北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院研究生導(dǎo)師：劉銘

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語(yǔ)全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 北京交通大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

　

 

基本信息

劉銘，博士、副教授、博士生導(dǎo)師

辦公電話：010-51688536電子郵件： mingliu@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京市海淀區(qū)上園村3號(hào)院北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 九教北201郵編：100044

教育背景

博士后(2011.4– 2015.1): 法國(guó)雷恩國(guó)立應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 IETR(Institute of Electronics and Telecommunications of Rennes, UMR CNRS 6164)研究所

博士(2007.10– 2011.3): 法國(guó)雷恩國(guó)立應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(Institut National des Sciences Appliquées de Rennes, INSA-Rennes)

碩士(2004.9 – 2007.5): 西安交通大學(xué) 通信與信息系統(tǒng)

本科(2000.9-2004.7): 西安交通大學(xué) 信息工程

工作經(jīng)歷

2015年起加入北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院信息通信網(wǎng)絡(luò)研究所、首批入選教育部“2011計(jì)劃”的北京交通大學(xué)“軌道交通安全協(xié)同創(chuàng)新中心”，隸屬于鐘章隊(duì)教授領(lǐng)導(dǎo)的科研大團(tuán)隊(duì)。

研究方向

移動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

人工智能及應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)(專業(yè)學(xué)位)

軟件工程(專業(yè)學(xué)位)

招生專業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩士

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士

電子信息碩士

科研項(xiàng)目

本人目前承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金等數(shù)項(xiàng)科研項(xiàng)目，研究方向涉及5G/6G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，致力于結(jié)合無(wú)線大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的最新進(jìn)展，提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能和安全性。歡迎通信、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)方向的研究生加入我的研究組。研究生將在科研指導(dǎo)、國(guó)際合作與交流、就業(yè)實(shí)習(xí)等方面獲得大力支持。本研究組同時(shí)為有志于出國(guó)深造的優(yōu)秀本科生提供助研機(jī)會(huì)，各個(gè)層次的研究課題等待你的挑戰(zhàn)。

在研項(xiàng)目：

國(guó)家自然科學(xué)基金(面上)項(xiàng)目：基于設(shè)備指紋的無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份識(shí)別研究，2020-2023，主持。

項(xiàng)目概述：各類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在滲透進(jìn)人們生活的方方面面，與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)深度融合，構(gòu)成未來(lái)智慧化生活環(huán)境的基石。然而無(wú)線通信環(huán)境的開(kāi)放性使得物聯(lián)網(wǎng)時(shí)刻面臨著遭受惡意攻擊的可能性。而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自身硬件和網(wǎng)絡(luò)資源的限制造成了物聯(lián)網(wǎng)整體安全防護(hù)能力較低，信息安全隱患突出。本項(xiàng)目將研究利用無(wú)線設(shè)備固有的設(shè)備指紋，結(jié)合先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份識(shí)別的理論與方法。

中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目：基于設(shè)備指紋的物聯(lián)網(wǎng)雙向身份識(shí)別研究，2019-2021，主持。

項(xiàng)目概述：物聯(lián)網(wǎng)受到設(shè)備硬件資源和網(wǎng)絡(luò)資源的限制，其無(wú)線通信的安全隱患尤為突出。設(shè)備指紋是無(wú)線信號(hào)中蘊(yùn)含的與設(shè)備硬件固有缺陷相關(guān)的特征，可以用來(lái)對(duì)無(wú)線設(shè)備的身份進(jìn)行識(shí)別。現(xiàn)有的基于設(shè)備指紋進(jìn)行設(shè)備身份識(shí)別的方法準(zhǔn)確度不佳且容量有限，僅能支持單向身份識(shí)別，因而無(wú)法滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。針對(duì)上述不足，本項(xiàng)目將研究利用設(shè)備指紋的互易特性，進(jìn)行通信雙方設(shè)備身份的雙向識(shí)別，以保障雙向通信的安全，提升物聯(lián)網(wǎng)整體的安全性。

國(guó)家自然科學(xué)基金(青年基金)項(xiàng)目：面向5G的大規(guī)模MIMO可靠傳輸技術(shù)研究，2016-2018，主持。已結(jié)題。

項(xiàng)目概述：大規(guī)模MIMO技術(shù)利用大量的基站天線達(dá)到了前所未有的頻譜效率和系統(tǒng)容量，被廣泛認(rèn)為是第五代移動(dòng)通信(5G)的標(biāo)志性支撐技術(shù)。然而大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于上行訓(xùn)練的信道獲取模式容易受到多用戶間重用導(dǎo)頻的干擾，也容易遭到惡意用戶發(fā)動(dòng)的導(dǎo)頻攻擊。這使其性能的發(fā)揮受到嚴(yán)重的制約，并造成信息傳輸中的安全隱患。本項(xiàng)目針對(duì)5G發(fā)展需求，研究大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的可靠傳輸理論與關(guān)鍵技術(shù)。具體而言，本項(xiàng)目擬從三個(gè)主要方面展開(kāi)工作：1)研究基于智慧的導(dǎo)頻分配策略以及高性能信道估計(jì)方法的大規(guī)模MIMO信道獲取方式;2)研究使用分布式空-時(shí)編碼，以增強(qiáng)大規(guī)模MIMO下行鏈路中預(yù)編碼抵抗導(dǎo)頻污染的能力;3)研究存在惡意用戶攻擊導(dǎo)頻信號(hào)的情況下，大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上、下行信息的可靠傳輸。本項(xiàng)目將力求在以上三個(gè)方面取得理論突破和技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)我國(guó)5G技術(shù)的發(fā)展和積累起到積極的作用。

中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目：基于彈性粒度的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)研究，2017-2018，主持。已結(jié)題。

項(xiàng)目概述：無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)能夠按時(shí)、按地、按需滿足各類業(yè)務(wù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源的需求，被認(rèn)為是未來(lái)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具備的核心功能。針對(duì)當(dāng)前該技術(shù)研究中存在的不足，本項(xiàng)目擬研究支持彈性粒度的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源劃分方法以及與之相適應(yīng)的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)切片實(shí)現(xiàn)方法。更進(jìn)一步，本項(xiàng)目將高層次的網(wǎng)絡(luò)管理層面的研究與較低層次的信號(hào)處理方法共同納入研究范圍，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的過(guò)程中同時(shí)考慮低層算法的性能，以期獲得更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)整體性能。

北京交通大學(xué)人才基金項(xiàng)目：大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中智慧型信道獲取方法研究，2015-2017，主持。已結(jié)題。

項(xiàng)目概述：本項(xiàng)目針對(duì)大規(guī)模MIMO技術(shù)中基于上行訓(xùn)練的信道獲取模式容易受到多用戶間重用導(dǎo)頻的干擾的問(wèn)題，研究大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的信道獲取理論與關(guān)鍵技術(shù)。具體擬從兩個(gè)主要方面展開(kāi)工作：1)研究基于智慧的導(dǎo)頻分配策略，以減小導(dǎo)頻使用中的沖突;2)研究高性能的信道估計(jì)方法，避免導(dǎo)頻污染現(xiàn)象對(duì)信道估計(jì)產(chǎn)生的影響。本項(xiàng)目將力求在以上方面取得理論突破和技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)5G技術(shù)的發(fā)展和積累起到積極的作用。

企業(yè)橫向科研項(xiàng)目：移動(dòng)RFID標(biāo)簽的位置識(shí)別算法研發(fā)，2018，主持。

項(xiàng)目概述：本項(xiàng)目主要研發(fā)物流分揀系統(tǒng)傳送帶上RFID標(biāo)簽位置識(shí)別算法。貼有RFID標(biāo)簽的物體通過(guò)傳送帶上設(shè)置的標(biāo)簽閱讀器時(shí)，會(huì)形成符合一定特征的射頻信號(hào)波形。通過(guò)檢測(cè)信號(hào)特征，可以對(duì)RFID標(biāo)簽通過(guò)閱讀器的時(shí)間做出判斷，從而推斷出傳送帶上物體的先后順序，可以為后續(xù)的自動(dòng)分揀提供依據(jù)。由于受到無(wú)線傳播環(huán)境的影響，采集到的RFID信號(hào)會(huì)產(chǎn)生一定的畸變。同時(shí)，不同RFID標(biāo)簽的信號(hào)會(huì)產(chǎn)生相互干擾，造成信號(hào)的缺失，從而顯著增加了位置估計(jì)的難度。本項(xiàng)目將信號(hào)處理方法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，力求達(dá)到對(duì)RFID位置的準(zhǔn)確估計(jì)。

諾基亞5G核心技術(shù)研究項(xiàng)目課題：5G混合業(yè)務(wù)場(chǎng)景端到端性能優(yōu)化研究：基于動(dòng)態(tài)TTI增強(qiáng)移動(dòng)邊緣計(jì)算的性能，2017-2018，參與，技術(shù)負(fù)責(zé)人。已結(jié)題。

項(xiàng)目概述：第五代移動(dòng)通信(5G)技術(shù)可以支持各種類型的業(yè)務(wù)，包括增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)，超可靠和低延遲通信(URLLC)以及大規(guī)模機(jī)器類型通信(mMTC)。為了保證各種混合業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求，本項(xiàng)目研究一種新的混合傳輸時(shí)間間隔(TTI)調(diào)度方案，以提高移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)系統(tǒng)中傳輸控制協(xié)議(TCP)傳輸?shù)男阅堋Ｔ诒卷?xiàng)目中，考慮了具有不同服務(wù)要求的兩個(gè)用例，即低延遲通信(LLC)和eMBB。 LLC和eMBB最初被分配到具有0.143ms的短TTI和1ms的長(zhǎng)TTI的單獨(dú)頻帶。利用本項(xiàng)目所提出的調(diào)度方案，可以利用短TTI調(diào)度處于TCP協(xié)議的慢啟動(dòng)階段的eMBB業(yè)務(wù)，從而加速初始傳輸過(guò)程。在一定時(shí)間閾值之后，當(dāng)吞吐量可能接近飽和時(shí)，eMBB流量切換到具有長(zhǎng)TTI的頻帶以降低傳輸開(kāi)銷。為了評(píng)估所提出的方案的性能，本項(xiàng)目使用諾基亞系統(tǒng)級(jí)工具進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，使用動(dòng)態(tài)TTI的方案可以顯著提高eMBB用戶的性能，同時(shí)不會(huì)影響LLC用戶的用戶吞吐量和傳輸延遲，特別是當(dāng)eMBB流量負(fù)載與可用帶寬相比較大時(shí)效果更為顯著。

北京交大-中興通訊聯(lián)合創(chuàng)新中心項(xiàng)目：環(huán)境反向散射技術(shù)及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究，2015-2016，Co-PI。已結(jié)題。

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(重點(diǎn)培育項(xiàng)目)：軌道交通智慧感知與信息處理基礎(chǔ)理論研究，2016-2019，參與。

項(xiàng)目概述：如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)軌道交通的安全運(yùn)營(yíng)和維護(hù)是我們關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前的軌道交通物聯(lián)網(wǎng)存在以下三大問(wèn)題：物聯(lián)網(wǎng)傳感器難以做到對(duì)軌道交通沿線生態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)全面有效綠色監(jiān)測(cè)，對(duì)其感知的異構(gòu)多源海量數(shù)據(jù)缺乏有效的存儲(chǔ)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析算法，前方突發(fā)事件和狀況等安全信息難以及時(shí)準(zhǔn)確傳遞給當(dāng)前行駛列車。本項(xiàng)目聚焦于面向安全的軌道交通沿線新型物聯(lián)網(wǎng)，重點(diǎn)研究綠色智慧感知、信息高效無(wú)線傳輸和海量數(shù)據(jù)智能分析三大關(guān)鍵問(wèn)題。

科技部 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃：雷暴結(jié)構(gòu)和閃電多維度特征與雷電預(yù)警預(yù)報(bào)方法研究，2018-2022，參與。

北京市自然科學(xué)基金京津冀基礎(chǔ)研究合作專項(xiàng)：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施服役狀態(tài)檢測(cè)的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究，2016-2018，參與。

過(guò)往科研項(xiàng)目：

2014年2月至2015年1月 基于移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器對(duì)機(jī)器通信研究, 法國(guó)電信(Orange Labs)資助項(xiàng)目.

項(xiàng)目概述：已經(jīng)大量部署的移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋面極廣,非常適合承載物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器對(duì)機(jī)器通信業(yè)務(wù)。本課題旨在通過(guò)分析GSM系統(tǒng)的物理層特性,研究通過(guò)2G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器對(duì)機(jī)器通信解決方案。

2013年6月至2014年7月 低成本光纖通系統(tǒng)中的高速數(shù)據(jù)傳輸

項(xiàng)目概述：基于塑料光纖的通信具有低成本,易部署等優(yōu)勢(shì).然而其信道彌散嚴(yán)重,難以實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸.本課題旨在研究高效率,低復(fù)雜度的塑料光纖數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng). 項(xiàng)目提出的PN-ZP-DMT傳輸方案在50米SI-POF光纖的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中達(dá)到業(yè)界最高的1.5Gbps傳輸速率.

2011年4月至2015年1月 分布式MIMO廣播系統(tǒng)中的低復(fù)雜度空-時(shí)編-譯碼方法研究, 歐洲CELTIC計(jì)劃“ENGINES”項(xiàng)目, 法國(guó)ANR資助“M3”項(xiàng)目.

項(xiàng)目概述：現(xiàn)有的無(wú)線廣播系統(tǒng)以及移動(dòng)通信系統(tǒng)的廣播模式采用單輸入-單輸出(SISO)傳輸方式,系統(tǒng)的效率和魯棒性有限,難以滿足未來(lái)無(wú)線廣播系統(tǒng)的要求. 本課題旨在研究使用分布式MIMO技術(shù)提供無(wú)線廣播服務(wù)的解決方案. 項(xiàng)目包含“分布式MIMO系統(tǒng)中空-時(shí)分組編碼設(shè)計(jì)”,“低譯碼復(fù)雜度最大似然(ML)MIMO接收機(jī)”, “基于K-Best方法的低復(fù)雜度次最優(yōu)MIMO接收機(jī)設(shè)計(jì)”等研究?jī)?nèi)容.

2007年10月至2011年3月 時(shí)域同步OFDM(TDS-OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究, 法國(guó)布列塔尼大區(qū)資助“Mobile TV World”項(xiàng)目.

項(xiàng)目概述：TDS-OFDM系統(tǒng)需要準(zhǔn)確的信道信息以避免符號(hào)間干擾.本課題旨在研究適用于中國(guó)數(shù)字電視廣播系統(tǒng)(DTMB)的低復(fù)雜度、高性能信道估計(jì)算法. 研究涉及基于偽隨機(jī)訓(xùn)練序列的信道估計(jì)方法以及利用數(shù)據(jù)符號(hào)的迭代信道估計(jì)方法.

2005年6月至2006年10月 認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中授權(quán)用戶檢測(cè)方法研究, 國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2005AA123910).

項(xiàng)目概述：認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)利用現(xiàn)有無(wú)線頻譜分配體系中的空閑頻段,有效解決通信頻譜不足的問(wèn)題. 本研究涉及認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)中的關(guān)鍵問(wèn)題– 授權(quán)用戶信號(hào)檢測(cè).

研究生指導(dǎo)

2012年10月 至2015年10月 指導(dǎo) 法國(guó)雷恩國(guó)立應(yīng)用科學(xué)學(xué)院博士研究生 Rida El Chall。答辯日期：2015年10月22日。評(píng)語(yǔ)：優(yōu)秀(très honorable)。

目前指導(dǎo)北京交通大學(xué)碩士研究生7名(2017年入學(xué)2名，2018年入學(xué)3名，2019年入學(xué)2名，2020年入學(xué)1名)。

已畢業(yè)研究生5名：

2015級(jí)碩士王曉懿同學(xué)獲學(xué)院優(yōu)秀碩士論文獎(jiǎng)，畢業(yè)后入職中鐵第五勘察設(shè)計(jì)院(北京)。

2015級(jí)碩士王慶同學(xué)(協(xié)助鐘章隊(duì)教授指導(dǎo))畢業(yè)后入職華為(深圳)。

2015級(jí)碩士聶寧同學(xué)(協(xié)助鐘章隊(duì)教授指導(dǎo))考取公務(wù)員畢業(yè)后入職外交部。

2016級(jí)碩士徐麗同學(xué)，畢業(yè)后入職中國(guó)人民銀行。

2017級(jí)碩士魏蘭蘭同學(xué)畢業(yè)后入職國(guó)科元科技有限公司。

教學(xué)工作

2017年起 主講計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院本科生主干課程《匯編與接口技術(shù)》(64學(xué)時(shí))。

2019年起 主講計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院研究生主干課程《算法設(shè)計(jì)與分析》(48學(xué)時(shí))。

2013 - 2014年 法國(guó)雷恩國(guó)立應(yīng)用科學(xué)學(xué)院兼職教師(教學(xué)時(shí)數(shù)：63.5小時(shí))。

論文/期刊

國(guó)際期刊：

[1] L. Peng, J. Zhang, M. Liu and A. Hu, “Deep Learning Based RF Fingerprint Identification Using Differential Constellation Trace Figure,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, early access, 2019. [manuscript]

[2] L. Xu, J.Q. Chen, M. Liu (*) and X.Y. Wang, “Active Eavesdropping Detection Based on Large-Dimensional Random Matrix Theory for Massive MIMO-Enabled IoT,” Electronics, 2019, 8(2), 146. [manuscript]

[3] L. Peng, G. Li, J. Zhang, R. Woods, M. Liu and A. Hu, “An Investigation of Using Loop-back Mechanism for Channel Reciprocity Enhancement in Secret Key Generation,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 3, pp.507-519, 2019. [manuscript]

[4] L. Peng, M. Liu (*), M. Hélard and S. Haese, “PN-PAM Scheme for Short Range Optical Transmission over SI-POF--An Alternative to Discrete Multi-Tone (DMT) scheme,” Journal of the European Optical Society, 2017, 13:21. [manuscript]

[5] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard and M. Liu (*), “Performance and complexity evaluation of iterative receiver for coded MIMO-OFDM systems,” Mobile Information Systems, vol. 2016, Article ID 7642590, 22 pages. [manuscript]

[6] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Hélard and M. Crussière, “Towards the next generation TV broadcasting-improved performance using distributed MIMO,” Wireless Personal Communications, vol. 84, no. 4, pp. 2635-2649, October, 2015. [manuscript]

[7] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard and M. Liu (*), “Iterative receivers combining MIMO detection with turbo decoding: performance-complexity trade-offs,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2015:69. [manuscript]

[8] L. Peng, M. Hélard, S. Haese, M. Liu and J.-F. Hélard, “Hybrid PN-ZP-DMT scheme for spectrum-efficient POF transmissions,” IEEE Journal of Lightwave Technology, vol. 32, no. 18, pp. 3149–3160, 2014. [manuscript]

[9] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard and J.-F. Hélard, “Achieving low-complexity maximum-likelihood detection for the 3D MIMO code,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2014:20 pp.1-16, 2014. [manuscript]

[10] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A novel data-aided channel estimation with reduced complexity for TDS-OFDM systems,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol.58, no.2, pp.247–260, 2012. [manuscript]

[11] M. Liu, M. Hélard, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Distributed MIMO coding scheme with low decoding complexity for future mobile TV broadcasting,” IET Electronics Letters, vol.48, no.17, pp.1079–1081, 2012. [manuscript]

國(guó)際會(huì)議論文：

[12] M. Zhang, M. Liu and Z.D. Zhong, “Neural Network Assisted Active Constellation Extension for PAPR Reduction of OFDM System,” in Proc. 11th International Conference on. Wireless Communications and Signal Processing (WCSP'19), 2019.

[13] M. Zhang, M. Lou, H. Zhou, Y. Zhang, M. Liu and Z.D. Zhong, “Non-Orthogonal Coded Access Based Uplink Grant-Free Transmission for URLLC,” in Proc. IEEE/CIC International Conference on Communications in China, 2019.

[14] Q. Wang, M. Liu, N. Liu and Z.D. Zhong, “On Augmenting UL Connections in Massive MIMO System using Composite Channel Estimation,” in Proc. IEEE Global Communications Conference (Globecom), 2018.

[15] S. Mu, S. Wu, M. Liu, N. Zheng, H. Zhou, Y. Teng, X. Chen, Q. Zhang, Y. Zheng, Z.D. Zhong and H. Guan, “Hybrid Transmission Time Intervals for TCP Slow Start in Mobile Edge Computing System,” in Proc. IEEE/CIC International Conference on Communications in China, 2018.

[16] Q. Wang, Z.Y. Zhao, D.S. Miao, Y.T. Zhang, J.Y. Sun, M. Liu, Z.D. Zhong, “Non-Orthogonal Coded Access for Contention-Based Transmission in 5G,” to appear in Proc. 2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC2017-Fall), Toronto, Canada, 2017.

[17] X.Y. Wang, M. Liu, D. Wang, and C.J. Zhong, “Pilot Contamination Attack Detection using Random Symbols for Massive MIMO Systems,” in 2017 IEEE 85th Vehicular Technology Conference (VTC2017-Spring), Sydney, Australia, 2017.

[18] L.-A. Dufrene, M. Liu, M. Crussière, J.-F. Hélard and J. Schwoerer, “Blind Repetitions for Cellular-IoT Performance Analysis of Combination Mechanisms,” in Proc. 23rd International Conference on Telecommunications (ICT 2016), Thessaloniki, Greece, May 2016.

[19] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard, Y. Kokar, and M. Liu, “Towards Efficient Design of Fixed-point Iterative Receiver for Coded MIMO-OFDM Systems,” in Proc. 23rd International Conference on Telecommunications (ICT 2016), Thessaloniki, Greece, May 2016.

[20] M. Liu, M. Crussière, and J.-F. Hélard, “Improved Physical Layer for Energy-Efficient M2M Communications over Cellular Networks,” in Proc. 23rd International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM 2015), Split, Croatia, Sept. 2015.

[21] M. Maaz, M. Hélard, P. Mary, and M. Liu, “Performance Analysis of Time-Reversal Based Precoding Schemes in MISO-OFDM Systems,” in Proc. IEEE 81st Vehicular Technology Conference (VTC-Spring 2015), Glasgow, Scotland, May 2015.

[22] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard, and M. Liu, “Low Complexity K-Best based Iterative Receiver for MIMO Systems,” in Proc. International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT 2014), St.Petersburg, Russia, Oct. 2014.

[23] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Crussière and M. Hélard, “Cooperative distributed MIMO broadcasting-a promising solution to the ‘Mobile Data Tsunami’ in 2020,” in Proc. Wireless World Research Forum (WWRF) Meeting 31, pp.1–7, Vancouver, Canada, Oct. 2013.

[24] M. Liu, M. Hélard, J.-F. Hélard and M. Crussière, “A fast decodable full-rate STBC with high coding gain for 4 × 2 MIMO systems,” in Proc. IEEE International Symposium on Personal,Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2013), London, UK, Sept. 2013.

[25] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Crussière, and M. Hélard, “Reduced-complexity maximum-likelihood decoding for 3D MIMO code,” in Proc. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2013), Shanghai, China, Apr. 2013.

[26] L. Peng, M. Hélard, S. Haese and M. Liu, “1.5 Gbits PN-ZP-DMT transmission system for 1-mm core diameter SI-POF with RC-LED,” in Proc. European Conference and Exhibition on Optical Communication (ECOC 2013), London, UK, Sept. 2013.

[27] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard and J.-F. Hélard, “Distributed MIMO schemes for the future digital video broadcasting,” in Proc. 20th International Conference on Telecommunications (ICT 2013), Casablanca, Morocco, May 2013.

[28] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard, J.-F. Hélard and Y. Nasser, “Enhanced mobile digital video broadcasting with distributed space-time coding,” in Proc. ICC Workshop on Telecommunications: From Research to Standards, Ottawa, Canada, June 2012.

[29] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Improved channel estimation methods based on PN sequence for TDS-OFDM,” in Proc. 19th International Conference on Telecommunications (ICT 2012), Jounieh, Lebanon, Apr. 2012.

[30] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Enhanced two-dimensional data-aided channel estimation for TDS-OFDM,” in Proc. 4th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS'10), Gold Coast, Australia, Dec. 2010.

[31] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A combined time and frequency algorithm for improved channel estimation in TDS-OFDM,” in Proc. International Conference on Communications (ICC 2010), Cape Town, South Africa, May 2010.

[32] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A novel iterative data-aided channel estimation for Time Domain Synchronous-OFDM,” in Proc. 4th International Workshop on Signal Design and its Applications in Communications (IWSDA'09), Fukuoka, Japan, Oct. 2009.

[33] M. Liu, M. Crussière, J.-F. Hélard and O.P. Pasquero, “Analysis and performance comparison of DVB-T and DTMB systems for terrestrial digital TV,” in Proc. 11th IEEE International Conference on Communication Systems (ICCS 2008), pp. 1–6, Guangzhou, China, Oct. 2008.

國(guó)內(nèi)期刊論文：

[34] 王公仆，熊軻，劉銘，高飛飛，鐘章隊(duì). 反向散射通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng). 物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào). 2017 (1): 67-75.

[35] 劉銘，徐麗，王曉懿，陳佳奇. 基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰拇笠?guī)模MIMO系統(tǒng)竊聽(tīng)用戶檢測(cè)研究. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020.

專著/譯著

Q.Y. Li, Z.D. Zhong, M. Liu and W. W. Fang, "Smart Railway Based on Internet of Things." Chapter in Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence, H.-H. Hus, et. al. (eds), Elsevier, 2017. [link]

L.A. Geng-Yang, M. Liu, Q. Y. Li and R. He, "Introduction of Machine Learning." Chapter in Applications of Machine Learning in Wireless Communications, IET, 2019.

專利

1. 鄧建國(guó), 羅新民, 劉銘, 張凡, 張曉, 郝紅利, “認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的授權(quán)用戶信號(hào)檢測(cè)方法,” 專利授權(quán)號(hào): CN100518012 C, 申請(qǐng)日期：2006年6月26日.

2. 劉銘, 王曉懿, 王東, “隨機(jī)符號(hào)法檢測(cè)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中主動(dòng)竊聽(tīng)用戶的方法,” 國(guó)家發(fā)明專利申請(qǐng), 申請(qǐng)?zhí)?01610972844.1, 申請(qǐng)日期： 2016年11月7日.

3. 劉銘, 劉念, 王慶, “基于大規(guī)模MIMO的非正交多址接入方法,” 國(guó)家發(fā)明專利申請(qǐng), 申請(qǐng)?zhí)?01810485402.3, 申請(qǐng)日期： 2018年5月21日.

4. 劉銘, 劉念, 薛文元, 魏蘭蘭, 李清勇, 王浩業(yè), 冀京秋, 王晗煒, 楊涵晨, 孫漢武, “一種基于深度學(xué)習(xí)的RFID標(biāo)簽位置估計(jì)方法,” 國(guó)家發(fā)明專利申請(qǐng), 申請(qǐng)?zhí)?01910591425.7, 申請(qǐng)日期： 2019年7月3日.

5. 劉銘, 程慈航, 張?zhí)靿? 任佳鑫, 張軍霞, 韓曉藝, 劉熾, “一種基于RFID的現(xiàn)場(chǎng)工具智能監(jiān)管系統(tǒng),” 國(guó)家發(fā)明專利申請(qǐng), 申請(qǐng)?zhí)?01911080688.8, 申請(qǐng)日期： 2019年11月7日.

6. 劉銘, 韓曉藝, 魏蘭蘭, 彭林寧, 王東, 張軍霞, 任佳鑫, 劉念, 鄭雅文, “基于多重間隔差分星座軌跡圖的射頻指紋提取方法,” 國(guó)家發(fā)明專利申請(qǐng), 申請(qǐng)?zhí)?01911317866.4, 申請(qǐng)日期： 2019年12月19日.

軟件著作權(quán)

1. 基于射頻指紋識(shí)別的無(wú)線設(shè)備認(rèn)證平臺(tái). 張磊, 張禹墨, 李許增, 劉銘, 魏蘭蘭, 田宏韜. 2019年2月25日.

獲獎(jiǎng)與榮譽(yù)

2018年獲握奇獎(jiǎng)教金.

指導(dǎo)的王曉懿同學(xué)的碩士論文《大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的物理層安全機(jī)制研究》獲得2017年北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎(jiǎng).

指導(dǎo)程慈航同學(xué)獲得2019年北京市普通高等學(xué)校優(yōu)秀本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文).

指導(dǎo)張磊等同學(xué)獲得第十屆“挑戰(zhàn)杯”首都大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽二等獎(jiǎng).

社會(huì)兼職

國(guó)際期刊審稿人：

IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Communications Letters, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Multimedia, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Annals of Telecommunications, Frequenz, IET Communications, ETRI Journal, Wireless Personal Communications

國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)委員(TPC Member):

WCNC 2016, WCNC 2019, WCNC 2020