圖書簡介
品牌：圖書詳情
商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 信息融合理論及應用 作者： 何友 等 市場價： 89元 文軒網價： 69.4元【78折】 ISBN號： 9787121103230 出版社： 電子工業出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：精裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2010-04-01 版次：1 頁數： 印刷時間：2010-04-01 印次：1 字數：900000 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！
主編推薦 自《多傳感器信息融合及應用》出版的近十年來，信息融合理論、技術和應用又得到了迅速的發展。基于著者們的研究工作，并借鑒其他學者的成果，本書力圖較全面、系統地向讀者介紹信息融合理論及在各領域應用的發展與最新研究成果。本書除對《多傳感器信息融合及應用》一書中的信息融合系統功能和結構模型、分布式檢測與融合、集中式多傳感器綜合跟蹤算法、統計和模糊航跡關聯算法、狀態估計、目標識別融合模型等內容進行了系統的擴充、完善及發展外，重點增加了信息融合中的數學基礎、信源分類與特性、圖像融合、知識融合、態勢估計、威脅估計、傳感器管理、數據庫技術、性能評估和實際應用等許多關鍵理論和新技術，并進行了詳細的研究、分析和探討。
內容簡介 本書是關于信息融合理論及應用的一部專著，是著者對該領域20多年來研究成果系統的、全面的總結。全書由19章組成，主要內容有：信息融合概述、信息融合中的數學基礎、信源分類與特性、信息融合系統功能和結構模型、分布式檢測融合、目標跟蹤融合、統計航跡關聯算法、模糊與灰色航跡關聯算法、狀態估計融合、圖像融合、目標識別融合、態勢估計、威脅估計、知識融合、信息融合中的傳感器管理、信息融合中的數據庫技術、信息融合中的性能評估，以及信息融合在民事和軍事中的應用。最后是本書的回顧、建議與展望。本書可供從事信息工程、C4ISR系統、信息融合、模式識別、人工智能、信息處理、電子對抗、軍事指揮等專業的科技人員閱讀和參考，也可作為上述專業的研究生教材。同時還可供從事雷達、紅外、聲吶、激光、機器人、組合導航、智能交通、醫學、金融、安保、互聯網、遙感、遙測、無線傳感器網絡等領域的科技工作者學習參考。
目錄 第1章 信息融合概述 (1)
1.1 信息融合的定義 (1)
1.2 信息融合的原理與級別 (2)
1.3 信息融合的效益 (7)
1.4 信息融合的應用 (8)
1.5 信息融合研究的歷史與現狀 (13)
1.6 本書的范圍和概貌 (16)
1.7 背景資料 (18)
第2章 信息融合中的數學基礎 (19)
2.1 引言 (19)
2.2 統計數學理論基礎 (19)
2.3 模糊數學理論基礎 (44)
2.4 灰色系統理論基礎 (49)
2.5 粗糙集理論基礎 (52)
2.6 不確定性推理方法 (55)
2.7 小結 (68)
第3章 信源分類與特性 (69)
3.1 引言 (69)
3.2 信源分類 (69)
3.3 雷達及其特性 (70)
3.4 雙/多基地雷達及其特性 (74)
3.5 合成孔徑雷達(SAR)及其特性 (77)
3.6 逆合成孔徑雷達(ISAR)及其特性 (78)
3.7 紅外傳感器及其特性 (80)
3.8 電子支援措施(ESM)及其特性 (83)
3.9 激光傳感器及其特性 (86)
3.10 聲吶及其特性 (87)
3.11 電子情報(ELINT)及其特性 (88)
3.12 GPS及其特性 (89)
3.13 小結 (90)
第4章 信息融合系統功能和結構模型 (91)
4.1 引言 (91)
4.2 信息融合系統的功能模型 (91)
4.3 信息融合系統的結構模型 (95)
4.4 小結 (102)
第5章 分布式檢測融合 (104)
5.1 引言 (104)
5.2 并行結構中的分布式檢測融合 (104)
5.3 串行結構中的分布檢測與融合 (116)
5.4 反饋并聯網絡中的分布檢測與融合 (121)
5.5 基于恒虛警率(CFAR)約束的分布檢測 (126)
5.6 小結 (133)
第6章 目標跟蹤融合 (135)
6.1 引言 (135)
6.2 集中式多傳感器聯合概率數據互聯算法 (135)
6.3 擴展的集中式多傳感器聯合概率數據互聯算法 (145)
6.4 基于多假設的多傳感器多目標跟蹤融合算法 (150)
6.5 基于廣義S-維分配的多傳感器多目標跟蹤融合算法 (160)
6.6 各種多傳感器多目標跟蹤融合算法仿真分析 (168)
6.7 小結 (177)
第7章 分布式信息融合中的統計航跡關聯 (178)
7.1 引言 (178)
7.2 加權和修正航跡關聯算法 (179)
7.3 序貫航跡關聯算法 (180)
7.4 統計雙門限航跡關聯算法 (189)
7.5 最近鄰域和K近鄰域航跡關聯算法 (194)
7.6 修正的K近鄰域航跡關聯算法 (195)
7.7 多局部節點情況下的統計航跡關聯算法 (202)
7.8 不等樣本容量下基于統計理論的航跡關聯算法 (220)
7.9 統計航跡關聯算法性能分析 (223)
7.10 在空中交通管制中的應用 (232)
7.11 比較與結論 (235)
第8章 分布式信息融合中的模糊與灰色航跡關聯 (239)
8.1 引言 (239)
8.2 模糊因素集與隸屬度函數 (239)
8.3 模糊因素的確定與模糊集的動態分配 (241)
8.4 模糊雙門限航跡關聯算法 (242)
8.5 基于模糊綜合函數的航跡關聯算法 (244)
8.6 多因素模糊綜合決策航跡關聯算法 (248)
8.7 灰色航跡關聯算法 (251)
8.8 多局部節點情況下的模糊與灰色航跡關聯 (252)
8.9 不等樣本容量下基于模糊綜合分析的航跡關聯 (255)
8.10 不等樣本容量下的灰色航跡關聯 (257)
8.11 模糊與灰色航跡關聯算法的性能分析 (260)
8.12 小結 (265)
第9章 狀態估計融合 (267)
9.1 引言 (267)
9.2 系統方程描述 (268)
9.3 集中式狀態估計融合 (270)
9.4 分布式狀態估計融合 (275)
9.5 混合式狀態估計融合 (282)
9.6 多級式狀態估計融合 (285)
9.7 帶反饋信息的分布估計融合 (290)
9.8 帶反饋信息的多層估計融合 (297)
9.9 異步狀態估計融合 (300)
9.10 小結 (307)
第10章 圖像融合 (309)
10.1 引言 (309)
10.2 圖像融合基礎理論 (310)
10.3 像素級圖像融合 (314)
10.4 特征級圖像融合 (321)
10.5 決策級圖像融合 (329)
10.6 圖像融合效果評價 (331)
10.7 小結 (335)
第11章 目標識別融合 (336)
11.1 引言 (336)
11.2 基于灰色系統理論的目標識別融合算法 (336)
11.3 基于模糊集合理論的目標識別融合算法 (340)
11.4 基于屬性測度理論的目標識別融合算法 (350)
11.5 基于粗糙集理論的目標識別融合算法 (357)
11.6 基于D-S證據理論的目標識別融合算法 (360)
11.7 基于DSmT的目標識別融合算法 (364)
11.8 基于最大后驗概率準則的目標識別融合算法 (368)
11.9 小結 (369)
第12章 態勢估計 (370)
12.1 引言 (370)
12.2 基于群的態勢表示方法 (371)
12.3 態勢預測 (374)
12.4 態勢關聯 (379)
12.5 態勢評估 (380)
12.6 應用實例 (389)
12.7 小結 (392)
第13章 威脅估計 (393)
13.1 引言 (393)
13.2 威脅估計的應用和分類 (393)
13.3 威脅估計中的知識庫 (395)
13.4 基于層次分析法的威脅估計 (400)
13.5 基于多因子綜合加權的威脅估計 (404)
13.6 基于模糊多屬性決策的威脅估計 (411)
13.7 基于神經網絡和遺傳算法的威脅估計 (415)
13.8 小結 (418)
第14章 知識融合 (419)
14.1 引言 (419)
14.2 信息融合中的知識融合 (419)
14.3 知識融合的體系結構 (422)
14.4 不確定知識的數據挖掘方法 (424)
14.5 基于融合規則的知識融合算法 (438)
14.6 基于粗糙集理論的知識融合算法 (441)
14.7 小結 (443)
第15章 信息融合中的傳感器管理 (444)
15.1 引言 (444)
15.2 傳感器的微管理和宏管理 (445)
15.3 被動傳感器對主動傳感器的指示和引導 (448)
15.4 多傳感器系統中的雷達輻射控制 (449)
15.5 異類被動傳感器的協同工作 (452)
15.6 多傳感器被動定位系統中的交會角優化控制 (454)
15.7 基于CRLB的傳感器位置優化配置 (457)
15.8 基于最大期望效用的傳感器管理 (460)
15.9 基于市場架構的多傳感器管理(MASM) (463)
15.10 小結 (464)
第16章 信息融合中的數據庫技術 (465)
16.1 引言 (465)
16.2 數據庫模型 (466)
16.3 信息融合中的數據庫要求 (469)
16.4 數據庫設計 (473)
16.5 數據庫應用舉例 (481)
16.6 小結 (484)
第17章 信息融合中的性能評估 (485)
17.1 引言 (485)
17.2 信息融合性能評估指標體系 (485)
17.3 信息融合性能評估的方法 (490)
17.4 信息融合性能評估舉例 (493)
17.5 小結 (503)
第18章 信息融合在民事和軍事中的應用 (504)
18.1 引言 (504)
18.2 智能駕駛系統 (504)
18.3 網絡中心戰 (505)
18.4 反潛戰 (507)
18.5 全源信息分析系統 (510)
18.6 瑞典戰術情報處理信息融合演示驗證系統 (514)
18.7 小結 (518)
第19章 回顧、建議與展望 (519)
19.1 引言 (519)
19.2 研究成果回顧 (519)
19.3 問題與建議 (523)
19.4 研究方向展望 (525)
英文縮寫對照表 (530)
參考文獻 (535)
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 信息融合理論及應用 |
| 作者： | 何友 等 |
| 市場價： | 89元 |
| 文軒網價： | 69.4元【78折】 |
| ISBN號： | 9787121103230 |
| 出版社： | 電子工業出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：精裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2010-04-01 | 版次：1 | 頁數： |
| 印刷時間：2010-04-01 | 印次：1 | 字數：900000 |
| 溫馨提示：出版時間超過3年的圖書，因長時間儲存可能會產生紙張缺陷，敬請諒解！ | ||
| 主編推薦 | |
| 自《多傳感器信息融合及應用》出版的近十年來，信息融合理論、技術和應用又得到了迅速的發展。基于著者們的研究工作，并借鑒其他學者的成果，本書力圖較全面、系統地向讀者介紹信息融合理論及在各領域應用的發展與最新研究成果。本書除對《多傳感器信息融合及應用》一書中的信息融合系統功能和結構模型、分布式檢測與融合、集中式多傳感器綜合跟蹤算法、統計和模糊航跡關聯算法、狀態估計、目標識別融合模型等內容進行了系統的擴充、完善及發展外，重點增加了信息融合中的數學基礎、信源分類與特性、圖像融合、知識融合、態勢估計、威脅估計、傳感器管理、數據庫技術、性能評估和實際應用等許多關鍵理論和新技術，并進行了詳細的研究、分析和探討。 |
| 內容簡介 | |
| 本書是關于信息融合理論及應用的一部專著，是著者對該領域20多年來研究成果系統的、全面的總結。全書由19章組成，主要內容有：信息融合概述、信息融合中的數學基礎、信源分類與特性、信息融合系統功能和結構模型、分布式檢測融合、目標跟蹤融合、統計航跡關聯算法、模糊與灰色航跡關聯算法、狀態估計融合、圖像融合、目標識別融合、態勢估計、威脅估計、知識融合、信息融合中的傳感器管理、信息融合中的數據庫技術、信息融合中的性能評估，以及信息融合在民事和軍事中的應用。最后是本書的回顧、建議與展望。本書可供從事信息工程、C4ISR系統、信息融合、模式識別、人工智能、信息處理、電子對抗、軍事指揮等專業的科技人員閱讀和參考，也可作為上述專業的研究生教材。同時還可供從事雷達、紅外、聲吶、激光、機器人、組合導航、智能交通、醫學、金融、安保、互聯網、遙感、遙測、無線傳感器網絡等領域的科技工作者學習參考。 |
| 目錄 | |
| 第1章 信息融合概述 (1) 1.1 信息融合的定義 (1) 1.2 信息融合的原理與級別 (2) 1.3 信息融合的效益 (7) 1.4 信息融合的應用 (8) 1.5 信息融合研究的歷史與現狀 (13) 1.6 本書的范圍和概貌 (16) 1.7 背景資料 (18) 第2章 信息融合中的數學基礎 (19) 2.1 引言 (19) 2.2 統計數學理論基礎 (19) 2.3 模糊數學理論基礎 (44) 2.4 灰色系統理論基礎 (49) 2.5 粗糙集理論基礎 (52) 2.6 不確定性推理方法 (55) 2.7 小結 (68) 第3章 信源分類與特性 (69) 3.1 引言 (69) 3.2 信源分類 (69) 3.3 雷達及其特性 (70) 3.4 雙/多基地雷達及其特性 (74) 3.5 合成孔徑雷達(SAR)及其特性 (77) 3.6 逆合成孔徑雷達(ISAR)及其特性 (78) 3.7 紅外傳感器及其特性 (80) 3.8 電子支援措施(ESM)及其特性 (83) 3.9 激光傳感器及其特性 (86) 3.10 聲吶及其特性 (87) 3.11 電子情報(ELINT)及其特性 (88) 3.12 GPS及其特性 (89) 3.13 小結 (90) 第4章 信息融合系統功能和結構模型 (91) 4.1 引言 (91) 4.2 信息融合系統的功能模型 (91) 4.3 信息融合系統的結構模型 (95) 4.4 小結 (102) 第5章 分布式檢測融合 (104) 5.1 引言 (104) 5.2 并行結構中的分布式檢測融合 (104) 5.3 串行結構中的分布檢測與融合 (116) 5.4 反饋并聯網絡中的分布檢測與融合 (121) 5.5 基于恒虛警率(CFAR)約束的分布檢測 (126) 5.6 小結 (133) 第6章 目標跟蹤融合 (135) 6.1 引言 (135) 6.2 集中式多傳感器聯合概率數據互聯算法 (135) 6.3 擴展的集中式多傳感器聯合概率數據互聯算法 (145) 6.4 基于多假設的多傳感器多目標跟蹤融合算法 (150) 6.5 基于廣義S-維分配的多傳感器多目標跟蹤融合算法 (160) 6.6 各種多傳感器多目標跟蹤融合算法仿真分析 (168) 6.7 小結 (177) 第7章 分布式信息融合中的統計航跡關聯 (178) 7.1 引言 (178) 7.2 加權和修正航跡關聯算法 (179) 7.3 序貫航跡關聯算法 (180) 7.4 統計雙門限航跡關聯算法 (189) 7.5 最近鄰域和K近鄰域航跡關聯算法 (194) 7.6 修正的K近鄰域航跡關聯算法 (195) 7.7 多局部節點情況下的統計航跡關聯算法 (202) 7.8 不等樣本容量下基于統計理論的航跡關聯算法 (220) 7.9 統計航跡關聯算法性能分析 (223) 7.10 在空中交通管制中的應用 (232) 7.11 比較與結論 (235) 第8章 分布式信息融合中的模糊與灰色航跡關聯 (239) 8.1 引言 (239) 8.2 模糊因素集與隸屬度函數 (239) 8.3 模糊因素的確定與模糊集的動態分配 (241) 8.4 模糊雙門限航跡關聯算法 (242) 8.5 基于模糊綜合函數的航跡關聯算法 (244) 8.6 多因素模糊綜合決策航跡關聯算法 (248) 8.7 灰色航跡關聯算法 (251) 8.8 多局部節點情況下的模糊與灰色航跡關聯 (252) 8.9 不等樣本容量下基于模糊綜合分析的航跡關聯 (255) 8.10 不等樣本容量下的灰色航跡關聯 (257) 8.11 模糊與灰色航跡關聯算法的性能分析 (260) 8.12 小結 (265) 第9章 狀態估計融合 (267) 9.1 引言 (267) 9.2 系統方程描述 (268) 9.3 集中式狀態估計融合 (270) 9.4 分布式狀態估計融合 (275) 9.5 混合式狀態估計融合 (282) 9.6 多級式狀態估計融合 (285) 9.7 帶反饋信息的分布估計融合 (290) 9.8 帶反饋信息的多層估計融合 (297) 9.9 異步狀態估計融合 (300) 9.10 小結 (307) 第10章 圖像融合 (309) 10.1 引言 (309) 10.2 圖像融合基礎理論 (310) 10.3 像素級圖像融合 (314) 10.4 特征級圖像融合 (321) 10.5 決策級圖像融合 (329) 10.6 圖像融合效果評價 (331) 10.7 小結 (335) 第11章 目標識別融合 (336) 11.1 引言 (336) 11.2 基于灰色系統理論的目標識別融合算法 (336) 11.3 基于模糊集合理論的目標識別融合算法 (340) 11.4 基于屬性測度理論的目標識別融合算法 (350) 11.5 基于粗糙集理論的目標識別融合算法 (357) 11.6 基于D-S證據理論的目標識別融合算法 (360) 11.7 基于DSmT的目標識別融合算法 (364) 11.8 基于最大后驗概率準則的目標識別融合算法 (368) 11.9 小結 (369) 第12章 態勢估計 (370) 12.1 引言 (370) 12.2 基于群的態勢表示方法 (371) 12.3 態勢預測 (374) 12.4 態勢關聯 (379) 12.5 態勢評估 (380) 12.6 應用實例 (389) 12.7 小結 (392) 第13章 威脅估計 (393) 13.1 引言 (393) 13.2 威脅估計的應用和分類 (393) 13.3 威脅估計中的知識庫 (395) 13.4 基于層次分析法的威脅估計 (400) 13.5 基于多因子綜合加權的威脅估計 (404) 13.6 基于模糊多屬性決策的威脅估計 (411) 13.7 基于神經網絡和遺傳算法的威脅估計 (415) 13.8 小結 (418) 第14章 知識融合 (419) 14.1 引言 (419) 14.2 信息融合中的知識融合 (419) 14.3 知識融合的體系結構 (422) 14.4 不確定知識的數據挖掘方法 (424) 14.5 基于融合規則的知識融合算法 (438) 14.6 基于粗糙集理論的知識融合算法 (441) 14.7 小結 (443) 第15章 信息融合中的傳感器管理 (444) 15.1 引言 (444) 15.2 傳感器的微管理和宏管理 (445) 15.3 被動傳感器對主動傳感器的指示和引導 (448) 15.4 多傳感器系統中的雷達輻射控制 (449) 15.5 異類被動傳感器的協同工作 (452) 15.6 多傳感器被動定位系統中的交會角優化控制 (454) 15.7 基于CRLB的傳感器位置優化配置 (457) 15.8 基于最大期望效用的傳感器管理 (460) 15.9 基于市場架構的多傳感器管理(MASM) (463) 15.10 小結 (464) 第16章 信息融合中的數據庫技術 (465) 16.1 引言 (465) 16.2 數據庫模型 (466) 16.3 信息融合中的數據庫要求 (469) 16.4 數據庫設計 (473) 16.5 數據庫應用舉例 (481) 16.6 小結 (484) 第17章 信息融合中的性能評估 (485) 17.1 引言 (485) 17.2 信息融合性能評估指標體系 (485) 17.3 信息融合性能評估的方法 (490) 17.4 信息融合性能評估舉例 (493) 17.5 小結 (503) 第18章 信息融合在民事和軍事中的應用 (504) 18.1 引言 (504) 18.2 智能駕駛系統 (504) 18.3 網絡中心戰 (505) 18.4 反潛戰 (507) 18.5 全源信息分析系統 (510) 18.6 瑞典戰術情報處理信息融合演示驗證系統 (514) 18.7 小結 (518) 第19章 回顧、建議與展望 (519) 19.1 引言 (519) 19.2 研究成果回顧 (519) 19.3 問題與建議 (523) 19.4 研究方向展望 (525) 英文縮寫對照表 (530) 參考文獻 (535) |
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