信號(hào)檢測(cè)與估計(jì) 沈允春,田園 主編 ..

    • 所屬分類:
      電子通信培..
    • 作者:
    • 出版社:
    • ISBN:9787811330069
    • 出版日期:
    • 原價(jià):
      ¥15.00元
      現(xiàn)價(jià):¥0.00元
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      商品基本信息,請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn)
    商品名稱:  信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)
    作者:   沈允春,田園 主編
    市場(chǎng)價(jià):  15元
    文軒網(wǎng)價(jià):   12.5元【83折】
    ISBN號(hào):  9787811330069
    出版社:  哈爾濱工程大學(xué)出版社
    商品類型:  圖書

      其他參考信息(以實(shí)物為準(zhǔn))
      裝幀:平裝  開本:16開  語種:
      出版時(shí)間:2007-12-01  版次:1  頁數(shù):
      印刷時(shí)間:2007-10-27  印次:1  字?jǐn)?shù):
      溫馨提示:出版時(shí)間超過3年的圖書,因長時(shí)間儲(chǔ)存可能會(huì)產(chǎn)生紙張缺陷,敬請(qǐng)諒解!

       內(nèi)容簡介
        本書共有7章。前3章是濾波理論,作為一個(gè)單元,包括維納線性濾波理論、匹配濾波器理論和卡爾曼濾波理論。第4章、第5章和第6章討論檢測(cè)理論,包括一般檢測(cè)理論、高斯加性白噪聲背景下和非白噪聲背景下的信號(hào)檢測(cè)以及序列檢測(cè)。第7章介紹多種參量估計(jì)方法。
        本書可作為理工科相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生教材,也可作為研究生和相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的參考讀物。

       目錄
    第l章  維納線性濾波理論
      1.1  引言
      1.2  非因果維納濾波器
      1.3  因果維納濾波器
      1.4  離散時(shí)間隨機(jī)過程的維納濾波
      1.5  維納濾波器舉例
      1.6  維納濾波器特點(diǎn)
      習(xí)題
    第2章  匹配濾波器
    2.1  引言
    2.2  白噪聲背景下的匹配濾波器
    2.3  匹配濾波器的性質(zhì)
    2.4  匹配濾波器與相關(guān)器
    2.5  舉例
    2.6  色噪聲背景下的匹配濾波器(廣義匹配濾波器)
    2.7  離散匹配濾波器
    習(xí)題
    第3章  卡爾曼濾波
    3.1  引言
    3.2  標(biāo)量卡爾曼濾波
    3.3  向量卡爾曼濾波
    3.4  卡爾曼濾波的特點(diǎn)
    3.5  舉例
    習(xí)題
    第4章  假設(shè)檢驗(yàn)
    4.1  引言
    4.2  貝葉斯準(zhǔn)則下的雙擇假設(shè)檢驗(yàn)
    4.3  貝葉斯準(zhǔn)則下似然比檢測(cè)獲得最小平均風(fēng)險(xiǎn)的說明
    4.4  雙擇檢測(cè)的其他準(zhǔn)則
    4.5  舉例
    4.6  接收機(jī)工作特性
    4.7  M擇假設(shè)檢驗(yàn)
    4.8  復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)
    習(xí)題
    第5章  確知信號(hào)檢測(cè)
      5.1  引言
      5.2  信號(hào)和噪聲離散化
      5.3  高斯白噪聲中雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)
      5.4  二元通信信號(hào)的檢測(cè)
      5.5  接收機(jī)工作特性
      5.6  有色高斯噪聲中確知信號(hào)檢測(cè)簡介
      5.7  隨機(jī)參量信號(hào)檢測(cè)
      習(xí)題
    第6章  序列檢測(cè)
      6.1  引言
      6.2  序列檢測(cè)的基本概念
      6.3  平均樣本數(shù)的計(jì)算
      6.4  序列檢測(cè)和固定時(shí)問檢測(cè)比較
      6.5  計(jì)算舉例
      習(xí)題
    第7章  參量估計(jì)
      7.1 引言
      7.2  估計(jì)量及其性質(zhì)
      7.3  貝葉斯估計(jì)
      7.4  最大似然估計(jì)
      7.5  舉例
      7.6  高斯白噪聲中正弦信號(hào)參量的估計(jì)
      7.7  多參量同時(shí)估計(jì)
      7.8  線性最小均方估計(jì)
      7.9  最小二乘估計(jì)
      習(xí)題
    參考文獻(xiàn)


    目錄

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