圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 數學方法與應用 作者： 谷根代 主編 楊曉忠 劉 市場價： 19元 文軒網價： 15元【79折】 ISBN號： 9787512324763 出版社： 中國電力出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本： 語種：中文 出版時間：2012-01-01 版次：1 頁數： 印刷時間：2012-01-01 印次：1 字數：
主編推薦 《數學方法與應用》為工程碩士研究生數學基礎課教材，根據工程碩士研究生培養目標并結合工程碩士研究生培養特點編寫而成。其特點是：內容實用、夠用，滿足從事大電力學科工作者的基本數學知識的需求；重方法、重應用；各章自成體系，相對獨立，便于讀者根據需要選擇。
內容簡介 谷根代主編的《數學方法與應用》為研究生教材，介紹了解決科學與工程中常見問題的數學方法，并強調方法在計算機上如何實現。全書共7章，主要包括數學基本知識回顧、矩陣理論、矩陣計算、數值逼近與數值積分、常微分方程初始問題的數值解、線性回歸分析、時間序列分析等內容。 《數學方法與應用》可作為理工科院校工程碩士和工學碩士研究生教材，還可作為工程技術人員和科研人員的參考用書。
目錄 前言
第1章數學基本知識回顧
1.1函數的微積分
1.2向量與矩陣
1.3隨機變量及其分布
1.4計算機算術和算法
本章總結
習題1
第2章矩陣理論
2.1矩陣函數
2.2函數矩陣
2.3矩陣分解
2.4矩陣的廣義逆
2.5矩陣理論的應用
本章總結
習題2
第3章矩陣計算
3.1線性代數方程組的解法
3.2非線性方程（組）的迭代法
3.3矩陣特征值問題
本章總結
習題3
第4章數值逼近與數值積分
4.1數據插值方法
4.2數據的最小二乘擬合
4.3數值微分
4.4數值積分
本章總結
習題4
第5章常微分方程初始問題的數值解
5.1基本概念
5.2常微分方程初始問題的單步法
5.3剛性問題
5.4常微分方程兩點邊值問題的解法
本章總結
習題5
第6章線性回歸分析
6.1概論
6.2一元正態線性回歸
6.3多元正態線性回歸
6.4SAS/STAT軟件及應用實例分析
本章總結
習題6
第7章時間序列分析
7.1時間序列的概念
7.2平穩時間序列分析
7.3非平穩時間序列分析
7.4應用：日元／美元匯率的建模與預測
本章總結
習題7
參考文獻
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 數學方法與應用 |
| 作者： | 谷根代 主編 楊曉忠 劉 |
| 市場價： | 19元 |
| 文軒網價： | 15元【79折】 |
| ISBN號： | 9787512324763 |
| 出版社： | 中國電力出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本： | 語種：中文 |
| 出版時間：2012-01-01 | 版次：1 | 頁數： |
| 印刷時間：2012-01-01 | 印次：1 | 字數： |
| 主編推薦 | |
| 《數學方法與應用》為工程碩士研究生數學基礎課教材，根據工程碩士研究生培養目標并結合工程碩士研究生培養特點編寫而成。其特點是：內容實用、夠用，滿足從事大電力學科工作者的基本數學知識的需求；重方法、重應用；各章自成體系，相對獨立，便于讀者根據需要選擇。 |
| 內容簡介 | |
| 谷根代主編的《數學方法與應用》為研究生教材，介紹了解決科學與工程中常見問題的數學方法，并強調方法在計算機上如何實現。全書共7章，主要包括數學基本知識回顧、矩陣理論、矩陣計算、數值逼近與數值積分、常微分方程初始問題的數值解、線性回歸分析、時間序列分析等內容。 《數學方法與應用》可作為理工科院校工程碩士和工學碩士研究生教材，還可作為工程技術人員和科研人員的參考用書。 |
| 目錄 | |
| 前言 第1章數學基本知識回顧 1.1函數的微積分 1.2向量與矩陣 1.3隨機變量及其分布 1.4計算機算術和算法 本章總結 習題1 第2章矩陣理論 2.1矩陣函數 2.2函數矩陣 2.3矩陣分解 2.4矩陣的廣義逆 2.5矩陣理論的應用 本章總結 習題2 第3章矩陣計算 3.1線性代數方程組的解法 3.2非線性方程（組）的迭代法 3.3矩陣特征值問題 本章總結 習題3 第4章數值逼近與數值積分 4.1數據插值方法 4.2數據的最小二乘擬合 4.3數值微分 4.4數值積分 本章總結 習題4 第5章常微分方程初始問題的數值解 5.1基本概念 5.2常微分方程初始問題的單步法 5.3剛性問題 5.4常微分方程兩點邊值問題的解法 本章總結 習題5 第6章線性回歸分析 6.1概論 6.2一元正態線性回歸 6.3多元正態線性回歸 6.4SAS/STAT軟件及應用實例分析 本章總結 習題6 第7章時間序列分析 7.1時間序列的概念 7.2平穩時間序列分析 7.3非平穩時間序列分析 7.4應用：日元／美元匯率的建模與預測 本章總結 習題7 參考文獻 |
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