線性正則變換及其應(yīng)用 許天周,李炳照 ..
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商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 線性正則變換及其應(yīng)用 作者： 許天周,李炳照 市場價(jià)： 98元 文軒網(wǎng)價(jià)： 77.4元【79折】 ISBN號： 9787030375476 出版社： 科學(xué)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：B5 語種：中文 出版時(shí)間：2013-02-01 版次：1 頁數(shù)：342 印刷時(shí)間：2013-02-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：450.00千字
主編推薦 《線性正則變換及其應(yīng)用》以現(xiàn)代信號處理中的數(shù)學(xué)方法為主線，在介紹經(jīng)典Fourier變換基本理論、現(xiàn)代時(shí)頻分析方法以及分?jǐn)?shù)階Fourier知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)論述了線性正則變換的基本數(shù)學(xué)原理及其在信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用。《線性正則變換及其應(yīng)用》將基本理論的闡述與最新的研究成果介紹相結(jié)合，特別介紹了線性正則變換域的基本原理、采樣理論、離散化方法以及線性正則變換域時(shí)頻分析理論等最新的研究熱點(diǎn)，使廣大讀者在掌握基本數(shù)學(xué)方法的同時(shí)，尺快跟蹤現(xiàn)代信號處理的最新發(fā)展趨勢。
內(nèi)容簡介 本書以現(xiàn)代信號處理中的數(shù)學(xué)方法為主線，在介紹經(jīng)典Fourier變換基本理論、現(xiàn)代時(shí)頻分析方法以及分?jǐn)?shù)階Fourier知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)論述了線性正則變換的基本數(shù)學(xué)原理及其在信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用。本書將基本理論的闡述與最新的研究成果介紹相結(jié)合，特別介紹了線性正則變換域的基本原理、采樣理論、離散化方法以及線性正則變換域時(shí)頻分析理論等最新的研究熱點(diǎn)，使廣大讀者在掌握基本數(shù)學(xué)方法的同時(shí)，尺快跟蹤現(xiàn)代信號處理的最新發(fā)展趨勢。本書共分八章,第一章系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代信號處理中所需泛函分析的基本知識；第二章重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有時(shí)頻分析中的主要方法；第三章詳細(xì)給出了線性正則變換的定義及其基本性質(zhì)；第四章研究了線性正則變換的基本原理；第五章總結(jié)了線性正則變換的離散化方法與快速算法；第六章給出了線性正則變換域的采樣理論；第七章論述了線性正則變換域的時(shí)頻分析思想；第八章給出了線性正則變換在信號處理領(lǐng)域的一些應(yīng)用實(shí)例。
目錄 前言
第1章 泛函分析基本知識
1.1Banach空間
1.2Hilbert空間
1.3線性算子
1.4算子空間與對偶空間
1.5對偶算子與緊算子
1.6算子的特征值與特征向量
1.7基本定理
1.8再生核Hilbert空間(RKHS)
1.8.1Hardy空間H2(D)
1.8.2[0，1]上的Sobolev空間
1.8.3Bergman空間
1.8.4加權(quán)Hardy空間
第2章 時(shí)頻分布與變換基礎(chǔ)
2.1信號與系統(tǒng)
2.1.1信號
2.1.2系統(tǒng)
2.2.Fourier變換
2.2.1(R)上的Fourier變換
2.2.2(R)上的Fourier變換
2.2.3S'(R)上的Fourier變換
2.3分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FrFT)
2.4Gabor變換
2.5小波變換
2.6.Hilbert變換
2.7wigner-Ville分布與模糊函數(shù)
2.7.1相關(guān)函數(shù)
2.7.2wigner-ville分布
2.7.3模糊函數(shù)
2.8Radon變換
2.9Cohen類時(shí)頻分布
第3章 線性正則變換的定義與性質(zhì)
3.1實(shí)線性正則變換
3.2線性正則變換的性質(zhì)
3.3對Wigner-ville分布及模糊函數(shù)的影響
3.4線性正則變換的特殊形式
3.5線性正則變換的分解
3.6二維及高維線性正則變換
3.7復(fù)線性正則變換
3.8常見函數(shù)的線性正則變換
第4章 線性正則變換的基本原理
4.1引言
4.2線性正則變換域的帶限信號
4.3線性正則變換級數(shù)
4.4線性正則變換域的卷積與相關(guān)
4.4.1卷積理論的直接結(jié)果
4.4.2更簡潔的卷積與相關(guān)理論
4.4.3補(bǔ)償線性正則變換域的卷積與相關(guān)
4.5線性正則變換的矩
4.6不確定性原理
4.6.1經(jīng)典Heisenberg不確定性原理
4.6.2線性正則變換域的不確定性原理
4.6.3其他形式的不確定性原理
4.7線性正則變換的特征值與特征函數(shù)
4.7.1一維線性正則變換的特征值與特征函數(shù)
4.7.2高維不可分離線性正則變換的特征值
4.8線性正則變換域的Poisson求和公式
4.9線性正則變換域的框架理論
4.10線性正則變換域的Hilbert變換
4.10.1一維Hilbert變換
4.10.2二維Hilbert變換
第5章 線性正則變換的數(shù)值計(jì)算
5.1引言
5.2離散化方法
5.2.1直接離散化方法
5.2.2Pei方法
5.2.3Hea1y方法
5.2.4Oktem方法
5.3快速算法
5.3.1Koc采樣型的計(jì)算方法
5.3.2Pei基于可擴(kuò)張Hermite函數(shù)的方法
5.3.3Henne11y快速算法
5.4其他數(shù)值計(jì)算方法
5.4.1基于特征值分解的方法
5.4.2Gampos基于Hermite函數(shù)的方法
5.5高維及復(fù)線性正則變換的數(shù)值計(jì)算
5.5.1復(fù)線性正則變換的計(jì)算
5.5.2高維線性正則變換的計(jì)算
第6章 線性正則變換域的采樣理論
6.1引言
6.2線性正則變換域的均勻采樣
6.2.1一維信號的均勻采樣理論
6.2.2基于有限個(gè)點(diǎn)的采樣理論
6.2.3高維信號采樣
6.2.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
6.3線性正則變換域的周期非均勻采樣
6.3.1周期非均勻采樣信號模型
6.3.2線性正則變換域周期非均勻采樣信號的頻譜分析
6.3.3線性正則變換域周期非均勻采樣信號的頻譜重構(gòu)
6.3.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
6.4幾種典型的非均勻采樣
6.4.1一般非均勻采樣模型
6.4.2有限個(gè)點(diǎn)平移后所得到的非均勻采樣
6.4.3N階周期非均勻采樣信號
6.4.4基于變換的非均勻采樣模型
6.4.5基于有限個(gè)非均勻采樣點(diǎn)的模型
6.4.6仿真實(shí)驗(yàn)
6.5線性正則變換域采樣率降低的采樣
6.5.1帶限信號的采樣率降低
6.5.2帶通信號的采樣率降低
6.5.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
6.6線性正則變換域多抽樣率信號處理
6.6.1時(shí)域抽取的離散時(shí)間線性正則變換
6.6.2時(shí)域插值的離散時(shí)間線性正則變換
6.6.3時(shí)域抽取和插值的等價(jià)關(guān)系
6.6.4時(shí)域抽取與插值的離散線性正則變換
6.6.5線性正則變換域采樣率轉(zhuǎn)換
6.6.6數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
6.7線性正則變換域多通道采樣
6.7.1線性正則變換的混疊采樣
6.7.2線性正則變換的多通道采樣
6.7.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
6.8線性正則變換域多通道濾波器組
6.8.1二通道仿酉濾波器組
6.8.2多通道信號采樣濾波器組
6.9再生核Hil1bert空間中的采樣理論
6.9.1由再生核描述采樣過程
6.9.2基于有限采樣點(diǎn)的采樣理論
6.9.3基于再生核Hilbert空間的采樣理論
第7章 線性正則變換域的時(shí)頻分析
7.1基于線性正則變換域的Wigner-Ville分布
7.1.1信號線性正則變換后的Wigner-Ville分布
7.1.2線性正則變換域的Wigner-Ville分布
7.1.3WD1分布對1FM信號的檢測
7.2基于線性正則變換的模糊函數(shù)
7.2.1信號線性正則變換后的模糊函數(shù)
7.2.2線性正則變換域的模糊函數(shù)(AF1)
7.2.3AF1對線性調(diào)頻信號的檢測與估計(jì)
7.3線性正則變換域Wigner-Ville分布的矩
7.3.1一維情況
7.3.2二維情況
7.4短時(shí)線性正則變換
7.4.1短時(shí)線性正則變換的定義
7.4.2短時(shí)線性正則變換的基本性質(zhì)
7.4.3基本原理
7.5基于線性正則變換的Hilbert-Huang變換
7.5.1Hilbert-Huang變換
7.5.2線性正則變換域的Hilbert-Huang變換
7.5.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
第8章 線性正則變換的應(yīng)用
81線性正則變換域?yàn)V波
8.2瞬時(shí)頻率估計(jì)
8.2.1瞬時(shí)頻率(IF)
8.2.2線性正則變換域瞬時(shí)頻率的估計(jì)
8.2.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
8.3采樣時(shí)刻未知的信號重構(gòu)
8.3.1信號重構(gòu)模型
8.3.2算法步驟
8.3.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
8.4語音信號分析與重構(gòu)
8.4.1語音信號模型
8.4.2語音信號重構(gòu)傳統(tǒng)方法研究
8.4.3線性正則變換域語音信號恢復(fù)
8.4.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
8.5線性正則變換域的數(shù)字水印
8.5.1水印嵌入與檢測算法
8.5.2數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
索引
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 線性正則變換及其應(yīng)用 |
| 作者： | 許天周,李炳照 |
| 市場價(jià)： | 98元 |
| 文軒網(wǎng)價(jià)： | 77.4元【79折】 |
| ISBN號： | 9787030375476 |
| 出版社： | 科學(xué)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
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| 裝幀：平裝 | 開本：B5 | 語種：中文 |
| 出版時(shí)間：2013-02-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：342 |
| 印刷時(shí)間：2013-02-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)：450.00千字 |
| 主編推薦 | |
| 《線性正則變換及其應(yīng)用》以現(xiàn)代信號處理中的數(shù)學(xué)方法為主線，在介紹經(jīng)典Fourier變換基本理論、現(xiàn)代時(shí)頻分析方法以及分?jǐn)?shù)階Fourier知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)論述了線性正則變換的基本數(shù)學(xué)原理及其在信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用。《線性正則變換及其應(yīng)用》將基本理論的闡述與最新的研究成果介紹相結(jié)合，特別介紹了線性正則變換域的基本原理、采樣理論、離散化方法以及線性正則變換域時(shí)頻分析理論等最新的研究熱點(diǎn)，使廣大讀者在掌握基本數(shù)學(xué)方法的同時(shí)，尺快跟蹤現(xiàn)代信號處理的最新發(fā)展趨勢。 |
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| 本書以現(xiàn)代信號處理中的數(shù)學(xué)方法為主線，在介紹經(jīng)典Fourier變換基本理論、現(xiàn)代時(shí)頻分析方法以及分?jǐn)?shù)階Fourier知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)論述了線性正則變換的基本數(shù)學(xué)原理及其在信號處理領(lǐng)域的應(yīng)用。本書將基本理論的闡述與最新的研究成果介紹相結(jié)合，特別介紹了線性正則變換域的基本原理、采樣理論、離散化方法以及線性正則變換域時(shí)頻分析理論等最新的研究熱點(diǎn)，使廣大讀者在掌握基本數(shù)學(xué)方法的同時(shí)，尺快跟蹤現(xiàn)代信號處理的最新發(fā)展趨勢。本書共分八章,第一章系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代信號處理中所需泛函分析的基本知識；第二章重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有時(shí)頻分析中的主要方法；第三章詳細(xì)給出了線性正則變換的定義及其基本性質(zhì)；第四章研究了線性正則變換的基本原理；第五章總結(jié)了線性正則變換的離散化方法與快速算法；第六章給出了線性正則變換域的采樣理論；第七章論述了線性正則變換域的時(shí)頻分析思想；第八章給出了線性正則變換在信號處理領(lǐng)域的一些應(yīng)用實(shí)例。 |
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| 前言 第1章 泛函分析基本知識 1.1Banach空間 1.2Hilbert空間 1.3線性算子 1.4算子空間與對偶空間 1.5對偶算子與緊算子 1.6算子的特征值與特征向量 1.7基本定理 1.8再生核Hilbert空間(RKHS) 1.8.1Hardy空間H2(D) 1.8.2[0，1]上的Sobolev空間 1.8.3Bergman空間 1.8.4加權(quán)Hardy空間 第2章 時(shí)頻分布與變換基礎(chǔ) 2.1信號與系統(tǒng) 2.1.1信號 2.1.2系統(tǒng) 2.2.Fourier變換 2.2.1(R)上的Fourier變換 2.2.2(R)上的Fourier變換 2.2.3S'(R)上的Fourier變換 2.3分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FrFT) 2.4Gabor變換 2.5小波變換 2.6.Hilbert變換 2.7wigner-Ville分布與模糊函數(shù) 2.7.1相關(guān)函數(shù) 2.7.2wigner-ville分布 2.7.3模糊函數(shù) 2.8Radon變換 2.9Cohen類時(shí)頻分布 第3章 線性正則變換的定義與性質(zhì) 3.1實(shí)線性正則變換 3.2線性正則變換的性質(zhì) 3.3對Wigner-ville分布及模糊函數(shù)的影響 3.4線性正則變換的特殊形式 3.5線性正則變換的分解 3.6二維及高維線性正則變換 3.7復(fù)線性正則變換 3.8常見函數(shù)的線性正則變換 第4章 線性正則變換的基本原理 4.1引言 4.2線性正則變換域的帶限信號 4.3線性正則變換級數(shù) 4.4線性正則變換域的卷積與相關(guān) 4.4.1卷積理論的直接結(jié)果 4.4.2更簡潔的卷積與相關(guān)理論 4.4.3補(bǔ)償線性正則變換域的卷積與相關(guān) 4.5線性正則變換的矩 4.6不確定性原理 4.6.1經(jīng)典Heisenberg不確定性原理 4.6.2線性正則變換域的不確定性原理 4.6.3其他形式的不確定性原理 4.7線性正則變換的特征值與特征函數(shù) 4.7.1一維線性正則變換的特征值與特征函數(shù) 4.7.2高維不可分離線性正則變換的特征值 4.8線性正則變換域的Poisson求和公式 4.9線性正則變換域的框架理論 4.10線性正則變換域的Hilbert變換 4.10.1一維Hilbert變換 4.10.2二維Hilbert變換 第5章 線性正則變換的數(shù)值計(jì)算 5.1引言 5.2離散化方法 5.2.1直接離散化方法 5.2.2Pei方法 5.2.3Hea1y方法 5.2.4Oktem方法 5.3快速算法 5.3.1Koc采樣型的計(jì)算方法 5.3.2Pei基于可擴(kuò)張Hermite函數(shù)的方法 5.3.3Henne11y快速算法 5.4其他數(shù)值計(jì)算方法 5.4.1基于特征值分解的方法 5.4.2Gampos基于Hermite函數(shù)的方法 5.5高維及復(fù)線性正則變換的數(shù)值計(jì)算 5.5.1復(fù)線性正則變換的計(jì)算 5.5.2高維線性正則變換的計(jì)算 第6章 線性正則變換域的采樣理論 6.1引言 6.2線性正則變換域的均勻采樣 6.2.1一維信號的均勻采樣理論 6.2.2基于有限個(gè)點(diǎn)的采樣理論 6.2.3高維信號采樣 6.2.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 6.3線性正則變換域的周期非均勻采樣 6.3.1周期非均勻采樣信號模型 6.3.2線性正則變換域周期非均勻采樣信號的頻譜分析 6.3.3線性正則變換域周期非均勻采樣信號的頻譜重構(gòu) 6.3.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 6.4幾種典型的非均勻采樣 6.4.1一般非均勻采樣模型 6.4.2有限個(gè)點(diǎn)平移后所得到的非均勻采樣 6.4.3N階周期非均勻采樣信號 6.4.4基于變換的非均勻采樣模型 6.4.5基于有限個(gè)非均勻采樣點(diǎn)的模型 6.4.6仿真實(shí)驗(yàn) 6.5線性正則變換域采樣率降低的采樣 6.5.1帶限信號的采樣率降低 6.5.2帶通信號的采樣率降低 6.5.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 6.6線性正則變換域多抽樣率信號處理 6.6.1時(shí)域抽取的離散時(shí)間線性正則變換 6.6.2時(shí)域插值的離散時(shí)間線性正則變換 6.6.3時(shí)域抽取和插值的等價(jià)關(guān)系 6.6.4時(shí)域抽取與插值的離散線性正則變換 6.6.5線性正則變換域采樣率轉(zhuǎn)換 6.6.6數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 6.7線性正則變換域多通道采樣 6.7.1線性正則變換的混疊采樣 6.7.2線性正則變換的多通道采樣 6.7.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 6.8線性正則變換域多通道濾波器組 6.8.1二通道仿酉濾波器組 6.8.2多通道信號采樣濾波器組 6.9再生核Hil1bert空間中的采樣理論 6.9.1由再生核描述采樣過程 6.9.2基于有限采樣點(diǎn)的采樣理論 6.9.3基于再生核Hilbert空間的采樣理論 第7章 線性正則變換域的時(shí)頻分析 7.1基于線性正則變換域的Wigner-Ville分布 7.1.1信號線性正則變換后的Wigner-Ville分布 7.1.2線性正則變換域的Wigner-Ville分布 7.1.3WD1分布對1FM信號的檢測 7.2基于線性正則變換的模糊函數(shù) 7.2.1信號線性正則變換后的模糊函數(shù) 7.2.2線性正則變換域的模糊函數(shù)(AF1) 7.2.3AF1對線性調(diào)頻信號的檢測與估計(jì) 7.3線性正則變換域Wigner-Ville分布的矩 7.3.1一維情況 7.3.2二維情況 7.4短時(shí)線性正則變換 7.4.1短時(shí)線性正則變換的定義 7.4.2短時(shí)線性正則變換的基本性質(zhì) 7.4.3基本原理 7.5基于線性正則變換的Hilbert-Huang變換 7.5.1Hilbert-Huang變換 7.5.2線性正則變換域的Hilbert-Huang變換 7.5.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 第8章 線性正則變換的應(yīng)用 81線性正則變換域?yàn)V波 8.2瞬時(shí)頻率估計(jì) 8.2.1瞬時(shí)頻率(IF) 8.2.2線性正則變換域瞬時(shí)頻率的估計(jì) 8.2.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 8.3采樣時(shí)刻未知的信號重構(gòu) 8.3.1信號重構(gòu)模型 8.3.2算法步驟 8.3.3數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 8.4語音信號分析與重構(gòu) 8.4.1語音信號模型 8.4.2語音信號重構(gòu)傳統(tǒng)方法研究 8.4.3線性正則變換域語音信號恢復(fù) 8.4.4數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 8.5線性正則變換域的數(shù)字水印 8.5.1水印嵌入與檢測算法 8.5.2數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn) 參考文獻(xiàn) 索引 |
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