圖書簡介
品牌：北京交通大學詳情基本信息
書名:實用元胞自動機導論
原價：58元
售價：49.3元,便宜8.7元,折扣85
作者:李學偉吳今培李雪巖
出版社：北京交通大學
出版日期：2013-08-01
ISBN：9787512115392
字數(shù)：
頁碼：336
版次：1
裝幀：
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
《實用元胞自動機導論》由李學偉、吳今培、李雪巖著，本書內(nèi)容由三個部分組成：第一部分(第1～4章)系統(tǒng)地闡釋了元胞自動機的思想基礎(chǔ)、工作原理、建模方法及復雜性分析，為試圖深入理解元胞自動機的讀者提供基礎(chǔ)性的理論知識；第二部分(第5～7章)分別探討了元胞自動機與遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及智能體Agent的相互溝通、交叉和滲透，可以起到取長補短、相得益彰的效果。第三部分(第8～9章)是元胞自動機的應(yīng)用領(lǐng)域，這里主要介紹它在經(jīng)濟領(lǐng)域、城市交通管理和疾病傳播方面的一些典型應(yīng)用。最后在結(jié)語中展望了元胞自動機未來的發(fā)展前景。
內(nèi)容提要
元胞自動機運用簡單的、局部規(guī)則的、離散的、自下而上的建模方法，借助計算機可以把系統(tǒng)中各個因素之間的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的程序，去模擬復雜的、全局的、連續(xù)的系統(tǒng)。所以，元胞自動機目前已成為研究動態(tài)復雜系統(tǒng)的有效手段，在越來越廣泛的學科領(lǐng)域內(nèi)獲得應(yīng)用。
《實用元胞自動機導論》由李學偉、吳今培、李雪巖著，本書首先系統(tǒng)地闡釋了元胞自動機的思想基礎(chǔ)、工作原理、建模方法及復雜性分析，然后探討了元胞自動機與遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能體Agent的溝通、交互和滲透，最后介紹了元胞自動機在經(jīng)濟、城市交通管理和疾病傳播領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
《實用元胞自動機導論》內(nèi)容新穎、可讀性強，充分反映元胞自動機跨學科、交叉性的研究思路，理論性與實用性兼顧。本書可作為信息科學與工程、人工智能、系統(tǒng)工程、復雜性管理、經(jīng)濟管理、交通運輸專業(yè)的高年級本科、研究生公共選修課的教材，也適合從事相關(guān)專業(yè)的師生、科研工作者參考。
目錄
第1章 元胞自動機的思想基礎(chǔ)
1.1 復雜性形成的一種思維方式——復雜性思維
1.1.1 簡單性與簡單性原則
1.1.2 復雜性與復雜性思維
1.2 復雜性形成的一種計算模式——規(guī)則計算
1.2.1 計算復雜性
1.2.2 復雜性研究的兩種計算模式
1.3 復雜性形成的一種離散動力學模型——元胞自動機
參考文獻
第2章 元胞自動機的工作原理
2.1 元胞自動機的創(chuàng)立
2.2 元胞自動機的定義
2.2.1 數(shù)學定義
2.2.2 物理定義
2.3 元胞自動機的構(gòu)成
2.3.1 元胞
2.3.2 元胞空間
2.3.3 鄰居
2.3.4 演化規(guī)則
2.4 元胞自動機的工作過程
2.5 元胞自動機中的信息處理
2.6 元胞自動機的基本特征
2.7 三種經(jīng)典的元胞自動機
2.7.1 沃爾夫勒姆的初等元胞自動機
2.7.2 康威的“生命游戲”
2.7.3 蘭頓的“虛擬螞蟻”
2.8 元胞自動機的哲學啟示
參考文獻
第3章 元胞自動機的建模方法
3.1 計算機模型
3.2 元胞自動機模型
3.2.1 元胞自動機模型的抽象性
3.2.2 元胞自動機模型的適應(yīng)性
3.2.3 元胞自動機模型的自組織性
3.2.4 元胞自動機模型的構(gòu)成
3.3 元胞自動機的建模過程
3.3.1 確定被研究系統(tǒng)的性質(zhì)
3.3.2 對系統(tǒng)進行格狀分割
3.3.3 確定元胞的初始狀態(tài)
3.3.4 確定系統(tǒng)的演化規(guī)則
3.4 股票市場投資策略演化模擬
參考文獻
第4章 元胞自動機的復雜性
引言
4.1 自然界復雜性與形式語言
4.1.1 粗粒化描述與符號序列
4.1.2 形式語言和語法復雜性
4.1.3 形式語言與自動機等價性理論
4.1.4 元胞自動機通用計算與圖靈機
4.2 元胞自動機演化位型復雜性
4.2.1 元胞自動機的語言復雜性
4.2.2 幾類元胞自動機復雜性層次證明
4.3 元胞自動機的復雜性度量
4.3.1 熵與信息熵
4.3.2 元胞自動機與熵
4.3.3 元胞自動機演化行為復雜性度量
4.4 小結(jié)
參考文獻
第5章 元胞遺傳算法
引言
5.1 傳統(tǒng)遺傳算法
5.1.1 遺傳算法概述與基本思路
5.1.2 傳統(tǒng)遺傳算法的計算流程
5.1.3 傳統(tǒng)遺傳算法的性能及自身存在的不足
5.1.4 小結(jié)
5.2 元胞遺傳算法
5.2.1 遺傳算法的元胞演化規(guī)則算法(E-CGA)
5.2.2 自適應(yīng)元胞遺傳算法(SA-CGA)
5.2.3 加入演化規(guī)則的自適應(yīng)元胞遺傳算法(ESA-CGA)
5.2.4 改進1：基于保留精英策略的元胞遺傳算法
5.2.5 改進2：引入自適應(yīng)交叉算子的元胞遺傳算法
5.2.6 改進3：三維元胞遺傳算法
5.2.7 小結(jié)
5.3 自適應(yīng)元胞遺傳算法在動態(tài)環(huán)境下的應(yīng)用
5.3.1 *投資中的決策問題
5.3.2 問題提出
5.3.3 傳統(tǒng)運籌學方法求解
5.3.4 自適應(yīng)元胞遺傳算法求解
5.3.5 小結(jié)
參考文獻
第6章 元胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引言
6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
6.1.1 生物神經(jīng)元
6.1.2 人工神經(jīng)元
6.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
6.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法
6.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法
6.2 元胞自動機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的可行性
6.2.1 為什么要結(jié)合？
6.2.2 結(jié)合思想：“幫助”和“取代”
6.2.3 小結(jié)
6.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的元胞自動機規(guī)則挖掘(BP—CA)
6.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法流程
6.3.2 BP-CA算法
6.3.3 建模實例——疾病傳染預測
6.3.4 小結(jié)
6.4 自適應(yīng)元胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(SN)
6.4.1 建模思想及理論基礎(chǔ)
6.4.2 內(nèi)生時間序列預測模型
6.4.3 外生時間序列預測模型
6.4.4 小結(jié)
6.5 元胞遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CGNN)
6.5.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)
6.5.2 網(wǎng)絡(luò)運行原理及演化步驟
6.5.3 計算機仿真
6.5.4 小結(jié)
參考文獻
第7章 Agent-元胞自動機
引言
7.1 什么是“Agent”
7.1.1 Agent的概念
7.1.2 Agent的特點
7.1.3 Agent的結(jié)構(gòu)分類
7.1.4 Agent的內(nèi)部構(gòu)成及形式化描述
7.1.5 小結(jié)
7.2 元胞自動機與Agent
7.2.1 從班長與士兵說起
7.2.2 兩套規(guī)則
7.2.3 Agent——元胞自動機——規(guī)則
7.2.4 Agent在元胞空間內(nèi)的通信行為——協(xié)同搜索
7.2.5 Agent——元胞自動機——交互
7.2.6 小結(jié)
7.3 元胞自動機與多Agent建模實例——道路交通
7.3.1 NaSch模型
7.3.2 對NaSch模型的改進——剎車燈(BL)模型
7.3.3 小結(jié)
7.4 元胞自動機與多Agent建模實例——產(chǎn)業(yè)集群
7.4.1 元胞自動機設(shè)置、Agent結(jié)構(gòu)及層次
7.4.2 演化規(guī)則
7.4.3 計算機仿真
7.4.4 小結(jié)
參考文獻
第8章 元胞自動機的應(yīng)用領(lǐng)域
引言
8.1 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1.1 元胞自動機與演化經(jīng)濟學
8.1.2 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用舉例
8.1.3 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域中應(yīng)用的特點
8.1.4 元胞自動機理論在經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展方向
8.1.5 小結(jié)
8.2 元胞自動機在城市交通領(lǐng)域的應(yīng)用
8.2.1 基于元胞自動機的城市交通系統(tǒng)解析
8.2.2 基于元胞自動機的人性化交叉口模擬
8.2.3 元胞自動機在城市交通擁堵成本中的應(yīng)用
8.2.4 小結(jié)
8.3 元胞自動機在研究疾病傳播過程中的應(yīng)用
8.3.1 假設(shè)
8.3.2 元胞自動機的演化規(guī)則
8.3.3 元胞空間內(nèi)疾病傳播的仿真
8.3.4 小結(jié)
參考文獻
第9章 結(jié)語—未來展望
9.1 基于規(guī)則的復雜系統(tǒng)建模
9.1.1 自下而上與自上而下建模方法的結(jié)合
9.1.2 復雜問題與簡單規(guī)則
9.2 元胞自動機的規(guī)則挖掘
9.2.1 基于局部演化現(xiàn)象的規(guī)則挖掘
9.2.2 基于智能算法的規(guī)則挖掘
9.3 元胞自動機的涌現(xiàn)計算
9.3.1 涌現(xiàn)的內(nèi)涵
9.3.2 涌現(xiàn)計算
9.4.未來展望
參考文獻
作者介紹
暫時沒有內(nèi)容
文摘
暫時沒有內(nèi)容
序言
暫時沒有內(nèi)容
目錄
基本信息
書名:實用元胞自動機導論
原價：58元
售價：49.3元,便宜8.7元,折扣85
作者:李學偉吳今培李雪巖
出版社：北京交通大學
出版日期：2013-08-01
ISBN：9787512115392
字數(shù)：
頁碼：336
版次：1
裝幀：
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
《實用元胞自動機導論》由李學偉、吳今培、李雪巖著，本書內(nèi)容由三個部分組成：第一部分(第1～4章)系統(tǒng)地闡釋了元胞自動機的思想基礎(chǔ)、工作原理、建模方法及復雜性分析，為試圖深入理解元胞自動機的讀者提供基礎(chǔ)性的理論知識；第二部分(第5～7章)分別探討了元胞自動機與遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及智能體Agent的相互溝通、交叉和滲透，可以起到取長補短、相得益彰的效果。第三部分(第8～9章)是元胞自動機的應(yīng)用領(lǐng)域，這里主要介紹它在經(jīng)濟領(lǐng)域、城市交通管理和疾病傳播方面的一些典型應(yīng)用。最后在結(jié)語中展望了元胞自動機未來的發(fā)展前景。
內(nèi)容提要
元胞自動機運用簡單的、局部規(guī)則的、離散的、自下而上的建模方法，借助計算機可以把系統(tǒng)中各個因素之間的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的程序，去模擬復雜的、全局的、連續(xù)的系統(tǒng)。所以，元胞自動機目前已成為研究動態(tài)復雜系統(tǒng)的有效手段，在越來越廣泛的學科領(lǐng)域內(nèi)獲得應(yīng)用。
《實用元胞自動機導論》由李學偉、吳今培、李雪巖著，本書首先系統(tǒng)地闡釋了元胞自動機的思想基礎(chǔ)、工作原理、建模方法及復雜性分析，然后探討了元胞自動機與遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能體Agent的溝通、交互和滲透，最后介紹了元胞自動機在經(jīng)濟、城市交通管理和疾病傳播領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
《實用元胞自動機導論》內(nèi)容新穎、可讀性強，充分反映元胞自動機跨學科、交叉性的研究思路，理論性與實用性兼顧。本書可作為信息科學與工程、人工智能、系統(tǒng)工程、復雜性管理、經(jīng)濟管理、交通運輸專業(yè)的高年級本科、研究生公共選修課的教材，也適合從事相關(guān)專業(yè)的師生、科研工作者參考。
目錄
第1章 元胞自動機的思想基礎(chǔ)
1.1 復雜性形成的一種思維方式——復雜性思維
1.1.1 簡單性與簡單性原則
1.1.2 復雜性與復雜性思維
1.2 復雜性形成的一種計算模式——規(guī)則計算
1.2.1 計算復雜性
1.2.2 復雜性研究的兩種計算模式
1.3 復雜性形成的一種離散動力學模型——元胞自動機
參考文獻
第2章 元胞自動機的工作原理
2.1 元胞自動機的創(chuàng)立
2.2 元胞自動機的定義
2.2.1 數(shù)學定義
2.2.2 物理定義
2.3 元胞自動機的構(gòu)成
2.3.1 元胞
2.3.2 元胞空間
2.3.3 鄰居
2.3.4 演化規(guī)則
2.4 元胞自動機的工作過程
2.5 元胞自動機中的信息處理
2.6 元胞自動機的基本特征
2.7 三種經(jīng)典的元胞自動機
2.7.1 沃爾夫勒姆的初等元胞自動機
2.7.2 康威的“生命游戲”
2.7.3 蘭頓的“虛擬螞蟻”
2.8 元胞自動機的哲學啟示
參考文獻
第3章 元胞自動機的建模方法
3.1 計算機模型
3.2 元胞自動機模型
3.2.1 元胞自動機模型的抽象性
3.2.2 元胞自動機模型的適應(yīng)性
3.2.3 元胞自動機模型的自組織性
3.2.4 元胞自動機模型的構(gòu)成
3.3 元胞自動機的建模過程
3.3.1 確定被研究系統(tǒng)的性質(zhì)
3.3.2 對系統(tǒng)進行格狀分割
3.3.3 確定元胞的初始狀態(tài)
3.3.4 確定系統(tǒng)的演化規(guī)則
3.4 股票市場投資策略演化模擬
參考文獻
第4章 元胞自動機的復雜性
引言
4.1 自然界復雜性與形式語言
4.1.1 粗粒化描述與符號序列
4.1.2 形式語言和語法復雜性
4.1.3 形式語言與自動機等價性理論
4.1.4 元胞自動機通用計算與圖靈機
4.2 元胞自動機演化位型復雜性
4.2.1 元胞自動機的語言復雜性
4.2.2 幾類元胞自動機復雜性層次證明
4.3 元胞自動機的復雜性度量
4.3.1 熵與信息熵
4.3.2 元胞自動機與熵
4.3.3 元胞自動機演化行為復雜性度量
4.4 小結(jié)
參考文獻
第5章 元胞遺傳算法
引言
5.1 傳統(tǒng)遺傳算法
5.1.1 遺傳算法概述與基本思路
5.1.2 傳統(tǒng)遺傳算法的計算流程
5.1.3 傳統(tǒng)遺傳算法的性能及自身存在的不足
5.1.4 小結(jié)
5.2 元胞遺傳算法
5.2.1 遺傳算法的元胞演化規(guī)則算法(E-CGA)
5.2.2 自適應(yīng)元胞遺傳算法(SA-CGA)
5.2.3 加入演化規(guī)則的自適應(yīng)元胞遺傳算法(ESA-CGA)
5.2.4 改進1：基于保留精英策略的元胞遺傳算法
5.2.5 改進2：引入自適應(yīng)交叉算子的元胞遺傳算法
5.2.6 改進3：三維元胞遺傳算法
5.2.7 小結(jié)
5.3 自適應(yīng)元胞遺傳算法在動態(tài)環(huán)境下的應(yīng)用
5.3.1 *投資中的決策問題
5.3.2 問題提出
5.3.3 傳統(tǒng)運籌學方法求解
5.3.4 自適應(yīng)元胞遺傳算法求解
5.3.5 小結(jié)
參考文獻
第6章 元胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引言
6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
6.1.1 生物神經(jīng)元
6.1.2 人工神經(jīng)元
6.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
6.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法
6.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法
6.2 元胞自動機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的可行性
6.2.1 為什么要結(jié)合？
6.2.2 結(jié)合思想：“幫助”和“取代”
6.2.3 小結(jié)
6.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的元胞自動機規(guī)則挖掘(BP—CA)
6.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及算法流程
6.3.2 BP-CA算法
6.3.3 建模實例——疾病傳染預測
6.3.4 小結(jié)
6.4 自適應(yīng)元胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(SN)
6.4.1 建模思想及理論基礎(chǔ)
6.4.2 內(nèi)生時間序列預測模型
6.4.3 外生時間序列預測模型
6.4.4 小結(jié)
6.5 元胞遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CGNN)
6.5.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)
6.5.2 網(wǎng)絡(luò)運行原理及演化步驟
6.5.3 計算機仿真
6.5.4 小結(jié)
參考文獻
第7章 Agent-元胞自動機
引言
7.1 什么是“Agent”
7.1.1 Agent的概念
7.1.2 Agent的特點
7.1.3 Agent的結(jié)構(gòu)分類
7.1.4 Agent的內(nèi)部構(gòu)成及形式化描述
7.1.5 小結(jié)
7.2 元胞自動機與Agent
7.2.1 從班長與士兵說起
7.2.2 兩套規(guī)則
7.2.3 Agent——元胞自動機——規(guī)則
7.2.4 Agent在元胞空間內(nèi)的通信行為——協(xié)同搜索
7.2.5 Agent——元胞自動機——交互
7.2.6 小結(jié)
7.3 元胞自動機與多Agent建模實例——道路交通
7.3.1 NaSch模型
7.3.2 對NaSch模型的改進——剎車燈(BL)模型
7.3.3 小結(jié)
7.4 元胞自動機與多Agent建模實例——產(chǎn)業(yè)集群
7.4.1 元胞自動機設(shè)置、Agent結(jié)構(gòu)及層次
7.4.2 演化規(guī)則
7.4.3 計算機仿真
7.4.4 小結(jié)
參考文獻
第8章 元胞自動機的應(yīng)用領(lǐng)域
引言
8.1 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1.1 元胞自動機與演化經(jīng)濟學
8.1.2 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用舉例
8.1.3 元胞自動機在經(jīng)濟領(lǐng)域中應(yīng)用的特點
8.1.4 元胞自動機理論在經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展方向
8.1.5 小結(jié)
8.2 元胞自動機在城市交通領(lǐng)域的應(yīng)用
8.2.1 基于元胞自動機的城市交通系統(tǒng)解析
8.2.2 基于元胞自動機的人性化交叉口模擬
8.2.3 元胞自動機在城市交通擁堵成本中的應(yīng)用
8.2.4 小結(jié)
8.3 元胞自動機在研究疾病傳播過程中的應(yīng)用
8.3.1 假設(shè)
8.3.2 元胞自動機的演化規(guī)則
8.3.3 元胞空間內(nèi)疾病傳播的仿真
8.3.4 小結(jié)
參考文獻
第9章 結(jié)語—未來展望
9.1 基于規(guī)則的復雜系統(tǒng)建模
9.1.1 自下而上與自上而下建模方法的結(jié)合
9.1.2 復雜問題與簡單規(guī)則
9.2 元胞自動機的規(guī)則挖掘
9.2.1 基于局部演化現(xiàn)象的規(guī)則挖掘
9.2.2 基于智能算法的規(guī)則挖掘
9.3 元胞自動機的涌現(xiàn)計算
9.3.1 涌現(xiàn)的內(nèi)涵
9.3.2 涌現(xiàn)計算
9.4.未來展望
參考文獻
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序言
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