圖書簡介

　　《醫(yī)學(xué)影像圖像處理》針對從事醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域工作的學(xué)生培養(yǎng)以及醫(yī)學(xué)圖像處理研究的實際需要，結(jié)合作者多年來積累的研究成果，全面系統(tǒng)地介紹了醫(yī)學(xué)圖像處理相關(guān)技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)臨床診斷和治療中的應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括緒論、醫(yī)學(xué)影像圖像獲取、醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理、醫(yī)學(xué)圖像分割、醫(yī)學(xué)圖像配準、醫(yī)學(xué)圖像融合、醫(yī)學(xué)圖像三維重建、醫(yī)學(xué)圖像處理在放射治療中的應(yīng)用、基于dicom標準的pacs系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件平臺。
　　《醫(yī)學(xué)影像圖像處理》內(nèi)容系統(tǒng)、新穎，圖文并茂，理論與實踐并重。本書可作為高等院校生物醫(yī)學(xué)工程、計算機應(yīng)用、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、模式識別等專業(yè)的高年級本科生與研究生教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。

目錄

第1章 緒論
　1.1 醫(yī)學(xué)影像圖像
　1.2 醫(yī)學(xué)圖像處理的主要研究內(nèi)容
　1.3 醫(yī)學(xué)圖像處理的意義及應(yīng)用
　1.4 本章小結(jié)
第2章 醫(yī)學(xué)影像圖像獲取
　2.1 醫(yī)學(xué)影像成像模式
　2.2 x線成像
　2.3 ct成像
　2.4 超聲成像
　2.5 核磁共振成像
　2.6 發(fā)射型計算機斷層成像
　2.7 醫(yī)學(xué)影像文件格式及其相互轉(zhuǎn)換
　2.8 本章小結(jié)
第3章 醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理
　3.1 醫(yī)學(xué)圖像噪聲去除
　3.2 醫(yī)學(xué)圖像增強
　3.3 醫(yī)學(xué)圖像插值
　3.4 窗寬、窗位調(diào)整
　3.5 本章小結(jié)
第4章 醫(yī)學(xué)圖像分割
　4.1 醫(yī)學(xué)圖像分割概述
　4.2 基于區(qū)域的分割方法
　4.3 基于邊界的分割方法
　4.4 基于特定理論的分割
　4.5 分水嶺分割算法
　4.6 水平集分割算法
　4.7 live—wire交互式分割算法
　4.8 基于snake模型的交互式分割算法
　4.9 序列醫(yī)學(xué)圖像分割方法
　4.10 圖像分割的評價
　4.11 本章小結(jié)
第5章 醫(yī)學(xué)圖像配準
　5.1 醫(yī)學(xué)圖像配準概述
　5.2 醫(yī)學(xué)圖像配準關(guān)鍵技術(shù)
　5.3 醫(yī)學(xué)圖像配準方法
　5.4 基于歸一化互信息的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準
　5.5 基于有限元方法的醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準
　5.6 多分辨率圖像配準策略
　5.7 圖像配準評價
　5.8 本章小結(jié)
第6章 醫(yī)學(xué)圖像融合
　6.1 醫(yī)學(xué)圖像融合概述
　6.2 醫(yī)學(xué)圖像融合分類
　6.3 簡單的醫(yī)學(xué)圖像融合方法
　6.4 基于塔形分解的醫(yī)學(xué)圖像融合方法
　6.5 基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合方法
　6.6 醫(yī)學(xué)圖像融合評價指標
　6.7 本章小結(jié)
第7章 醫(yī)學(xué)圖像三維重建
　7.1 醫(yī)學(xué)圖像三維重建概述
　7.2 醫(yī)學(xué)圖像三維重建算法
　7.3 移動立方體算法
　7.4 光線投射算法
　7.5 基于gpu的醫(yī)學(xué)圖像三維重建算法
　7.6 本章小結(jié)
第8章 醫(yī)學(xué)圖像處理在放射治療中的應(yīng)用
　8.1 放射治療技術(shù)的發(fā)展
　8.2 放療計劃系統(tǒng)的軟硬件組成
　8.3 基于醫(yī)學(xué)圖像處理的放療計劃軟件系統(tǒng)
　8.4 本章小結(jié)
第9章 基于dicom標準的pacs系統(tǒng)
第10章 醫(yī)學(xué)圖像處理與分析軟件平臺
參考文獻

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