隨機(jī)過(guò)程(原書第2版) (美)羅斯 ..
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技工/維修..
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- ISBN：9787111430292
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圖書簡(jiǎn)介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 隨機(jī)過(guò)程(原書第2版) 作者： (美)羅斯 譯者： 龔光魯 市場(chǎng)價(jià)： 79元 文軒網(wǎng)價(jià)： 63.2元【80折】 ISBN號(hào)： 9787111430292 出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開(kāi)本：其他 語(yǔ)種：中文 出版時(shí)間：2013-07-01 版次：1 頁(yè)數(shù)：323 印刷時(shí)間：2013-07-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：
主編推薦 這本《隨機(jī)過(guò)程(原書第2版)》(作者羅斯)是非測(cè)度論的隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論，且至多假定讀者具備微積分和初等概率論的知識(shí)，在書中我們?cè)噲D介紹隨機(jī)過(guò)程的一些理論，顯示其在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，同時(shí)也培養(yǎng)學(xué)生在思考問(wèn)題時(shí)所需的一些概率直觀和洞察力。我們盡可能從概率的角度而不是分析的角度看待隨機(jī)過(guò)程。例如，這種嘗試引導(dǎo)我們從一條樣本路徑的觀點(diǎn)研究大多數(shù)隨機(jī)過(guò)程。
內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書中文簡(jiǎn)體字版由約翰威利父子公司授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社獨(dú)家出版.未經(jīng)出版者書面許可，不得用任何方式復(fù)制或抄襲本書內(nèi)容.
本書從概率的角度而不是分析的角度來(lái)看待隨機(jī)過(guò)程，書中介紹了隨機(jī)過(guò)程的基本理論，包括Poisson過(guò)程、Markov鏈、鞅、Brown運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)序關(guān)系、Poisson逼近等，并闡明這些理論在各領(lǐng)域的應(yīng)用.書中有豐富的例子和習(xí)題，其中一些需要?jiǎng)?chuàng)造性地運(yùn)用隨機(jī)過(guò)程知識(shí)、系統(tǒng)地解決的實(shí)際問(wèn)題，給讀者提供了應(yīng)用概率研究的實(shí)例.
本書是隨機(jī)過(guò)程的入門教材，沒(méi)有用到測(cè)度論，僅以微積分及初等概率論知識(shí)為基礎(chǔ)，適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生以及其他理工和經(jīng)管類專業(yè)研究生相關(guān)課程的教材，更值得相關(guān)研究人員和授課教師參考.
作者簡(jiǎn)介 作者:(美)羅斯 譯者:龔光魯
Sheldon M. Ross，世界著名的應(yīng)用概率專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，現(xiàn)為南加州大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系Epstein講座教授。他于1968年在斯坦福大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位，在1976年至2004年期間于加州大學(xué)伯克利分校任教，他的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)模擬、金融工程、應(yīng)用概率模型、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。Ross教授創(chuàng)辦了Probability in the Engineering and Informational Sciences雜志并一直擔(dān)任該雜志主編，他的多種暢銷教材均產(chǎn)生了世界性的影響，其中《隨機(jī)過(guò)程（第2版）》和《概率論基礎(chǔ)教程（第9版）》等均由機(jī)械工業(yè)出版社引進(jìn)出版。
目錄 目錄
譯者序
第2版前言
第1章準(zhǔn)備知識(shí)
1?1概率
1?2隨機(jī)變量
1?3期望值
1?4矩母函數(shù)，特征函數(shù)，Laplace變換
1?5條件期望
1?6指數(shù)分布，無(wú)記憶性，失效率函數(shù)
1?7一些概率不等式
1?8極限定理
1?9隨機(jī)過(guò)程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄強(qiáng)大數(shù)定律
第2章Poisson過(guò)程
2?1Poisson過(guò)程
2?2到達(dá)間隔與等待時(shí)間的分布
2?3到達(dá)時(shí)間的條件分布
2?4非時(shí)齊Poisson 過(guò)程
2?5復(fù)合Poisson 隨機(jī)變量與復(fù)合Poisson過(guò)程
2?5?1一個(gè)復(fù)合Poisson恒等式
2?5?2復(fù)合Poisson過(guò)程
2?6條件Poisson過(guò)程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章更新理論
3?1引言與準(zhǔn)備知識(shí)
3?2N(t)的分布
3?3一些極限定理
3?3?1Wald方程
3?3?2回到更新理論
3?4關(guān)鍵更新定理及其應(yīng)用
3?4?1交替更新過(guò)程
3?4?2極限平均剩余壽命和m(t)的展開(kāi)
3?4?3年齡相依的分支過(guò)程
3?5延遲更新過(guò)程
3?6更新報(bào)酬過(guò)程
3?7再現(xiàn)過(guò)程
3?8平穩(wěn)點(diǎn)過(guò)程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章Markov 鏈
4?1引言與例子
4?2Chapman?Kolmogorov方程和狀態(tài)的分類
4?3極限定理
4?4類之間的轉(zhuǎn)移，賭徒破產(chǎn)問(wèn)題，處在暫態(tài)的平均時(shí)間
4?5分支過(guò)程
4?6Markov鏈的應(yīng)用
4?6?1算法有效性的一個(gè)Markov鏈模型
4?6?2對(duì)連貫的一個(gè)應(yīng)用——一個(gè)具有連續(xù)狀態(tài)空間的Markov鏈
4?6?3表列的排序規(guī)則——移前一位規(guī)則的最佳性
4?7時(shí)間可逆的Markov鏈
4?8半Markov過(guò)程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章連續(xù)時(shí)間的Markov鏈
5?1引言
5?2連續(xù)時(shí)間的Markov鏈
5?3生滅過(guò)程
5?4Kolmogorov微分方程
5?5極限概率
5?6時(shí)間可逆性
5?6?1串聯(lián)排隊(duì)系統(tǒng)
5?6?2隨機(jī)群體模型
5?7倒向鏈對(duì)排隊(duì)論的應(yīng)用
5?7?1排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)
5?7?2Erlang消失公式
5?7?3M/G/1共享處理系統(tǒng)
5?8一致化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章鞅
6?1鞅
6?2停時(shí)
6?3鞅的Azuma不等式
6?4下鞅，上鞅，鞅收斂定理
6?5一個(gè)推廣的Azuma不等式
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章隨機(jī)徘徊
7?1隨機(jī)徘徊中的對(duì)偶性
7?2有關(guān)可交換隨機(jī)變量的一些注釋
7?3利用鞅來(lái)分析隨機(jī)徘徊
7?4應(yīng)用于G/G/1排隊(duì)系統(tǒng)與破產(chǎn)問(wèn)題
7?4?1G/G/1排隊(duì)系統(tǒng)
7?4?2破產(chǎn)問(wèn)題
7?5直線上的Blackwell定理
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章Brown 運(yùn)動(dòng)與其他Markov過(guò)程
8?1引言與準(zhǔn)備知識(shí)
8?2擊中時(shí)刻，最大隨機(jī)變量，反正弦律
8?3Brown運(yùn)動(dòng)的變種
8?3?1在一點(diǎn)吸收的Brown 運(yùn)動(dòng)
8?3?2在原點(diǎn)反射的Brown 運(yùn)動(dòng)
8?3?3幾何Brown 運(yùn)動(dòng)
8?3?4積分Brown 運(yùn)動(dòng)
8?4漂移Brown運(yùn)動(dòng)
8?5向后與向前擴(kuò)散方程
8?6應(yīng)用Kolmogorov方程得到極限分布
8?6?1半Markov過(guò)程
8?6?2M/G/1隊(duì)列
8?6?3保險(xiǎn)理論中的一個(gè)破產(chǎn)問(wèn)題
8?7Markov散粒噪聲過(guò)程
8?8平穩(wěn)過(guò)程
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章隨機(jī)序關(guān)系
9?1隨機(jī)大于
9?2耦合
9?2?1生滅過(guò)程的隨機(jī)單調(diào)性
9?2?2Markov鏈中的指數(shù)收斂性
9?3風(fēng)險(xiǎn)率排序與對(duì)計(jì)數(shù)過(guò)程的應(yīng)用
9?4似然比排序
9?5隨機(jī)地更多變
9?6變動(dòng)性排序的應(yīng)用
9?6?1 G/G/1排隊(duì)系統(tǒng)的比較
9?6?2對(duì)更新過(guò)程的應(yīng)用
9?6?3對(duì)分支過(guò)程的應(yīng)用
9?7相伴隨機(jī)變量
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章Poisson逼近
10?1Brun篩法
10?2給出Poisson逼近的誤差界的Stein?Chen方法
10?3改善Poisson逼近
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
部分習(xí)題的解答
索引
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請(qǐng)以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 隨機(jī)過(guò)程(原書第2版) |
| 作者： | (美)羅斯 |
| 譯者： | 龔光魯 |
| 市場(chǎng)價(jià)： | 79元 |
| 文軒網(wǎng)價(jià)： | 63.2元【80折】 |
| ISBN號(hào)： | 9787111430292 |
| 出版社： | 機(jī)械工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開(kāi)本：其他 | 語(yǔ)種：中文 |
| 出版時(shí)間：2013-07-01 | 版次：1 | 頁(yè)數(shù)：323 |
| 印刷時(shí)間：2013-07-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)： |
| 主編推薦 | |
| 這本《隨機(jī)過(guò)程(原書第2版)》(作者羅斯)是非測(cè)度論的隨機(jī)過(guò)程導(dǎo)論，且至多假定讀者具備微積分和初等概率論的知識(shí)，在書中我們?cè)噲D介紹隨機(jī)過(guò)程的一些理論，顯示其在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，同時(shí)也培養(yǎng)學(xué)生在思考問(wèn)題時(shí)所需的一些概率直觀和洞察力。我們盡可能從概率的角度而不是分析的角度看待隨機(jī)過(guò)程。例如，這種嘗試引導(dǎo)我們從一條樣本路徑的觀點(diǎn)研究大多數(shù)隨機(jī)過(guò)程。 |
| 內(nèi)容簡(jiǎn)介 | |
| 本書中文簡(jiǎn)體字版由約翰威利父子公司授權(quán)機(jī)械工業(yè)出版社獨(dú)家出版.未經(jīng)出版者書面許可，不得用任何方式復(fù)制或抄襲本書內(nèi)容. 本書從概率的角度而不是分析的角度來(lái)看待隨機(jī)過(guò)程，書中介紹了隨機(jī)過(guò)程的基本理論，包括Poisson過(guò)程、Markov鏈、鞅、Brown運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)序關(guān)系、Poisson逼近等，并闡明這些理論在各領(lǐng)域的應(yīng)用.書中有豐富的例子和習(xí)題，其中一些需要?jiǎng)?chuàng)造性地運(yùn)用隨機(jī)過(guò)程知識(shí)、系統(tǒng)地解決的實(shí)際問(wèn)題，給讀者提供了應(yīng)用概率研究的實(shí)例. 本書是隨機(jī)過(guò)程的入門教材，沒(méi)有用到測(cè)度論，僅以微積分及初等概率論知識(shí)為基礎(chǔ)，適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生以及其他理工和經(jīng)管類專業(yè)研究生相關(guān)課程的教材，更值得相關(guān)研究人員和授課教師參考. |
| 作者簡(jiǎn)介 | |
| 作者:(美)羅斯 譯者:龔光魯 Sheldon M. Ross，世界著名的應(yīng)用概率專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，現(xiàn)為南加州大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系Epstein講座教授。他于1968年在斯坦福大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位，在1976年至2004年期間于加州大學(xué)伯克利分校任教，他的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)模擬、金融工程、應(yīng)用概率模型、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。Ross教授創(chuàng)辦了Probability in the Engineering and Informational Sciences雜志并一直擔(dān)任該雜志主編，他的多種暢銷教材均產(chǎn)生了世界性的影響，其中《隨機(jī)過(guò)程（第2版）》和《概率論基礎(chǔ)教程（第9版）》等均由機(jī)械工業(yè)出版社引進(jìn)出版。 |
| 目錄 | |
| 目錄 譯者序 第2版前言 第1章準(zhǔn)備知識(shí) 1?1概率 1?2隨機(jī)變量 1?3期望值 1?4矩母函數(shù)，特征函數(shù)，Laplace變換 1?5條件期望 1?6指數(shù)分布，無(wú)記憶性，失效率函數(shù) 1?7一些概率不等式 1?8極限定理 1?9隨機(jī)過(guò)程 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 附錄強(qiáng)大數(shù)定律 第2章Poisson過(guò)程 2?1Poisson過(guò)程 2?2到達(dá)間隔與等待時(shí)間的分布 2?3到達(dá)時(shí)間的條件分布 2?4非時(shí)齊Poisson 過(guò)程 2?5復(fù)合Poisson 隨機(jī)變量與復(fù)合Poisson過(guò)程 2?5?1一個(gè)復(fù)合Poisson恒等式 2?5?2復(fù)合Poisson過(guò)程 2?6條件Poisson過(guò)程 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第3章更新理論 3?1引言與準(zhǔn)備知識(shí) 3?2N(t)的分布 3?3一些極限定理 3?3?1Wald方程 3?3?2回到更新理論 3?4關(guān)鍵更新定理及其應(yīng)用 3?4?1交替更新過(guò)程 3?4?2極限平均剩余壽命和m(t)的展開(kāi) 3?4?3年齡相依的分支過(guò)程 3?5延遲更新過(guò)程 3?6更新報(bào)酬過(guò)程 3?7再現(xiàn)過(guò)程 3?8平穩(wěn)點(diǎn)過(guò)程 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第4章Markov 鏈 4?1引言與例子 4?2Chapman?Kolmogorov方程和狀態(tài)的分類 4?3極限定理 4?4類之間的轉(zhuǎn)移，賭徒破產(chǎn)問(wèn)題，處在暫態(tài)的平均時(shí)間 4?5分支過(guò)程 4?6Markov鏈的應(yīng)用 4?6?1算法有效性的一個(gè)Markov鏈模型 4?6?2對(duì)連貫的一個(gè)應(yīng)用——一個(gè)具有連續(xù)狀態(tài)空間的Markov鏈 4?6?3表列的排序規(guī)則——移前一位規(guī)則的最佳性 4?7時(shí)間可逆的Markov鏈 4?8半Markov過(guò)程 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第5章連續(xù)時(shí)間的Markov鏈 5?1引言 5?2連續(xù)時(shí)間的Markov鏈 5?3生滅過(guò)程 5?4Kolmogorov微分方程 5?5極限概率 5?6時(shí)間可逆性 5?6?1串聯(lián)排隊(duì)系統(tǒng) 5?6?2隨機(jī)群體模型 5?7倒向鏈對(duì)排隊(duì)論的應(yīng)用 5?7?1排隊(duì)網(wǎng)絡(luò) 5?7?2Erlang消失公式 5?7?3M/G/1共享處理系統(tǒng) 5?8一致化 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第6章鞅 6?1鞅 6?2停時(shí) 6?3鞅的Azuma不等式 6?4下鞅，上鞅，鞅收斂定理 6?5一個(gè)推廣的Azuma不等式 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第7章隨機(jī)徘徊 7?1隨機(jī)徘徊中的對(duì)偶性 7?2有關(guān)可交換隨機(jī)變量的一些注釋 7?3利用鞅來(lái)分析隨機(jī)徘徊 7?4應(yīng)用于G/G/1排隊(duì)系統(tǒng)與破產(chǎn)問(wèn)題 7?4?1G/G/1排隊(duì)系統(tǒng) 7?4?2破產(chǎn)問(wèn)題 7?5直線上的Blackwell定理 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第8章Brown 運(yùn)動(dòng)與其他Markov過(guò)程 8?1引言與準(zhǔn)備知識(shí) 8?2擊中時(shí)刻，最大隨機(jī)變量，反正弦律 8?3Brown運(yùn)動(dòng)的變種 8?3?1在一點(diǎn)吸收的Brown 運(yùn)動(dòng) 8?3?2在原點(diǎn)反射的Brown 運(yùn)動(dòng) 8?3?3幾何Brown 運(yùn)動(dòng) 8?3?4積分Brown 運(yùn)動(dòng) 8?4漂移Brown運(yùn)動(dòng) 8?5向后與向前擴(kuò)散方程 8?6應(yīng)用Kolmogorov方程得到極限分布 8?6?1半Markov過(guò)程 8?6?2M/G/1隊(duì)列 8?6?3保險(xiǎn)理論中的一個(gè)破產(chǎn)問(wèn)題 8?7Markov散粒噪聲過(guò)程 8?8平穩(wěn)過(guò)程 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第9章隨機(jī)序關(guān)系 9?1隨機(jī)大于 9?2耦合 9?2?1生滅過(guò)程的隨機(jī)單調(diào)性 9?2?2Markov鏈中的指數(shù)收斂性 9?3風(fēng)險(xiǎn)率排序與對(duì)計(jì)數(shù)過(guò)程的應(yīng)用 9?4似然比排序 9?5隨機(jī)地更多變 9?6變動(dòng)性排序的應(yīng)用 9?6?1 G/G/1排隊(duì)系統(tǒng)的比較 9?6?2對(duì)更新過(guò)程的應(yīng)用 9?6?3對(duì)分支過(guò)程的應(yīng)用 9?7相伴隨機(jī)變量 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第10章Poisson逼近 10?1Brun篩法 10?2給出Poisson逼近的誤差界的Stein?Chen方法 10?3改善Poisson逼近 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 部分習(xí)題的解答 索引 |
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