計(jì)算機(jī) - 話題

    排序算法總結(jié)
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    一、插入排序(Insertion Sort)
    1. 基本思想:
    每次將一個(gè)待排序的數(shù)據(jù)元素,插入到前面已經(jīng)排好序的數(shù)列中的適當(dāng)位置,使數(shù)列依然有序;直到待排序數(shù)據(jù)元素全部插入完為止。
    2. 排序過程: 
    【示例】:
    [初始關(guān)鍵字] [49] 38 65 97 76 13 27 49
        J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49
        J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49
        J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49
        J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49
        J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49
        J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49
        J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]

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    Procedure Parttion(Var R : FileType; L, H : Integer; Var I : Integer);
    //對無序區(qū)R[1,H]做劃分,I給以出本次劃分后已被定位的基準(zhǔn)元素的位置 //
    Begin
      I := 1; J := H; X := R ;//初始化,X為基準(zhǔn)//
      Repeat
        While (R[J] >= X) And (I < J) Do
          begin
           J := J - 1 //從右向左掃描,查找第1個(gè)小于 X的元素//
           If I < J Then //已找到R[J] 〈X//
             begin
              R := R[J]; //相當(dāng)于交換R和R[J]//
              I := I + 1
             end;
           While (R <= X) And (I < J) Do
              I := I + 1 //從左向右掃描,查找第1個(gè)大于 X的元素///
          end;
         If I < J Then //已找到R > X //
           begin         R[J] := R; //相當(dāng)于交換R和R[J]//
            J := J - 1
           end
      Until I = J;
      R := X //基準(zhǔn)X已被最終定位//
    End; //Parttion //
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    23樓
    Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序//
    Begin
      If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個(gè)元素是無需排序//
        begin
          Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分//
          QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]//
          QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] //
        end;
    End; //QuickSort//
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    24樓
    Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序//
    Begin
      If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個(gè)元素是無需排序//
        begin
          Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分//
          QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]//
          QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] //
        end;
    End; //QuickSort//
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    Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對R[S..T]快速排序//
    Begin
      If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個(gè)元素是無需排序//
        begin
          Partion(R, S, T, I); //對R[S..T]做劃分//
          QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]//
          QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] //
        end;
    End; //QuickSort//
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    五、堆排序(Heap Sort)
    1. 基本思想:
    堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。
    2. 堆的定義: N個(gè)元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性:
           Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])


    堆實(shí)質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個(gè)堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(diǎn)(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。
    3. 排序過程:
    堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字小(或最大)的記錄實(shí)現(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個(gè)大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個(gè)記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個(gè)記錄區(qū)。
    【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆
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    五、堆排序(Heap Sort)
    1. 基本思想:
    堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。
    2. 堆的定義: N個(gè)元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性:
           Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])


    堆實(shí)質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個(gè)堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(diǎn)(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。
    3. 排序過程:
    堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字小(或最大)的記錄實(shí)現(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個(gè)大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個(gè)記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個(gè)記錄區(qū)。
    【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆
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    28樓
    五、堆排序(Heap Sort)
    1. 基本思想:
    堆排序是一樹形選擇排序,在排序過程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹中雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系來選擇最小的元素。
    2. 堆的定義: N個(gè)元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性:
           Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])


    堆實(shí)質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個(gè)堆,它對應(yīng)的完全二叉樹如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(diǎn)(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。
    3. 排序過程:
    堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來選取當(dāng)前無序區(qū)中關(guān)鍵字小(或最大)的記錄實(shí)現(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無序區(qū)調(diào)整為一個(gè)大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無序區(qū)中的最后一個(gè)記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個(gè)記錄區(qū)。
    【示例】:對關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆
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    29樓
    Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
    //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時(shí))均是堆//
    Begin
      X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子//
      While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)R有左孩子R[J]//
       begin
        If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then
          J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子//
            //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者//
        If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字較大//
          begin
            R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上//
            I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)往下層調(diào)整//
          end;
         Else
          Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)//
       end
      R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點(diǎn)放入正確位置//
    End;//Sift//

    Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序//
     Begin
      For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
       Sift(R, I , N)
      For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序//
       begin
        T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個(gè)記錄交換//
        Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆//
       end
    End; //HeapSort//
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    30樓
    Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
    //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時(shí))均是堆//
    Begin
      X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子//
      While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)R有左孩子R[J]//
       begin
        If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then
          J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子//
            //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者//
        If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字較大//
          begin
            R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上//
            I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)往下層調(diào)整//
          end;
         Else
          Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)//
       end
      R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點(diǎn)放入正確位置//
    End;//Sift//

    Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序//
     Begin
      For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
       Sift(R, I , N)
      For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序//
       begin
        T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個(gè)記錄交換//
        Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆//
       end
    End; //HeapSort//
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    31樓
    Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
    //在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R,使得以它為完全二叉樹構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(2I+1 <=M時(shí))均是堆//
    Begin
      X := R; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R的左孩子//
      While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)R有左孩子R[J]//
       begin
        If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then
          J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子//
            //J指向R的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者//
        If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字較大//
          begin
            R := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上//
            I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)往下層調(diào)整//
          end;
         Else
          Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)//
       end
      R := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點(diǎn)放入正確位置//
    End;//Sift//

    Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對R[1..N]進(jìn)行堆排序//
     Begin
      For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
       Sift(R, I , N)
      For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序//
       begin
        T := R[1]; R[1] := R; R := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個(gè)記錄交換//
        Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆//
       end
    End; //HeapSort//
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    32樓
    六、幾種排序算法的比較和選擇
    1. 選取排序方法需要考慮的因素:
    (1) 待排序的元素?cái)?shù)目n;
    (2) 元素本身信息量的大小;
    (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況;
    (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。
    2. 小結(jié):
    (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),用直接選擇排序較好。
    (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序?yàn)橐恕?br /> (3) 若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。
    快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。
    (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個(gè)關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個(gè)關(guān)鍵字隨機(jī)分布時(shí),任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時(shí)間。

    這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu)
    (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),為避免耗費(fèi)大量時(shí)間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu)
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    33樓
    六、幾種排序算法的比較和選擇
    1. 選取排序方法需要考慮的因素:
    (1) 待排序的元素?cái)?shù)目n;
    (2) 元素本身信息量的大小;
    (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況;
    (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。
    2. 小結(jié):
    (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),用直接選擇排序較好。
    (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序?yàn)橐恕?br /> (3) 若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。
    快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。
    (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個(gè)關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個(gè)關(guān)鍵字隨機(jī)分布時(shí),任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時(shí)間。

    這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu)
    (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),為避免耗費(fèi)大量時(shí)間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu)
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    六、幾種排序算法的比較和選擇
    1. 選取排序方法需要考慮的因素:
    (1) 待排序的元素?cái)?shù)目n;
    (2) 元素本身信息量的大小;
    (3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況;
    (4) 語言工具的條件,輔助空間的大小等。
    2. 小結(jié):
    (1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),用直接選擇排序較好。
    (2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序?yàn)橐恕?br /> (3) 若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。
    快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。
    (4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個(gè)關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個(gè)關(guān)鍵字隨機(jī)分布時(shí),任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時(shí)間。

    這句話很重要 它告訴我們自己寫的算法 是有改進(jìn)到最優(yōu) 當(dāng)然沒有必要一直追求最優(yōu)
    (5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),為避免耗費(fèi)大量時(shí)間移動記錄,可以用鏈表作為存儲結(jié)構(gòu)
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