨機事件及其概率的概念

          2了解離散型隨機變量及其分布并能應用

          3掌握連續型隨機變量的概率分布

          第6章 統計量及其抽樣分布

          1掌握統計量的概念

          2了解由正態分布導出的幾個重要分布

          3掌握樣本均值的分布與中心極限定理

          第7章 參數估計

          1理解并熟練掌握參數估計的基本原理

          2掌握一個總體參數的區間估計的原理及計算

          3掌握兩個總體參數的區間估計原理及計算方法

          4掌握樣本量的確定方法及計算應用

          第8章 假設檢驗

          1了解假設檢驗的基本問題

          2掌握一個總體參數的檢驗

          3掌握兩個總體參數的檢驗

          第9章 分類數據分析

          1掌握分類數據與χ2統計量

          2掌握擬合優度檢驗方法

          3掌握列聯分析的獨立性檢驗

          4掌握列聯表中的相關測量的各種方法

          5理解列聯分析中應注意的問題

          第10章 方差分析

          1了解方差分析的基本理論和思想、方法

          2掌握單因素方差分析方法

          3了解雙因素方差分析思想和方法

          第11章 一元線性回歸

          1了解變量間關系的度量的基本內容

          2掌握一元線性回歸

          3學會利用回歸方程進行預測

          4掌握殘差分析思想及方法

          第12章 多元線性回歸

          1理解多元線性回歸模型的基本思想基本概念

          2理解回歸方程的擬合優度檢驗

          3理解關于回歸模型的顯著性檢驗

          4了解多重共線性問題的處理思想和方法

          5了解利用回歸方程進行預測的思想和方法

          6了解變量選擇與逐步回歸的原理

          第13章 時間序列分析和預測

          1了解時間序列及其基本分解

          2掌握時間序列的描述性分析

          3掌握時間序列預測的程序

          4了解平穩序列的預測

          5掌握趨勢型序列的預測

          6了解復合型序列的分解預測

          第14章 指數

          1理解統計指數的基本問題

          2 掌握綜合指數的計算

          3掌握平均指數的計算

          4掌握指數體系的理論級計算方法

          5了解幾種典型的指數

          6了解綜合評價指數

          第15章 統計綜合評價

          1 理解涉及統計綜合評價的基本概念

          2 了解評價指標及其權重的確定

          3理解數據的預處理

          4 了解綜合評價模型

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