華中科技大學機械學院研究生導師：李新宇

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• 華中科技大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

個人基本情況

李新宇(Li Xinyu，Professor)，1985年1月生，博士，湖北仙桃人，華中科技大學機械學院教授，“數字制造裝備與技術”國家重點實驗室成員，獲湖北省杰出青年基金項目資助、全國優秀博士學位論文提名獎。現從事智能制造系統、車間調度、智能優化與機器學習等方面的科研工作。近年來，主持國家自然科學基金項目3項、裝備預研教育部聯合基金1項等科研項目;參與973課題、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金重點項目及企業委托課題等。出版專著4部、發表SCI 論文60余篇、授權發明專利13項。擔任《工業工程》編委。入選華中學者“晨星崗”、武漢市青年科技晨光計劃。擔任湖北省機械工程學會工業工程專業委員會副理事長、湖北省運籌學會理事/副秘書長、中國仿真學會智能仿真優化與調度專業委員會副秘書長/常務委員。獲教育部自然科學一等獎1項(排名第4)、中國運籌學會“青年科技獎”提名獎、中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會“青年科學家獎”。

郵箱：lixinyu@hust.edu.cn

主要研究方向

智能制造系統

車間調度

智能優化與機器學習

開設課程《運籌學》

《調度：原理、算法及系統》

近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔的科研項目：

主要負責人

1. 2014.1-2017.12，國家自然科學基金面上項目“面向離散制造系統的集成式工藝規劃與車間調度問題研究”(51375004)，82萬。

2. 2011.1-2013.12，國家自然科學基金青年項目“集成式工藝規劃與車間調度問題的理論、方法及其擴展研究”(51005088)，20萬。

3. 2012.6-2014.6，國家發改委2012年海洋工程裝備研發及產業化專項子課題“深水多功能支持船產品數據共享系統開發與應用”，100萬。

主要參與者

1. 2014.1-2018.10，國家重點基礎研究計劃(973計劃)項目“高服役性能海洋動力定位裝備制造的基礎研究”子課題“全回轉推進裝備響應靈敏性分析與敏感裝配參數優化”(2014CB046705)，參與，287萬。

2. 國家自然科學基金重點項目“大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法研究”(51435009)，參與，320萬。

榮譽與獎勵：

1. 獲教育部自然科學一等獎，2013(排名第4)

2. “全國優秀博士學會論文”提名，2012

3. 湖北省優秀博士學位論文，2011

4. “湖北省第十四屆自然科學優秀學術論文獎”一等獎，2012

5. 中國運籌學會“青年科技獎”提名獎，2010

代表性著作：

(1) 書籍

潘全科，高亮，李新宇。《流水車間調度及其優化算法》，華中科技大學出版社，2013(中文)

(2) 期刊

1. Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.

2. Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.

3. Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369.

4. Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.

5. Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.

6. Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298.

7. Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153.

8. Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.

9. Gao L, Huang J D, Li X Y*(通訊作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499.

10. Gao L, Qian W R, Li X Y*(通訊作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.