今年我國熱門及冷門職業(yè)出爐：中小學(xué)教育最火熱

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根據(jù)2015屆大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)，就業(yè)藍(lán)皮書分析指出，總體來看，不論對2015屆本科畢業(yè)生還是高職高專畢業(yè)生而言，“中小學(xué)教育”“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”“金融(銀行/基金/證券/期貨/理財)”均是社會需求量增加最多的職業(yè)類，“機(jī)械/儀器儀表”“建筑工程”“機(jī)動車機(jī)械/電子”均是社會需求量降低最多的職業(yè)類。

數(shù)據(jù)顯示，2015屆本科畢業(yè)生社會需求量增加最多的前5個職業(yè)類分別為“中小學(xué)教育”“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”“金融(銀行/基金/證券/期貨/理財)”“醫(yī)療保健/緊急救助”以及“媒體/出版”。

其中，“中小學(xué)教育”是社會需求量增加最多的職業(yè)類，就業(yè)比例為8.7%，比2014屆增加了2.2%。但該職業(yè)類畢業(yè)生畢業(yè)半年后的平均月收入為3495元，在2015屆本科畢業(yè)生社會需求量增加最多的5個職業(yè)類中最低。最高的是“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”，畢業(yè)生畢業(yè)半年后的平均月收入為5017元。

從2010屆至2015屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)可以看出，本科畢業(yè)生從事“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”職業(yè)類的比例在逐屆增加，總計增加了3.4%。

在高職高專方面，2015屆畢業(yè)生社會需求量增加最多的前5個職業(yè)類分別為“金融(銀行/基金/證券/期貨/理財)”“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”“美術(shù)/設(shè)計/創(chuàng)意”“中小學(xué)教育”以及“幼兒與學(xué)前教育”。其中，“金融(銀行/基金/證券/期貨/理財)”是社會需求量增加最多的職業(yè)類，該職業(yè)類畢業(yè)生畢業(yè)半年后的平均月收入為4141元，在2015屆高職高專畢業(yè)生社會需求量增加最多的5個職業(yè)類中最高。

從2013屆至2015屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)可以看出，高職高專畢業(yè)生從事“互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用”的比例在逐屆增加，總計增加了2.4%。

此外，就業(yè)藍(lán)皮書還公布了就業(yè)遇冷的職業(yè)類別。數(shù)據(jù)顯示，2015屆本科畢業(yè)生社會需求量降低最多的前5個職業(yè)類分別為“建筑工程”“機(jī)械/儀器儀表”“銷售”“電氣/電子(不包括計算機(jī))”以及“機(jī)動車機(jī)械/電子”。其中，“建筑工程”是社會需求量降低最多的職業(yè)類，其就業(yè)比例為6.0%，與2014屆相比，降低了1.6個百分點，畢業(yè)生畢業(yè)半年后的平均月收入為4025元。

值得注意的是，結(jié)合2011屆至2015屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2011屆至2014屆本科畢業(yè)生從事“建筑工程”職業(yè)類的比例逐屆增加，但在2015屆驟降。麥可思研究院分析認(rèn)為，出現(xiàn)這種情況，可能是受到房地產(chǎn)“去庫存化”因素的影響，人力資源的社會需求量也隨之降低。不過，該職業(yè)類2015屆畢業(yè)生的社會需求量整體來看依舊較高。

在高職高專方面，2015屆畢業(yè)生社會需求量降低最多的前5個職業(yè)類分別為“機(jī)械/儀器儀表”“機(jī)動車機(jī)械/電子”“交通運輸/郵電”“建筑工程”以及“電力/能源”。其中，“機(jī)械/儀器儀表”是社會需求量降低最多的職業(yè)類，其就業(yè)比例為3.2%，與2014屆相比，降低了1.5%，畢業(yè)生畢業(yè)半年后的平均月收入為3629元。

2012屆至2015屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，高職高專畢業(yè)生從事“機(jī)械/儀器儀表”職業(yè)類的比例逐屆降低。同時，該職業(yè)類畢業(yè)生畢業(yè)半年后的“就業(yè)滿意度”和“職業(yè)期待吻合度”，在2015屆高職高專畢業(yè)生社會需求量降低最多的5個職業(yè)類中均為最低。

據(jù)悉，2015屆大學(xué)生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評價，于2016年3月初完成，回收全國總樣本約25萬，其中本科生樣本約12.3萬，高職高專生樣本約12.7萬。