廣東藥科大學電子信息碩士專業學位授權點簡介

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廣東藥科大學電子信息碩士專業學位授權點簡介內容如下

電子信息碩士專業學位授權點簡介

發表時間:2022-09-1209:26

廣東藥科大學始建于1958年，2006年成立醫藥信息工程學院。2021年醫藥信息工程學院獲電子信息學科專業碩士學位授權點，2023年開始招收碩士研究生。研究生碩士點坐落在廣州大學城校區。

本學科教學與科研設備齊全，現有19個公共實驗室，6個專業實驗室、1個云實驗教學管理平臺和1個學生創新實驗室。近5年承擔各級各類縱向課題66項，橫向課題25項，發表論文147篇，取得專利發明39項，獲得各類科技獎項31項，其中立項國家自然科學基金項目3項。建有4個省級以上研究平臺，分別是廣東省中醫藥精準醫學大數據工程中心、廣東省醫藥3D打印機及個性化醫療工程技術研究中心、基于云計算的精準醫學大數據工程技術研究中心以及廣東省高校醫藥真實世界研究工程中心。建有智能醫療器械產業學院。

本學科積極組織和指導學生進行各類學科競賽、科技創新活動和創新創業大賽。近年來，我院學生在計算機設計大賽、電子設計大賽、數學建模競賽、“挑戰杯”課外學術科技作品競賽、創新創業大賽等省級以上的科技競賽共獲獎350余項，其中：國際級一等獎2項，國際級三等獎4項；國家級一等獎11項，二等獎17項，三等獎54項；省級一等獎41項，二等獎74項，三等獎147項，2支學生創業團隊入選“青藍計劃入選團隊”，1人入選“青創100”廣東大學生創新創業引領計劃學員。近三年獲得廣東省科技創新戰略專項資金（大學生科技創新培育）（“攀登計劃”）項目立項6項；獲得大學生創新創業訓練計劃國家級立項6項、省級立項15項。在近三屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽中獲得國家級銀獎1項，省級金獎2項、銀獎3項，銅獎1項。

一、培養目標及研究領域

(一)培養目標

本學科依托學校“醫藥工”優勢學科群，將醫藥前沿技術與人工智能、大數據分析有機融合，對接健康中國戰略，圍繞臨床智能化精準用藥、智能化精準醫學、智能醫藥電子檢測等方面開展建設，服務我省生物醫藥與健康產業集群，推動粵港澳大灣區健康產業的發展。

（二）研究領域

1.人工智能（085410）

01研究方向：健康大數據與智能計算

本方向以培養生物醫藥行業的人工智能、大數據分析及生物信息計算等工程技術人才為目標，運用大數據、基因組學、網絡藥理學、群體智能等先進手段和技術，在醫學和藥學數據的基礎上，建立醫學大數據智能診斷；建立藥物警戒知識圖譜，研究藥物不良反應規律，開發新的臨床藥物警戒和精準用藥軟件、產生新的臨床精準用藥新技術和新方法等。依托國家級糖脂代謝病大數據中心、廣東省中醫藥精準醫學大數據工程研究中心等科研平臺，以健康大數據分析、智能醫學數據分析、藥物設計等應用技術研發為特色，在網絡藥理學和群體智能算法的藥物發現上具有一定的引領作用。

02研究方向：醫藥信息系統技術

本方向以培養醫藥健康行業的信息系統分析設計和開發人才為目標，用人工智能、智能控制、多信息融合和處理等手段，圍繞智能醫學診療系統、智能中醫康復系統、智能健康管理系統等開展研究。依托國家中醫藥管理局中藥數字化質量評價重點研究室、廣東高校醫藥信息真實世界工程技術研究中心等科研平臺，將系統生物學、數據挖掘技術等數字化手段用于中醫診療研究。

2.生物醫學工程（085409）

01研究方向：智能醫藥電子技術

本方向以培養醫藥健康行業的信號采集、處理和應用及醫藥3D打印等工程技術人才為目標，開展物聯網和人工智能技術在醫藥3D打印技術、人體生理信號分析和新型醫療電子設備研制等的應用研究。圍繞中醫藥防治糖脂代謝病等重大疾病，開展智能中醫輔助診療、人機耦合、個性化定制中醫處方施藥3D打印機、醫用智能紅外熱成像系統、中醫診療個性化可穿戴產品、智能康復醫療器械等，促進中醫診斷的標準化、效果可視化，健康管理移動化、康復器械的智能化以及檢測認證標準化建設。

二、師資隊伍

本學科師資力量雄厚，現有固定人員40人，高級職稱人員33人，博士學歷人員37人，其中2人獲南粵優秀教師稱號。其中導師隊伍中有廣東省中醫藥精準醫學大數據工程研究中心主任、廣東省醫藥3D打印機及個性化醫療工程技術中心負責人、廣東高校醫藥信息真實世界工程技術研究中心主任、廣東省計算機常務理事及人工智能專委會副主委、廣東省自然基金評審專家、國基自然基金評審專家、中山大學健康醫療大數據國家研究院副理事長，兼任世界中醫藥學會信息專業委員會常務理事、世界中醫藥學會聯合會中醫藥大數據產業分會常務理事、全國高等高等院校計算機基礎教育研究會醫學專業委員會常務理事、中國民族醫藥學會信息與大數據分會常務理事等學術團體職務。

三、就業方向

本學科培養計算機、人工智能、大數據、醫藥交叉的優秀人才。畢業后可以在高校、研究院所、人工智能以及智能醫療相關企業中從事研發及管理等工作；從事生物醫學工程理論的科學研究，醫療儀器設備的設計、開發與維護，醫學信息系統的軟、硬件的研發，以及電子信息領域的科研及技術管理工作或進一步升讀博士或出國深造。其應用領域包括智慧醫療與遠程醫療、智能醫學影像和智能診斷、智能醫學儀器及手術機器人、患者為中心的智能健康管理系統、智能藥物挖掘與醫學研究等前沿醫學方向。