2021年西安交通大學718應用統計學考研參考書目及考試大綱

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 西安交通大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

從西安交通大學研究生招生信息網獲悉，2021年全國碩士研究生招生考試西安交通大學718應用統計學參考書目及考試大綱公布，內容如下：

《應用統計學》考試大綱

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘

二、試卷題型結構

單項選擇題：20小題，每小題2分，共40分

簡答題：6小題，每小題約5分，共30分

解答題：7小題，共80分

注：最終結構由于微調，可能與上面所列結果有略微差別。

三、需掌握知識點

1、什么是統計學？

• 統計學基本概念（總體和樣本；參數和統計量）

• 統計數據分類（截面數據和時間序列數據；定類、定序、定距、定比數據及其圖形展示）

2、數據收集方法

• 原始數據和二手數據

• 概率和非概率抽樣：概念、主要方法及其原理

• 抽樣誤差概念

• 非抽樣誤差概念、主要類型

• 問卷調查的自填式、面訪式、電話訪談方式

• 實驗研究原理、基本要素

3、用統計量描述數據

• 眾數、中位數、均值概念和區別；偏態分布下，連續變量的3個度量比較

• 算術均值和幾何均值計算

• 極差概念和計算、離散系數概念和計算

• 總體和樣本方差和標準差計算

• 偏態和峰度的概念、右偏與左偏的判斷

4、概率分布

• 離散型概率分布（均勻分布、二項分布）及相關概率運算

• 離散型隨機變量期望值和方差計算

• 連續型隨機變量概率密度概念及相關運算

• 正態分布概念、概率密度公式、曲線圖、標準正態分布、常用概率所對應的隨機變量值

5、統計量和抽樣分布

• 樣本均值、方差等常用統計量

• 卡方分布概念、曲線形式、相關特征（均值、方差、加和等）

• t分布概念、曲線形式及與正態分布區別

• F分布概念、曲線形式

• 樣本均值分布和中心極限定理

• 大樣本判斷標準

6、參數估計

• 點估計和區間估計概念

• 評判點估計量好壞的三個標準

• 大樣本和小樣本總體均值和均值之差、總體方差和方差之比的點估計和區間估計

• 大樣本和小樣本總體比例的點估計和區間估計

7、假設檢驗

• 原假設和備擇假設概念

• 兩類錯誤概念；控制兩類錯誤發生的方法

• 單側和雙側檢驗；顯著性水平

• 均值及均值之差檢驗；比例及比例之差檢驗；方差及方差之比檢驗

8、分類數據分析

• 一個類別變量的擬合優度檢驗計算

• 兩個類別變量的獨立性檢驗計算

• 應用χ²檢驗應注意的問題

• 兩個類別變量的關聯性度量指標

9、方差分析

• 方差分析基本思想和原理

• 單因素、無交互作用的雙因素及有交互作用的雙因素方差分析原理、數學模型、模型假定及其檢驗、計算

• 多重比較概念及兩種方法區別

• 實驗設計基本概念和思想

10、一元線性回歸

• 相關關系概念及計算

• 回歸模型及其參數的最小二乘估計計算

• 回歸直線的擬合優度計算

• 回歸方程的顯著性檢驗

• 利用回歸方程進行預測的原理和含義

• 模型假定檢驗的概念及圖示法判別

11、多元線性回歸

• 多元線性回歸模型及參數估計原理（不要求掌握具體計算）

• 擬合優度和顯著性檢驗計算

• 多重共線性概念、識別及其處理

• 多元線性回歸中變量選擇原理

12、時間序列分析初步

• 時間序列成分

• 平穩時間序列概念、預測方法

• 趨勢序列概念、預測方法

• 含季節成分時間序列的概念、分解和預測

13、指數

• 指數概念

• 簡單指數和加權指數

• 居民消費價格指數概念、計算原理