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                2022年南京郵電大學811數據結構考研大綱

                分類:2025考研大綱 來源:南京郵電大學 2021-08-30 相關院校:南京郵電大學

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                811--《數據結構》考研大綱

                一、考核內容:

                1 緒論

                1.1算法的基本概念

                1.2數據結構的基本概念

                1.3數據抽象和抽象數據類型

                1.4描述數據結構和算法

                1.5算法分析的基本方法

                2 線性表

                2.1線性表的定義及基本操作

                2.2線性表的順序存儲

                2.3線性表的鏈接存儲

                3 棧和隊列

                3.1棧和隊列的基本概念

                3.2棧和隊列的順序存儲結構

                3.3棧和隊列的鏈式存儲結構

                3.4表達式計算

                3.5遞歸

                數組

                4.1數組的基本概念

                4.2特殊矩陣

                4.3稀疏矩陣

                5 樹和二叉樹

                5.1樹的基本概念

                5.2二叉樹

                5.2.1二叉樹的定義及主要特征

                5.2.2二叉樹的順序存儲和鏈式存儲

                5.2.3二叉樹的遍歷

                5.2.4 線索二叉樹的基本概念和構造

                5.3樹和森林

                5.3.1樹的存儲結構

                5.3.2森林和二叉樹的轉換

                5.3.3樹和森林的遍歷

                5.4樹和二叉樹的應用

                5.4.1二叉排序樹

                5.4.2二叉平衡樹

                5.4.3哈夫曼(Huffman)樹和哈夫曼編碼

                6 圖

                6.1圖的基本概念

                6.2圖的存儲及基本操作

                6.2.1鄰接矩陣法

                6.2.2鄰接表表示法

                6.3圖的遍歷

                6.3.1深度優先搜索

                6.3.2廣度優先搜索

                6.4圖的基本應用

                6.4.1拓撲排序

                6.4.2關鍵路徑

                6.4.3 最小代價生成樹

                6.4.4最短路徑

                7 搜索(Search)

                7.1搜索的基本概念

                7.2順序搜索法

                7.3二分搜索法

                7.4 B-樹及其基本操作

                7.5散列(Hash)表

                7.6搜索算法的分析及應用

                8 內排序

                8.1排序的基本概念

                8.2簡單選擇排序

                8.3直接插入排序

                8.4冒泡排序(bubble sort)

                8.5希爾排序(shell sort)

                8.6快速排序

                8.7堆排序

                8.8兩路合并排序(merge sort)

                8.9基數排序

                8.10各種內部排序算法的比較

                8.11內部排序算法的應用

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