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王曉峰,男,中國科學技術大學工學博士,教授,計算機科學與技術系主任
電子郵箱:xfwang@iim.ac.cn
研究方向:智能信息處理、模式識別、人工智能
個人簡介:
王曉峰教授是中國計算機學會高級會員,安徽省計算機學會常務理事,安徽省高等學校計算機教育研究會常務理事。現擔任合肥學院計算機科學與技術系主任,合肥學院學科帶頭人培養對象,合肥學院網絡與智能信息處理重點實驗室負責人,合肥學院“互聯網+”與智能信息處理協同創新中心負責人。
1995年9月至1999年7月在安徽大學計算機系軟件專業學習,獲工學學士學位;1999年7月至2002年8月在中科院合肥智能所工作;2002年9月至2005年7月在中國科學院研究生院模式識別與智能系統專業學習,獲工學碩士學位;2006年9月至2009年12月在中國科學技術大學模式識別與智能系統專業學習,獲工學博士學位;2005年7月至今在合肥學院計算機科學與技術系工作;2010年6月至2014年11月在中科院合肥物質科學研究院從事博士后研究;2013年10月至12月受德意志學術交流中心資助赴德國進行學術交流。
王曉峰教授近年來針對復雜環境下的目標檢測技術做了大量研究工作,基于圖像處理、模式識別和人工智能理論,研究出了多種目標先驗信息提取算法,構建了面向不同復雜環境的圖像分割框架,形成了有效的復雜環境圖像處理和識別算法。特別是,申請人研究了復雜環境下的植物葉片圖像處理和識別技術,研究出了多種植物葉片圖像預處理和特征提取算法,設計了葉片圖像特征分類器,主持開發了面向植物葉片圖像處理和識別的軟件系統、ARM硬件系統和在B/S在線平臺。研究過程中形成的技術可廣泛應用于環境自動監控、污染數據采集、農作物生長監測、病蟲害檢測、植物缺素檢測、外來物種入侵預報以及其它相關領域。
在2004年獲得首屆國際人工智能應用創意大賽第二名,在2009年獲得中科院院長優秀獎,在2012年獲得安徽省教學成果獎二等獎,2014年獲得中科院合肥物質科學研究院博士后一等獎勵。近年來主持國家自然科學基金項目、中國博士后科學基金特別資助項目、安徽省高校優秀青年人才支持計劃、中國博士后科學基金面上項目、安徽省自然科學基金面上項目、安徽省教育廳自然科學研究重點項目等13項科研項目,參加了多項973、863和國家自然科學基金項目的研究,已在國內外學術期刊和國際會議上發表學術論文40余篇,其中SCI、EI檢索30余篇,單篇論文最高引用達190次且被評為ESI高被引論文,是包括IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letter, Neurocomputing等多個國際知名SCI雜志的審稿人。
近五年發表的專業學術論文、教材或專著情況:
序號
|
論文、教材或專著名稱
|
期刊或出版社名稱
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時間
|
論文級別
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署名次序
|
1
|
A novel level set method for image segmentation by incorporating local statistical analysis and global similarity measurement
|
Pattern Recognition
|
2015
|
SCI
|
第一作者
|
2
|
Multi-scale local region based level set method for image segmentation in the presence of intensity inhomogeneity
|
Neurocomputing
|
2015
|
SCI
|
第一作者
|
3
|
Level set method for image segmentation based on moment competition
|
Journal of Electronic Imaging
|
2015
|
SCI
|
通訊作者
|
4
|
A novel level set model based on multi-scale local structure operation for texture image segmentation
|
Journal of Information and Computational Science
|
2015
|
EI
|
通訊作者
|
5
|
An approach of associated continued fractions blending rational interpolation
|
Metallurgical and Mining Industry
|
2015
|
EI
|
通訊作者
|
6
|
Diffusion-based hybrid level set method for complex image segmentation
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2015
|
EI
|
第一作者
|
7
|
Multi-scale level set method for medical image segmentation without re-initialization
|
Lecture Notes in Bioinformatics
|
2014
|
EI
|
第一作者
|
8
|
A novel local regional model based on three-layer structure
|
Lecture Notes in Bioinformatics
|
2014
|
EI
|
通訊作者
|
9
|
A novel multi-scale local region model for segmenting image with intensity inhomogeneity
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2013
|
EI
|
第一作者
|
10
|
An efficient two-stage level set segmentation framework for overlapping plant leaf image
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2012
|
EI
|
第一作者
|
11
|
Leaf image recognition using Fourier transform based on ordered sequence
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
12
|
An efficient multi-scale overlapped block LBP approach for leaf image recognition
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
13
|
A new weighted ARC-SC approach for leaf image recognition
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2012
|
EI
|
通訊作者
|
14
|
An efficient local Chan-Vese model for image segmentation
|
Pattern Recognition
|
2010
|
SCI
|
第一作者
|
15
|
A novel level set model based on local information
|
Lecture Notes in Computer Science
|
2010
|
EI
|
通訊作者
|
16
|
HOG-based approach for leaf classification
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2010
|
EI
|
通訊作者
|
17
|
A novel density-based clustering framework by using level set method
|
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
|
2009
|
SCI
|
第一作者
|
18
|
A level set based segmentation method for images with intensity inhomogeneity
|
Lecture Notes in Artificial Intelligence
|
2009
|
EI
|
第一作者
|
19
|
Classification of plant leaf images with complicated background
|
Applied Mathematics and Computation
|
2008
|
SCI
|
第一作者
|
20
|
A novel multi-layer level set method for image segmentation
|
Journal of Universal Computer Science
|
2008
|
SCI
|
第一作者
|
近年來獲得的專利、科研與教研成果:
序號
|
專利或成果名稱
|
獲獎等級(專利類型、批準單位)
|
專利或獲獎時間
|
署名次序
|
1
|
基于多光譜的植物葉片數字信息采集與自動識別系統及其識別方法
|
發明專利
|
2012
|
第二
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2
|
基于流形學習的植物葉片識別方法
|
發明專利
|
2011
|
第四
|
3
|
基于水平集和局部敏感判別映射的植物物種計算機輔助分類系統
|
實用新型專利
|
2011
|
第四
|
4
|
中科院合肥物質科學研究院博士后獎
|
一等獎
|
2014
|
第一
|
5
|
安徽省教學成果獎
|
二等獎
|
2012
|
第四
|
6
|
中科院院長獎
|
優秀獎
|
2009
|
第一
|
近年來主持的科研、教研項目:
序號
|
項目名稱、編號
|
項目來源(屬何種項目)
|
起訖時間
|
項目經費(萬元)
|
1
|
基于識別驅動型水平集方法的復雜背景植物葉片圖像分割研究(61005010)
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國家自然科學基金青年基金項目
|
2011.1-
2013.12
|
22
|
2
|
水平集方法在復雜場景圖像分割中的應用研究
|
安徽省高校優秀青年人才支持計劃
|
2015.1-
2016.12
|
15
|
3
|
計算機應用技術學科建設(2014dtr08)
|
合肥學院學科帶頭人培養對象項目
|
2014.1-
2016.12.
|
15
|
4
|
基于先驗知識和水平集方法的復雜場景圖像分割研究(201300160088)
|
國家公派訪問學者項目/中德學者短期交流項目
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2013.10-
2013.12
|
5
|
5
|
面向若干真實場景的水平集圖像分割關鍵技術研究(2012T50582)
|
中國博士后科學基金特別資助項目
|
2012.7-
2014.6
|
15
|
6
|
面向若干復雜場景的水平集圖像分割關鍵技術研究(1308085MF84)
|
安徽省自然科學基金面上項目
|
2013.7-
2015.6
|
5
|
7
|
基于形狀先驗模型和水平集方法的復雜背景植物葉片圖像分割研究(20100480708)
|
中國博士后科學基金面上資助項目
|
2011.1-
2012.12
|
3
|
8
|
基于水平集方法的復雜背景下植物葉片圖像分割關鍵技術研究(KJ2010A289)
|
安徽省教育廳自然科學研究重點項目
|
2010.1-
2011.12
|
5
|
9
|
復雜場景下植物葉片圖像形狀先驗模型構建和水平集分割技術研究(11RC05)
|
合肥學院引進人才科研工作基金
|
2011.1-
2012.12
|
3
|
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