圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 工程地質地學信息遙感自動提取技術 作者： 楊樹文 市場價： 39元 文軒網(wǎng)價： 30.4元【78折】 ISBN號： 9787121203268 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2013-05-01 版次：1 頁數(shù)：120 印刷時間：2013-05-01 印次：1 字數(shù)：190.00千字
內容簡介 本書研究、闡述了各要素的地學特征和地學遙感機理，尤其是重點研究了遙感圖像本底值理論，并將該理論引入到工程地質地學信息的自動提取建模中。通過研究能夠反映目標地物與其他地物間差異增大的關鍵指數(shù)，研究同向增強的多指數(shù)集成計算模型來實現(xiàn)有效拉大目標地物與其他地物間的灰度值差異的目的，使計算后的目標灰度值將向極化（最大閾值或最小閾值）方向發(fā)展，從而利于基于現(xiàn)有或改進的閾值自動選取算法準確地獲取分割值。同時還研究了圖像處理的一些關鍵技術，包括預處理、增強處理、閾值自動選取算法及濾波算法等。基于上述研究，本書構建了水體、沖洪積扇、崩塌、滑坡、泥石流、巖溶、斷裂構造及巖性的遙感自動提取模型，并依托ENVI+IDL研發(fā)的實驗系統(tǒng)對構建的自動提取模型、方法和技術進行了驗證、分析。
目錄 第1章 緒論 1
1.1 遙感信息自動提取的背景及意義 1
1.2 國內外研究進展 2
1.2.1 地學要素人機交互解譯的現(xiàn)狀 2
1.2.2 地學要素遙感自動提取方法研究現(xiàn)狀 4
1.3 發(fā)展趨勢及存在的問題 7
1.3.1 發(fā)展趨勢 7
1.3.2 存在的問題 8
1.4 主要研究內容 8
1.5 研究方法與技術路線 9
第2章 工程地質地學要素及地學遙感機理 11
2.1 工程地質地學要素 11
2.1.1 地形地貌 11
2.1.2 水系與水體 12
2.1.3 地質構造 12
2.1.4 地層巖性 12
2.1.5 不良地質體 13
2.2 要素的地學遙感機理 14
2.2.1 遙感機理 14
2.2.2 地學要素的地學遙感機理 16
2.3 地學遙感圖像理解 17
2.4 地學要素提取的空間尺度分析 18
2.5 本章小結 19
第3章 地學要素遙感圖像本底值 21
3.1 遙感圖像本底值 21
3.1.1 遙感圖像本底值的概念 21
3.1.2 遙感圖像本底值指數(shù) 21
3.2 圖像特征信息提取與遙感圖像本底值 22
3.2.1 圖像特征信息提取 22
3.2.2 遙感圖像本底值與特征信息提取 23
3.3 工程地質地學要素遙感圖像本底值 23
3.3.1 水體的遙感圖像本底指數(shù) 24
3.3.2 沖洪積扇的遙感圖像本底指數(shù) 25
3.3.3 崩滑體的遙感圖像本底指數(shù) 28
3.3.4 泥石流的遙感圖像本底指數(shù) 34
3.3.5 巖溶地貌單元的遙感圖像本底指數(shù) 35
3.3.6 巖性的遙感圖像本底指數(shù) 39
3.3.7 斷裂構造的遙感圖像本底指數(shù) 39
3.4 本章小結 40
第4章 遙感信息自動提取的關鍵技術 41
4.1 圖像處理 41
4.1.1 圖像預處理 41
4.1.2 圖像增強 41
4.2 閾值自動提取算法 42
4.2.1 閾值選取算法 42
4.2.2 基于灰度多峰直方圖改進算法 43
4.3 數(shù)學形態(tài)學濾波算法 46
4.3.1 膨脹濾波 46
4.3.2 腐蝕濾波 46
4.4 其他處理算法 48
4.4.1 圖像去噪 48
4.4.2 圖像細化 48
4.5 本章小結 49
第5章 工程地質地學要素遙感自動提取模型 50
5.1 總體技術流程 50
5.2 水體自動提取 51
5.2.1 水體自動提取模型 52
5.2.2 水體自動提取流程 54
5.2.3 實驗與分析 55
5.3 沖洪積扇自動提取 58
5.3.1 沖洪積扇自動提取模型 58
5.3.2 沖洪積扇自動提取流程 60
5.3.3 實驗與分析 61
5.4 崩塌自動提取 65
5.4.1 崩塌自動提取模型 65
5.4.2 崩塌自動提取流程 68
5.4.3 實驗與分析 69
5.5 滑坡自動提取 71
5.5.1 淺層滑坡體自動提取模型 71
5.5.2 實驗及分析 72
5.6 泥石流自動提取 75
5.6.1 溝谷中心線提取算法 75
5.6.2 泥石流自動提取模型 77
5.6.3 實驗與分析 78
5.7 巖溶地貌信息自動提取 79
5.7.1 巖溶地貌單元自動提取模型 80
5.7.2 實驗及分析 81
5.8 巖性自動提取 82
5.8.1 基于內容的巖性提取算法 83
5.8.2 巖性自動提取模型 85
5.8.3 實驗與分析 86
5.9 斷裂構造自動提取 88
5.9.1 圖像增強處理方法 88
5.9.2 關鍵提取算法 89
5.9.3 自動提取模型 90
5.9.4 實驗及分析 91
5.10 本章小結 94
第6章 工程地質地學要素自動解譯系統(tǒng) 96
6.1 系統(tǒng)介紹 96
6.2 系統(tǒng)架構及功能 96
6.2.1 系統(tǒng)架構 96
6.2.2 系統(tǒng)功能設計 96
6.2.3 系統(tǒng)界面 98
6.3 工程地質地學要素解譯實例 98
第7章 總結與展望 110
7.1 總結 110
7.2 存在問題與展望 111
參考文獻 112
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 工程地質地學信息遙感自動提取技術 |
| 作者： | 楊樹文 |
| 市場價： | 39元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 30.4元【78折】 |
| ISBN號： | 9787121203268 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2013-05-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：120 |
| 印刷時間：2013-05-01 | 印次：1 | 字數(shù)：190.00千字 |
| 內容簡介 | |
| 本書研究、闡述了各要素的地學特征和地學遙感機理，尤其是重點研究了遙感圖像本底值理論，并將該理論引入到工程地質地學信息的自動提取建模中。通過研究能夠反映目標地物與其他地物間差異增大的關鍵指數(shù)，研究同向增強的多指數(shù)集成計算模型來實現(xiàn)有效拉大目標地物與其他地物間的灰度值差異的目的，使計算后的目標灰度值將向極化（最大閾值或最小閾值）方向發(fā)展，從而利于基于現(xiàn)有或改進的閾值自動選取算法準確地獲取分割值。同時還研究了圖像處理的一些關鍵技術，包括預處理、增強處理、閾值自動選取算法及濾波算法等。基于上述研究，本書構建了水體、沖洪積扇、崩塌、滑坡、泥石流、巖溶、斷裂構造及巖性的遙感自動提取模型，并依托ENVI+IDL研發(fā)的實驗系統(tǒng)對構建的自動提取模型、方法和技術進行了驗證、分析。 |
| 目錄 | |
| 第1章 緒論 1 1.1 遙感信息自動提取的背景及意義 1 1.2 國內外研究進展 2 1.2.1 地學要素人機交互解譯的現(xiàn)狀 2 1.2.2 地學要素遙感自動提取方法研究現(xiàn)狀 4 1.3 發(fā)展趨勢及存在的問題 7 1.3.1 發(fā)展趨勢 7 1.3.2 存在的問題 8 1.4 主要研究內容 8 1.5 研究方法與技術路線 9 第2章 工程地質地學要素及地學遙感機理 11 2.1 工程地質地學要素 11 2.1.1 地形地貌 11 2.1.2 水系與水體 12 2.1.3 地質構造 12 2.1.4 地層巖性 12 2.1.5 不良地質體 13 2.2 要素的地學遙感機理 14 2.2.1 遙感機理 14 2.2.2 地學要素的地學遙感機理 16 2.3 地學遙感圖像理解 17 2.4 地學要素提取的空間尺度分析 18 2.5 本章小結 19 第3章 地學要素遙感圖像本底值 21 3.1 遙感圖像本底值 21 3.1.1 遙感圖像本底值的概念 21 3.1.2 遙感圖像本底值指數(shù) 21 3.2 圖像特征信息提取與遙感圖像本底值 22 3.2.1 圖像特征信息提取 22 3.2.2 遙感圖像本底值與特征信息提取 23 3.3 工程地質地學要素遙感圖像本底值 23 3.3.1 水體的遙感圖像本底指數(shù) 24 3.3.2 沖洪積扇的遙感圖像本底指數(shù) 25 3.3.3 崩滑體的遙感圖像本底指數(shù) 28 3.3.4 泥石流的遙感圖像本底指數(shù) 34 3.3.5 巖溶地貌單元的遙感圖像本底指數(shù) 35 3.3.6 巖性的遙感圖像本底指數(shù) 39 3.3.7 斷裂構造的遙感圖像本底指數(shù) 39 3.4 本章小結 40 第4章 遙感信息自動提取的關鍵技術 41 4.1 圖像處理 41 4.1.1 圖像預處理 41 4.1.2 圖像增強 41 4.2 閾值自動提取算法 42 4.2.1 閾值選取算法 42 4.2.2 基于灰度多峰直方圖改進算法 43 4.3 數(shù)學形態(tài)學濾波算法 46 4.3.1 膨脹濾波 46 4.3.2 腐蝕濾波 46 4.4 其他處理算法 48 4.4.1 圖像去噪 48 4.4.2 圖像細化 48 4.5 本章小結 49 第5章 工程地質地學要素遙感自動提取模型 50 5.1 總體技術流程 50 5.2 水體自動提取 51 5.2.1 水體自動提取模型 52 5.2.2 水體自動提取流程 54 5.2.3 實驗與分析 55 5.3 沖洪積扇自動提取 58 5.3.1 沖洪積扇自動提取模型 58 5.3.2 沖洪積扇自動提取流程 60 5.3.3 實驗與分析 61 5.4 崩塌自動提取 65 5.4.1 崩塌自動提取模型 65 5.4.2 崩塌自動提取流程 68 5.4.3 實驗與分析 69 5.5 滑坡自動提取 71 5.5.1 淺層滑坡體自動提取模型 71 5.5.2 實驗及分析 72 5.6 泥石流自動提取 75 5.6.1 溝谷中心線提取算法 75 5.6.2 泥石流自動提取模型 77 5.6.3 實驗與分析 78 5.7 巖溶地貌信息自動提取 79 5.7.1 巖溶地貌單元自動提取模型 80 5.7.2 實驗及分析 81 5.8 巖性自動提取 82 5.8.1 基于內容的巖性提取算法 83 5.8.2 巖性自動提取模型 85 5.8.3 實驗與分析 86 5.9 斷裂構造自動提取 88 5.9.1 圖像增強處理方法 88 5.9.2 關鍵提取算法 89 5.9.3 自動提取模型 90 5.9.4 實驗及分析 91 5.10 本章小結 94 第6章 工程地質地學要素自動解譯系統(tǒng) 96 6.1 系統(tǒng)介紹 96 6.2 系統(tǒng)架構及功能 96 6.2.1 系統(tǒng)架構 96 6.2.2 系統(tǒng)功能設計 96 6.2.3 系統(tǒng)界面 98 6.3 工程地質地學要素解譯實例 98 第7章 總結與展望 110 7.1 總結 110 7.2 存在問題與展望 111 參考文獻 112 |
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