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          2025年北京師范大學827統計學原理考研初試大綱

          分類:2026考研大綱 來源:北京師范大學 2024-12-09 相關院校:北京師范大學

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          北京師范大學統計學學術型碩士研究生《統計學原理》考試大綱

          一、考試形式和試卷結構

          試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

          答題方式為閉卷、筆試。

          題型結構:填空題、單項選擇題、計算與分析題等。

          二、考察內容:

          (1)統計學

          1.樣本及隨機抽樣。

          2.用圖表展示數據;直方圖的意義。

          3.用統計量描述數據;三種重要的抽樣分布。

          4.參數的點估計(包括矩估計和極大似然估計)原理;估計量的評選標準。

          5.參數的區間估計。

          6.正態總體均值與方差的區間估計。

          7.假設檢驗的原理;兩類錯誤,勢函數(或功效函數)。

          8.樣本容量的確定。

          9.正態總體均值和方差的假設檢驗。

          10. p值的計算和理解;尾概率p值。

          11.單因素試驗的方差分析。

          12.雙因素試驗的方差分析;二次型與Cochran定理。

          13.變量間的相關關系和函數關系。

          14.線性回歸的估計和檢驗。

          15.冪等矩陣與投影空間;額外平方和原理。

          16.殘差與模型的檢驗。

          17. 主成分分析。

          18. 聚類分析。

          19. 因子分析。

          20. 廣義最小二乘估計與加權最小二乘估計。

          21. ARMA模型與ARIMA模型。

          22. 平穩時間序列、白噪聲與信噪比。

          23. 隨機分布產生樣本的原理。

          24. 獨立性檢驗、卡方檢驗、與擬合優度。

          25. 多元正態分布基本性質。

          (2)概率論

          1.隨機事件及事件的關系和運算。

          2.隨機事件的概率;概率空間;等可能概型。

          3.條件概率和全概率公式;乘法定理;貝葉斯公式。

          4.隨機變量的定義。

          5.離散型隨機變量的分布列和分布函數;二項分布,泊松分布。

          6.連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數;均勻分布,指數分布,正態分布。

          7. 幾種重要分布,如t分布,卡方分布,F分布,正態分布、均勻分布的統計性質。

          8.二維隨機變量;聯合分布函數。

          9.邊緣分布。

          10.條件分布。

          11.隨機變量的獨立性;隨機變量函數的分布。

          12.隨機變量的期望與方差。

          13.隨機變量函數的期望與方差。

          14.條件數學期望。

          15.協方差及相關系數。

          16. 依概率收斂,依分布收斂。

          17. 大數定律,中心極限定理,Lindberg-Feller 定理。

          18. 矩母函數和特征函數。

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