圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 數字圖像處理算法及應用 作者： 李文書,趙悅 市場價： 48元 文軒網價： 40.8元【85折】 ISBN號： 9787301216071 出版社： 北京大學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：簡裝 開本：其他 語種：中文 出版時間：2013-02-01 版次：1 頁數： 印刷時間：0002-12-01 印次：1 字數： 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！
內容簡介 本書結合作者10余年在圖像處理方面的成果，以實例的形式，將理論與實踐應用結合，讓學習者知道為何而學、怎樣學。該書主要包括圖像分割、圖像邊緣檢測、圖像分類、圖像匹配、圖像識別的算法及其在圖像處理領域其他重要方面的應用（如在人臉表情識別、舌診客觀化等方面）等內容。本書可作為高校IT相關專業本科生以及研究生作為教材使用，也可做為開發人員的參考書。
目錄 第1章 緒論
1.1 概述
1.2 什么是數字圖像處理
1.3 數字圖像處理研究內容
1.4 圖像處理和其他相關學科的關系
1.5 圖像處理的應用
1.5.1 在航天和航空技術方面的應用
1.5.2 在生物醫學工程方面的應用
1.5.3 在工業和工程方面的應用
1.5.4 在軍事公安方面的應用
1.5.5 在文化藝術方面的應用
1.5.6 在通信工程方面的應用
1.6 小結
習題
第2章 基礎知識與數學模型
2.1 圖像信息基礎知識
2.1.1 δ函數
2.1.2 線性系統
2.2 圖像質量評價
2.2.1 主觀質量評價方法
2.2.2 客觀質量評價方法
2.3 圖像的數學描述
2.3.1 圖像的函數表示
2.3.2 圖像的統計表示
2.3.3 圖像處理的統計模型
2.4 圖像數字化
2.4.1 圖像采樣
2.4.2 圖像量化
2.5 像素間的基本關系
2.5.1 鄰域
2.5.2 連通性
2.5.3 距離
2.6 小結
習題
第3章 圖像常用的基本操作
3.1 圖像的點運算
3.1.1 灰度直方圖
3.1.2 灰度的線性及對數變換
3.1.3 直方圖均衡化
3.1.4 直方圖規定化
3.2 圖像的幾何變換
3.2.1 簡單的幾何變換
3.2.2 插值算法
3.2.3 圖像配準
3.3 空間域圖像增強
3.3.1 空間域濾波
3.3.2 圖像平滑
3.3.3 中值濾波
3.3.4 圖像銳化
3.4 頻率域圖像增強
3.4.1 傅里葉變換基礎知識
3.4.2 快速傅里葉變換
3.4.3 低通濾波器
3.4.4 高通濾波器
3.5 形態學圖像處理
3.5.1 二值圖像中的基本形態學運算
3.5.2 灰度圖像中的基本形態學運算
3.6 小結
習題
第4章 圖像復原
4.1 圖像退化模型
4.1.1 連續函數退化模型
4.1.2 離散的退化模型
4.1.3 循環矩陣對角化
4.1.4 退化函數估計
4.2 常用圖像復原法
4.2.1 逆濾波
4.2.2 維納濾波
4.2.3 幾何失真校正
4.2.4 從噪聲中復原
4.3 一種變尺度參數的IRM去噪算法
4.3.1 IRM模型及其尺度參數
4.3.2 變尺度參數的IRM模型
4.3.3 實驗結果與分析
4.4 基于逆尺度空間和Contourlet閾值的MRI重建方法
4.4.1 壓縮感知理論框架
4.4.2 Contourlet變換的基本性質
4.4.3 基于逆尺度空間和Contourlet變換的MRI重建
4.4.4 實驗結果與分析
4.5 小結
習題
第5章 圖像分割
5.1 概述
5.2 相關算法理論基礎
5.2.1 顏色空間
5.2.2 可變模型理論
5.2.3 水平集理論
5.2.4 Harris角點檢測算法
5.3 人眼區域分割與定位
5.3.1 基于Adaboost人臉檢測
5.3.2 人眼定位
5.3.3 基于橢圓擬合的眼睛輪廓提取
5.4 基于改進LevelSet的中醫舌體分割
5.4.1 去除舌區域淤點并初始化舌體輪廓線
5.4.2 增強舌體與皮膚之間的弱邊界
5.4.3 GAC主動輪廓模型的水平集表不
5.4.4 改進的水平集方法
5.4.5 實驗與討論
5.5 小結
習題
第6章 特征提取
6.1 概述
6.2 圖像特征提取方法
6.2.1 直方圖
6.2.2 灰度共生矩陣
6.2.3 顏色特征
6.2.4 形狀上下文特征
6.2.5 SIFT特征
6.2.6 HOG特征
6.2.7 LBP-TOP特征提取
6.2.8 Gabor變換
6.3 特征降維
6.3.1 奇異值分解
6.3.2 主成分分析
6.3.3 核主成分分析
6.3.4 線性鑒別方法
6.4 基于IKDA的并行特征融合人臉表情識別
6.4.1 特征融合策略
6.4.2 改進的核LDA
6.4.3 實驗結果與分析
6.5 小結
習題
第7章 視頻跟蹤
7.1 概述
7.2 視頻跟蹤的應用
7.2.1 視頻監控
7.2.2 視覺導航
7.2.3 三維重構
7.2.4 其他
7.3 視頻跟蹤的技術現狀
7.3.1 視頻跟蹤方法的分類
7.3.2 視頻跟蹤算法
7.3.3 視頻跟蹤中的技術難點
7.4 視頻跟蹤的基礎核心技術
7.4.1 目標表示方法及目標特征
7.4.2 目標的檢測方法
7.4.3 目標的跟蹤方法
7.4.4 目標跟蹤算法的性能評估
……
第8章 圖像識別初步
第9章 神經網絡分類器
第10章 支持向量機
第11章 動態貝葉斯網絡
附錄A 數字圖像處理技術詞匯表
附錄B 數序基礎
參考文獻
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 數字圖像處理算法及應用 |
| 作者： | 李文書,趙悅 |
| 市場價： | 48元 |
| 文軒網價： | 40.8元【85折】 |
| ISBN號： | 9787301216071 |
| 出版社： | 北京大學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：簡裝 | 開本：其他 | 語種：中文 |
| 出版時間：2013-02-01 | 版次：1 | 頁數： |
| 印刷時間：0002-12-01 | 印次：1 | 字數： |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 內容簡介 | |
| 本書結合作者10余年在圖像處理方面的成果，以實例的形式，將理論與實踐應用結合，讓學習者知道為何而學、怎樣學。該書主要包括圖像分割、圖像邊緣檢測、圖像分類、圖像匹配、圖像識別的算法及其在圖像處理領域其他重要方面的應用（如在人臉表情識別、舌診客觀化等方面）等內容。本書可作為高校IT相關專業本科生以及研究生作為教材使用，也可做為開發人員的參考書。 |
| 目錄 | |
| 第1章 緒論 1.1 概述 1.2 什么是數字圖像處理 1.3 數字圖像處理研究內容 1.4 圖像處理和其他相關學科的關系 1.5 圖像處理的應用 1.5.1 在航天和航空技術方面的應用 1.5.2 在生物醫學工程方面的應用 1.5.3 在工業和工程方面的應用 1.5.4 在軍事公安方面的應用 1.5.5 在文化藝術方面的應用 1.5.6 在通信工程方面的應用 1.6 小結 習題 第2章 基礎知識與數學模型 2.1 圖像信息基礎知識 2.1.1 δ函數 2.1.2 線性系統 2.2 圖像質量評價 2.2.1 主觀質量評價方法 2.2.2 客觀質量評價方法 2.3 圖像的數學描述 2.3.1 圖像的函數表示 2.3.2 圖像的統計表示 2.3.3 圖像處理的統計模型 2.4 圖像數字化 2.4.1 圖像采樣 2.4.2 圖像量化 2.5 像素間的基本關系 2.5.1 鄰域 2.5.2 連通性 2.5.3 距離 2.6 小結 習題 第3章 圖像常用的基本操作 3.1 圖像的點運算 3.1.1 灰度直方圖 3.1.2 灰度的線性及對數變換 3.1.3 直方圖均衡化 3.1.4 直方圖規定化 3.2 圖像的幾何變換 3.2.1 簡單的幾何變換 3.2.2 插值算法 3.2.3 圖像配準 3.3 空間域圖像增強 3.3.1 空間域濾波 3.3.2 圖像平滑 3.3.3 中值濾波 3.3.4 圖像銳化 3.4 頻率域圖像增強 3.4.1 傅里葉變換基礎知識 3.4.2 快速傅里葉變換 3.4.3 低通濾波器 3.4.4 高通濾波器 3.5 形態學圖像處理 3.5.1 二值圖像中的基本形態學運算 3.5.2 灰度圖像中的基本形態學運算 3.6 小結 習題 第4章 圖像復原 4.1 圖像退化模型 4.1.1 連續函數退化模型 4.1.2 離散的退化模型 4.1.3 循環矩陣對角化 4.1.4 退化函數估計 4.2 常用圖像復原法 4.2.1 逆濾波 4.2.2 維納濾波 4.2.3 幾何失真校正 4.2.4 從噪聲中復原 4.3 一種變尺度參數的IRM去噪算法 4.3.1 IRM模型及其尺度參數 4.3.2 變尺度參數的IRM模型 4.3.3 實驗結果與分析 4.4 基于逆尺度空間和Contourlet閾值的MRI重建方法 4.4.1 壓縮感知理論框架 4.4.2 Contourlet變換的基本性質 4.4.3 基于逆尺度空間和Contourlet變換的MRI重建 4.4.4 實驗結果與分析 4.5 小結 習題 第5章 圖像分割 5.1 概述 5.2 相關算法理論基礎 5.2.1 顏色空間 5.2.2 可變模型理論 5.2.3 水平集理論 5.2.4 Harris角點檢測算法 5.3 人眼區域分割與定位 5.3.1 基于Adaboost人臉檢測 5.3.2 人眼定位 5.3.3 基于橢圓擬合的眼睛輪廓提取 5.4 基于改進LevelSet的中醫舌體分割 5.4.1 去除舌區域淤點并初始化舌體輪廓線 5.4.2 增強舌體與皮膚之間的弱邊界 5.4.3 GAC主動輪廓模型的水平集表不 5.4.4 改進的水平集方法 5.4.5 實驗與討論 5.5 小結 習題 第6章 特征提取 6.1 概述 6.2 圖像特征提取方法 6.2.1 直方圖 6.2.2 灰度共生矩陣 6.2.3 顏色特征 6.2.4 形狀上下文特征 6.2.5 SIFT特征 6.2.6 HOG特征 6.2.7 LBP-TOP特征提取 6.2.8 Gabor變換 6.3 特征降維 6.3.1 奇異值分解 6.3.2 主成分分析 6.3.3 核主成分分析 6.3.4 線性鑒別方法 6.4 基于IKDA的并行特征融合人臉表情識別 6.4.1 特征融合策略 6.4.2 改進的核LDA 6.4.3 實驗結果與分析 6.5 小結 習題 第7章 視頻跟蹤 7.1 概述 7.2 視頻跟蹤的應用 7.2.1 視頻監控 7.2.2 視覺導航 7.2.3 三維重構 7.2.4 其他 7.3 視頻跟蹤的技術現狀 7.3.1 視頻跟蹤方法的分類 7.3.2 視頻跟蹤算法 7.3.3 視頻跟蹤中的技術難點 7.4 視頻跟蹤的基礎核心技術 7.4.1 目標表示方法及目標特征 7.4.2 目標的檢測方法 7.4.3 目標的跟蹤方法 7.4.4 目標跟蹤算法的性能評估 …… 第8章 圖像識別初步 第9章 神經網絡分類器 第10章 支持向量機 第11章 動態貝葉斯網絡 附錄A 數字圖像處理技術詞匯表 附錄B 數序基礎 參考文獻 |
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