北方工業大學軟件工程研究生導師介紹：宋威

導師信息來源：中國考研網 2016-07-11　相關院校：北方工業大學

2025考研復試伴學班
2025考研復試標準班
2026考研英語全程班
26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
北方工業大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

北方工業大學軟件工程研究生導師介紹：

宋威,男，1980年生，教授，中國計算機學會高級會員。2008年1月于北京科技大學計算機應用技術專業獲博士學位。2008年5月起在北方工業大學計算機系工作。現任計算機學院副院長。中國.北京 100144 北方工業大學計算機學院 Tel:010-88802798 E-mail: songwei@ncut.edu.cn
個人簡歷
教授課程 C語言程序設計、數據倉庫與數據挖掘
主要研究領域和方向數據挖掘、推薦系統
近年來主要科研項目主持完成北京市優秀人才項目1項，橫向課題3項；參與完成國家科技支撐計劃項目1項，國家自然科學基金1項。
近五年的榮譽和成果 1. 國家科技進步二等獎，2014年 2. 中國有色金屬工業科學技術一等獎，2012年 3. 北京市“高創計劃”青年拔尖人才，2015年 4. 石景山區優秀青年知識分子，2013年科研項目、學術成果
近年來出版的主要教材與專著 1. Wei Song, Zihan Zhang, Jinhong Li. A high utility itemset mining algorithm based on subsume index. Knowledge and Information Systems. (Accepted) 2. Wei Song, Chunhua Wang, Jinhong Li. Binary Partition for Itemsets Expansion in Mining High Utility Itemsets. Intelligent Data Analysis, 2016, 20(4): 915–931. (SCI檢索) 3. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. Mining high utility itemsets by dynamically pruning the tree structure. Applied Intelligence, 2014, 40(1): 29-43.(SCI檢索) "Computing Reviews 19th Annual Best of Computing Notable Articles”（http://www.computingreviews.com/recommend/bestof/notableitems.cfm?bestYear=2014） 4. Wei Song, Yu Liu, Jinhong Li. BAHUI: fast and memory efficient mining of high utility itemsets based on bitmap. International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014, 10(1): 1-15. (SCI檢索) 5. Wei Song, Jinhong Li, Zhangyan Xu. Meta itemset: a new concise representation of frequent itemset. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2009, 21 (4): 259-272. (SCI檢索) 6. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-BitTableFI: An improved algorithm for mining frequent itemsets. Knowledge-Based Systems, 2008, 21 (6): 507-513. (SCI檢索) 7. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-MaxMiner: a new maximal frequent itemset mining algorithm. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2008, 17(2): 303–320. (SCI檢索) 8. Wei Song, Bingru Yang, Zhangyan Xu. Index-CloseMiner: an improved algorithm for mining frequent closed itemset. Intelligent Data Analysis, 2008, 12(4): 321-338. (SCI檢索) 9. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于知識發現的專家系統的新構造.中國科學E輯, 2007, 37(6): 738- 747. 10. 楊炳儒,宋威,徐章艷.基于內在認知機理的知識發現理論及其應用.自然科學進展, 2006, 16(1): 107-115.
在研主要項目 1. 國家自然科學基金，“基于多關系數據挖掘的跨媒體推薦關鍵技術研究”(61105045)，負責人. 2. 北京市中青年骨干人才項目，“面向工業生產數據的分布式序列模式挖掘算法研究” (PHR201108057)，負責人. 3. 橫向課題，“大數據可視化技術研究”，負責人.
國內外學術活動