社會研究基礎

社會研究概念特征、方法體系；定量與定性研究；研究過程；理論及其層次、構成要素；理論與研究的關系、理論建構與理論檢驗；研究問題及其來源、選題標準；研究問題明確化、文獻回顧。
研究設計

研究目的、研究性質、研究方式、分析單位、研究時間維度
測量與抽樣

測量的概念與層次、概念操作化、指數與量表、測量的信度與效度

抽樣的意義與作用、概率抽樣的原理與程序、概率抽樣方法、非概率抽樣、抽樣誤差
調查研究

調查研究與應用領域；問卷設計；調查資料收集方法；調查的組織與實施；調查研究的特點與應用
實驗研究

實驗的概念與邏輯；實驗的程序與類型；基本實驗設計；實地實驗；實驗影響因素
文獻研究

文獻研究概念、類型、特點；內容分析；二次分析、現存統計資料分析
實地研究

實地研究及類型、實地研究過程、觀察法、無結構訪談法、實地研究的特點與應用
定性資料分析

定性資料及其形式、定性資料分析的性質、定性資料整理方法、定性資料分析的過程與方法
撰寫研究報告

研究報告類型及撰寫步驟
統計基本概念

總體、樣本、參數、統計量、描述性統計分析、推斷性統計分析、變量的測量水平或等級（定類、定序、定距、定比）、離散型和連續型變量
概率分布的基本特征

正態分布、標準正態分布、T分布、F分布、卡方分布、二項分布、泊松分布等
描述性統計分析

如何對不同類型的變量進行描述：包括對變量集中趨勢的描述（均值、中值、眾值）、離散程度的描述（方差、標準差、四分位距、極差等）、統計表、統計圖（直方圖、條形圖等）
推斷性統計分析基礎

理解抽樣分布、標準誤、中心極限定理
參數估計

點估計和區間估計的定義、點估計的評價標準（無偏性、有效性、一致性）、置信區間的理解和計算
假設檢驗基礎

假設檢驗的定義、檢驗的基本步驟、雙側和單側檢驗、兩類錯誤、拒絕域、接受域、臨界值
不同類型的假設檢驗

單總體均值的檢驗、單總體比例的檢驗（大樣本）、兩個獨立總體均值的比較、兩個相關（配對）總體均值的比較、兩個獨立總體比例的比較、方差齊性（等方差）的檢驗
列聯表分析

聯合分布、邊緣分布、獨立性檢驗、相關系數（包括等級相關系數）
一元（單因素）方差分析

基本原理、方差分析表、總離差平方和、組間平方和、組內平方和、三個均方、F檢驗、相關比率
相關和一元線性回歸

散點圖、pearson（皮爾遜）相關系數、一元線性回歸模型、回歸參數的解釋、最小二乘法、預測值、殘差回歸方程的檢驗（總離差平方和、回歸平方和、殘差平方和）、對回歸系數的檢驗、判定系數、回歸的假定條件、回歸和相關的關系、相關關系和因果關系