2022年燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”課題組接受調劑生

2025考研復試標準班

2025考研復試特訓班【1v1個性批改+模擬面試+聽口糾音】

2022燕山大學“智能信息處理”課題組研究生招生及調劑信息（儀器科學與技術、儀器儀表工程、人工智能）

一、接收專業：

1、學術型：儀器科學與技術（080400）

2.專業型：儀器儀表工程(085407）和人工智能（085410）

二、調劑基本原則（參考2021年學校的調劑政策提示，2022年調劑政策尚未發布）

1.初試成績(單科與總成績)達到國家統一劃定復試分數線；

2、初試報考專業與本專業相同或相近（建議報考專業代碼與擬調劑專業代碼前4位相同），初試科目與本專業考試科目相同或相近（注：本專業考試科目為①101思想政治理論②201英語一③301數學一④805自動控制原理），且初始科目要求為英語一和數學一；

3、初試報考專業為以下專業的優先申請調劑：

儀器科學與技術（學科代碼0804**均可），

控制科學與工程（學科代碼0811**均可），

電氣工程（學科代碼0808**均可），

電子信息(085400)儀器儀表工程方向、控制工程方向

能源動力(085800)電氣工程方向

4、本科自動化、測控、電力電子、電子信息、智能科學、人工智能、通信工程等相關專業均可，第一志愿報考本專業優先，前四位學科代碼相同優先；

5、燕山大學本校生源、211以上或省屬骨干大學生源優先；

6.其余與學校及教育部文件規定為準(具體情況請聯系咨詢)。

三：調劑聯系方式：

謝平教授/博導，團隊負責人http://web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm

郵箱:pingx@ysu.edu.cn；qq:64616490;

何群副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm

郵箱:hq@ysu.edu.cn；qq：154779952

杜義浩副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/dyh/zh_cn/index.htm

郵箱:duyihao@126.com；qq：154060324

江國乾副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm

郵箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn；qq：794992199

陳曉玲副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm

郵箱：xlchen@ysu.edu.cn;qq:915840990

王娟講師/碩導http://web.ysu.edu.cn/wangjuan/zh_cn/index.htm

郵箱：wangjuan033@163.com；qq：376889152

聯系人：陳同學（qq:809808358）徐同學（qq:529085456）

郵件發送格式如下：

1.郵件主題：姓名+本科院校+本科專業+報考院校+報考專業(注明學碩或專碩)+總分，如“趙一+燕山大學+儀器科學與技術+北京航空航天大學+儀器科學與技術(學碩)+300”；

2.郵件內容：初試各科分數(標注數學和英語是一還是二)、學生本人調劑意愿與要求；

3.郵件附件1：個人簡歷1份；（必選）

4.郵件附件2：本科成績單1份。（可選）

5.郵件請發送至郵箱：ysuznxx@126.com，來信請附上述內容。

四、團隊概況：

團隊瞄準國際前沿并結合工程需求，利用計算機科學、先進傳感技術、智能信息處理技術的多學科交叉，開展工業過程(或裝備)智能監控及大數據分析、設備故障診斷及健康維護、康復機器人生物反饋控制、腦機接口及人機交互、多模態信息處理及康復評價、智能車輔助駕駛等領域的應用拓展研究，旨在培養具有堅實信號處理與分析基礎和先進測試系統設計能力、具有國際視野和創新精神、具有較強應用研究能力的復合型人才。課題組與北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室、香港理工大學生物醫學工程跨領域學部、美國羅德島大學自適應學習與系統實驗室、中國科學院深圳先進技術研究院、國家康復輔具研究中心、中國兵器工業計算研究所、中國解放軍第281醫院、北汽集團等單位擁有長期合作關系，擁有腦機接口、神經調控、康復機器人、虛擬康復和狀態監控與故障診斷等先進科研和實驗平臺。近5年來，項目組承擔國家自然科學基金10項（含聯合基金重點項目1項）、河北省自然科學基金項目13項(含重點基金1項)、河北省重點研發計劃2項、中國博士后科學基金項目5項、作為子課題負責人參與國家重點研發計劃項目2項、國防科工局基礎研究項目2項、北汽新技術研究院合作項目等企業研究項目20余項，發表高水平學術論文200余篇，授權發明專利20余項。團隊現有教師6人，教授(博導)1人，副教授4人，講師1人。

團隊主要研究方向：

1.智能信息處理

(1)多模態神經信號處理；

(2)動態信號處理及故障診斷；

2.機器學習及模式識別

(1)腦機接口及生物反饋；

(2)運動認知康復及智能診療；

(3)深度學習與工業大數據分析

3.智能監測及控制

(1)神經調控及行為干預；

(2)康復機器人智能控制；

(3)可穿戴人體信息動態監測；

(4)虛擬/增強現實康復及人機交互；

(5)系統健康監測與預測維護；

更多課題組信息請關注微信公眾號“智能信息課題組”，歡迎您的加入！

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