2019年北京航空航天大學872攝影測量與遙感綜合考研大綱

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 北京航空航天大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

872攝影測量與遙感綜合考試大綱(2019版)

一、考試組合

攝影測量與遙感綜合包含攝影測量基礎、數字圖像處理、遙感原理與應用三個科目，任選兩個科目，每個科目分數分別為75分，總分150分。

二、攝影測量基礎部分考試大綱

主要內容及基本要求

1.攝影測量的基本概念和基礎知識

主要內容：攝影測量的定義、任務、發展概況;攝影測量常用坐標系、成像模型等。

基本要求：掌握攝影測量學科的定義、基本任務、發展過程;熟悉攝影測量常用坐標系的建立、中心投影構像方程的建立。

2.單張航攝像片解析

主要內容：航攝像片上的特殊點線面、航攝片段內、外方位元素、空間直角坐標變換、航攝片的像點位移與比例尺、單張航片的空間后方交會。

基本要求：熟悉航空攝影中的基本幾何關系、熟練掌握空間直角坐標變換、掌握單張航片的空間后方交會方法。

3.雙像解析攝影測量

主要內容：航攝像對的立體觀察與測量、雙像解析攝影測量的任務與方法、立體像對的前方交會、雙像解析計算的空間后交-前交方法、解析法相對定向、模型點坐標的計算、解析法絕對定向、光束法雙像解析攝影測量、解析法空中三角測量。

基本要求：熟悉雙像解析攝影測量的任務與方法、熟練掌握立體像對的前方交會、雙像解析計算的空間后交-前交方法、解析法相對定向、解析法絕對定向、光束法雙像解析攝影測量、解析法空中三角測量。

4.數字攝影測量

主要內容：基本概念，數字圖像與影像重采樣、基于灰度的影像相關、基于特征的影像匹配、同名核線的確定與核線相關。

基本要求：掌握數字攝影測量與模擬、解析攝影測量的區別與聯系，熟練掌握基于灰度的影像相關方法、基于特征的影響匹配，掌握核線相關的方法。

5.測圖原理及測圖儀器

主要內容：立體測圖方法、模擬法測圖原理、模擬測圖儀的結構與分類;解析測圖方法、解析法測圖原理、解析測圖儀的結構與分類。

基本要求：掌握各種測圖方法及儀器的原理。

6.數字高程模型及其應用

主要內容：基本概念，數據點的獲取、預處理、存儲，曲面的內插和逼近、曲線內插與逼近、等高線的繪制。

基本要求：數字高程模型的基本概念，數字高程模型的建立、數據點的獲取及存儲，曲面的內插和逼近、曲線內插與逼近、繪制等高線的方法。

三、數字圖像處理部分考試大綱

復習內容及基本要求

主要內容包括三部分：第一部分是數字圖像處理的基礎;第二部分是數字圖像增強處理的理論、方法和實例，包括空間域圖像增強、頻率域圖像增強和形態學圖像處理;第三部分是圖像特征提取與分析的基本理論、方法和實例，包括圖像分割、表示與描述和對象識別。

具體章節如下：

1、數字圖像基礎

內容：圖像取樣和量化、像素間的一些基本關系

要求：掌握圖像取樣和量化的概念，熟練掌握像素間的一些關系

重點：像素間的一些空間關系

2、空間域圖像增強

內容：基本灰度變換、直方圖處理(直方圖均衡、在圖像增強中使用直方圖統計)、空間濾波基礎(空間濾波機理、空間相關與卷積、線性濾波器的向量表示、空間濾波器模板的產生)、平滑空間濾波器、銳化空間濾波器;

要求：掌握圖像空間增強的相關術語、圖像灰度級變換方法、圖像直方圖的概念和直方圖均衡化算法。了解空間濾波基礎，掌握平滑空間濾波的基本概念和特點。掌握圖像的一階微分和二階微分的典型計算方法、銳化空間濾波的基本概念和特點。

重點：直方圖概念;平滑空間濾波器;圖像一階微分、二階微分的概念和計算方法;拉普拉斯算子和典型梯度增強算法

3、頻率域圖像增強

內容：二維離散傅立葉變換及其反變換、二維離散傅立葉變換的一些性質、二維卷積定理、頻率域濾波基礎、低通濾波器、高通濾波器和選擇性濾波。

要求：掌握二維傅立葉離散變換及反變換的定義，掌握頻率域濾波器的概念、性質和計算步驟，掌握空間域濾波和頻率域濾波的對應關系。掌握低通和高通濾波器的概念和性質。

重點：二維離散傅立葉變換和反變換;頻率域濾波的概念和計算步驟;高斯低通濾波器;高斯高通濾波器;選擇性濾波。

4、形態學圖像處理

內容：膨脹與腐蝕、開操作與閉操作

要求：掌握膨脹和腐蝕形態學操作的基本定義、性質、計算方法。掌握開、閉等基本形態學操作算法的定義、性質、計算方法。

重點：膨脹、腐蝕;開、閉

5、圖像分割

內容：點、線和邊緣檢測(背景知識、孤立點檢測、線檢測、邊緣模型、基本邊緣檢測、更先進邊緣檢測)、閾值處理(基礎知識、基本的全局閾值處理、Otsu方法的最佳全局閾值處理、用圖像平滑改善全局閾值處理、利用邊緣改進全局閾值處理)

要求：掌握邊緣檢測方法、圖像閾值化處理方法和全局自動閾值化算法。

重點：邊緣檢測方法;全局自動閾值化算法。

6、表示與描述

內容：表示(鏈碼、四邊形近似、標記圖、邊界線段)、邊界描繪子(一些簡單的描繪子、形狀數、傅立葉描繪子、統計矩)、區域描繪子(一些簡單描繪子、拓撲描繪子、紋理)

要求：掌握鏈碼、多邊形近似等概念。掌握一些簡單的描繪子、形狀數的概念、傅立葉描繪子的相關概念。掌握一些簡單的描繪子、拓撲描繪子以及紋理等描繪子。

重點：鏈碼概念;形狀數的概念和傅立葉描繪子;拓撲描繪子。

7、對象識別

內容：模式和模式類、基于決策理論方法的識別(最小距離分類器、相關匹配)

要求：掌握模式和模式類的概念，掌握最小距離分類器、相關匹配等基本方法。

重點：模式和模式類概念、最小距離分類器

四、遙感原理與應用部分考試大綱

主要內容及基本要求

1緒論

主要內容：遙感的基本概念、遙感數據獲取的基本過程、遙感的分類、遙感技術的發展歷史、與發展趨勢、遙感技術的典型應用。

基本要求：1)理解并掌握遙感的基本概念、類型、特點及優勢;2)理解遙感系統的構成;3)了解遙感發展簡史及發展趨勢;4)了解遙感技術在典型行業中的應用。

2電磁波與地物波譜特征

主要內容：電磁波與電磁波譜、電磁波輻射原理、黑體輻射、太陽輻射、大氣窗口、大氣對電磁波的影響、地物的反射輻射、物體的發射輻射、地物的反射類別、影響地物光譜變化的因素、地物光譜特性的測定，植物、水體、巖礦、土壤4大自然地物的波譜特性。

基本要求：1)理解和掌握電磁波、電磁波譜，輻照度、輻射出射度、輻亮度、朗伯源、絕對黑體、太陽常數、大氣窗口、反射率及反射波譜、BRDF等基本概念;2)熟悉遙感常用的電磁波段，理解和掌握普朗克定律、斯蒂芬-波爾茲曼定律、維恩位移定律與基爾霍夫定律等電磁波輻射定律及對遙感的意義;3)了解大氣的成份和大氣層的垂直結構與特征，理解大氣吸收與散射機理、大氣輻射傳輸過程;4)了解太陽輻射與地球輻射的特點;5)掌握植被、水體、巖石和土壤4大典型地物反射波譜的特征，理解環境對地物光譜特性的影響;6)理解地物波譜的概念及其對遙感的意義;(7)掌握地物波譜的測量方法。

3遙感平臺與傳感器系統

主要內容：遙感平臺類型、攝影成像與影像特點、光機掃描成像與影像特點、推掃式掃描成像與影像特點、雷達成像與影像特點、光電成像基本原理、常用傳感器的基本技術參數和各波段的主要應用范圍、遙感圖像的分辨率及其特征(空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率、時間分辨率)。

基本要求：1)了解國內外主要的陸地衛星、氣象衛星、對地觀測系統(EOS)衛星和海洋遙感衛星平臺的特點;2)掌握目前常用的遙感傳感器(AVHRR、TM、ETM+、SPOT、QUICKBIRD、MODIS等)的基本技術參數(波譜段范圍、分辨率等);3)掌握垂直攝影像片中垂直投影與中心投影的區別;4)掌握光機掃描及固體自掃描(推帚掃描)，瞬時視場角，高光譜遙感的概念;5)理解攝影成像原理與影像特點;6)理解掃描成像原理與影像特點;8)掌握遙感圖像空間分辨率、波譜分辨率、輻射分辨率、時間分辨率的概念及意義。

4遙感圖像處理

主要內容：遙感圖像的統計特征、遙感圖像輻射定標、遙感圖像輻射校正、遙感圖像大氣校正、遙感圖像幾何校正。

基本要求：1)掌握遙感數字圖像、圖像數字化、象元、灰度值等基本概念，理解遙感數字圖像的特點及表示方法，理解數字圖像與模擬圖像的主要區別;2)了解常見的遙感器輻射定標方法、理解引起遙感輻射畸變與幾何畸變產生的主要原因，掌握遙感圖像輻射校正和幾何校正的基本方法和步驟;掌握常用的大氣校正方法。

5熱紅外遙感

主要內容：黑體輻射、真實物體輻射、熱輻射與地面的相互作用、大氣效應、地物的熱學性質、熱紅外圖像成像時段波段的選擇、熱紅外圖像的特點、熱紅外圖像的解譯、熱紅外遙感系統、熱紅外遙感應用。

基本要求：1)理解典型地物的熱學性質與熱紅外遙感圖像的特點，掌握熱紅外遙感圖像的解譯方法;2)理解大氣對地面長波輻射的影響、地面長波輻射的特點;3)了解典型熱紅外遙感系統;4)了解熱紅外遙感的典型應用;

6微波遙感

主要內容：微波遙感的基本概念、多普勒效應、雷達成像原理、雷達回波強度的影響因素、雷達圖像的特點、雷達圖像的解譯與處理方法、極化雷達與干涉雷達、微波遙感系統、微波遙感應用。

基本要求：.1)掌握微波遙感的基本概念;2)了解微波遙感特點、類型及主要傳感器工作原理;3)了解常見的微波遙感系統;4)了解微波遙感的典型應用;

7遙感應用

主要內容：遙感技術在資源調查與管理、環境監測與評估、災害動態監測等典型行業中應用的基本原理與方法。

基本要求：1)了解遙感技術的主要應用領域;2)掌握遙感技術在某一行業領域中的應用方法與流程。