2019年華南理工大學840信號與模式基礎綜合考研大綱及參考書目

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從華南理工大學研究生院獲悉，華理2019年840信號與模式基礎綜合考研大綱及參考書目已公布，內容如下：

參考書目教材：

《信號與系統》奧本海姆著，電子工業出版社

《模式識別》（第三版），張學工著，清華大學出版社

《機器學習》，周志華著，清華大學出版社

考試性質

研究生招生初試考試科目

考試方式和考試時間

閉卷形式，考試時間180分鐘

試卷結構

考試內容和考試要求

考試大綱

信號系統部分：

1信號與系統
1.1 連續時間和離散時間信號
1.2指數信號與正弦信號
1.3單位沖激與單位階躍函數
1.4連續時間和離散時間系統
1.5基本系統性質：記憶系統與無記憶系統，可逆性與可逆系統,因果性,穩定性,時不變性,線性

2線性時不變系統
2.1 離散時間線性時不變系統：卷積和
2.2 連續時間線性時不變系統：卷積積分
2.3 線性時不變系統的性質:交換律性質,分配律性質,結合律性質,可逆性,因果性,穩定性
2.4 用微分和差分方程描述的因果線性時不變系統

3周期信號的傅里葉級數表示
3.1線性時不變系統對復指數信號的響應
3.2連續時間周期信號的傅里葉級數表示
3.3連續時間傅里葉級數性質
3.4離散時間周期信號的傅里葉級數表示
3.5離散時間傅里葉級數性質
3.6濾波

4連續時間傅里葉變換
4.1 非周期信號的表示：連續時間傅里葉變換
4.2 周期信號的傅里葉變換
4.3 連續時間傅里葉變換性質
4.4傅里葉變換性質和基本傅里葉變換對列表

5離散時間傅里葉變換
5.1 非周期信號的表示：離散時間傅里葉變換
5.2 周期信號的傅里葉變換
5.3 離散時間傅里葉變換性質
5.4傅里葉變換性質和基本傅里葉變換對列表
5.5對偶性

6信號與系統的時域和頻域特性
6.1 傅里葉變換的模和相位表示
6.2 線性時不變系統頻率響應的模和相位表示
6.3 理想頻率選擇性濾波器的時域特性
6.4 非理想濾波器的時域和頻域特性討論
6.5系統的時域分析與頻域分析

7采樣
7.1 用信號樣本表示連續時間信號：采樣定理
7.2 利用內插由樣本重建信號
7.3 欠采樣的效果：混疊現象
7.4 連續時間信號的離散時間處理
7.5 離散時間信號采樣

8 信號系統分析技術在通信系統、控制等領域中的應用，主要掌握基本概念及分析方法。

模式識別部分：

1  緒論（模式識別的基本問題）
1.1 什么是模式識別
1.2 模式識別的基本概念
1.3 模式識別的系統組成
1.4 模式識別方法分類

2 貝葉斯決策理論
2.1 最小錯誤決策
2.2 最小風險決策
2.3 最小最大決策

3概率密度函數的估計
3.1 概率密度函數的參數估計
3.2 概率密度函數的非參數估計方法；

4線性判別函數
4.1 線性判別函數及廣義線性判別函數
4.2 線性分類器設計
4.3 梯度法與牛頓法
4.4 最小平方誤差準則函數與H-K算法
4.5  Fisher線性判別函數
4.6 廣義線性判別函數

5其它分類器--K近鄰法
5.1 最近鄰法則
5.2  K近鄰法則與加權K近鄰法則

6非監督模式識別系統與聚類
6.1 非監督模式識別系統
6.2 類似性度量
6.3 聚類算法

7特征的選擇與提取
7.1  特征選擇
7.2  特征生成
7.3  特征提取