2025年南京郵電大學計算機學院/軟件學院/網絡空間安全學院考研招生專業方向介紹

• 2025考研復試標準班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 南京郵電大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

004計算機學院/軟件學院/網絡空間安全學院

計算機學院擁有“網絡空間安全”一級學科博士點，并共建“電子信息”專業學位博士點，獲批“網絡空間安全”博士后流動站;擁有“計算機科學與技術”、“軟件工程”和“網絡空間安全”3個一級學科碩士點，3個一級學科均為江蘇省優勢學科，其中，“計算機科學與技術”和“網絡空間安全”同時獲批為江蘇省重點學科;擁有“計算機技術”1個專業學位碩士點。目前，計算機科學學科已進入ESI國際學科排名前1‰。

學院現有在校生4454人，其中博士生59人，碩士生1256人，本科生3239人。學院師資力量雄厚，現有專任教師188人，其中教授41人，副教授69人，博士生導師22人，碩士生導師110人。現有中科院院士1人、歐洲科學院院士1人，國家杰出青年基金獲得者3人、國家級高層次人才2人，國家級海外高層次人才1人、國家級高層次青年人才3人、國家級海外高層次青年人才2人、國家級教學名師1人、國務院特殊津貼獲得者1人、省“杰出青年基金”獲得者2人、省特聘教授2人、省級教學名師2人;建有江蘇省領軍型人才團隊、江蘇省高校優秀科技創新團隊、江蘇省“青藍工程”科技創新團隊、江蘇省“青藍工程”優秀教學團隊、江蘇省“六大人才高峰”創新團隊和江蘇省優秀基層教學組織等。(數據截止至2024.4)

學院擁有江蘇省無線傳感網高技術研究重點實驗室、江蘇省大數據安全與智能處理重點實驗室、國家高性能計算中心南京分中心、江蘇省高性能計算與智能處理工程研究中心、江蘇省密碼技術工程研究中心、計算機技術研究所、高性能計算與大數據處理研究所等科研平臺，掛靠有南京郵電大學大數據研究院、南京郵電大學鹽城大數據研究院、南京郵電大學-儀征大數據智能產業技術研究院等機構。

學院一貫注重學生的教育教學質量和創新能力的培養，在國內享有良好的聲譽。學院研究生畢業生理論基礎扎實，綜合素質高，就業率始終保持在99%以上，大多數畢業生進入通信運營商、通信制造商、移動互聯網企業、國家機關及企事業單位等工作。多年來，學院畢業生在工作單位中表現優良，深受用人單位好評。

(一)081200計算機科學與技術

1、智能計算技術與應用：研究智能技術方法以及相應的計算機體系結構實現。包括：神經網絡的學習能力以及體系結構;智能算法及其實現技術;智能計算能力的計算機硬件體系結構(非馮結構)和基礎軟件;新型智能計算方法的硬件系統和軟件實現，智能計算方法在計算機、機器人、模式識別、信息處理、通信等領域中的應用等。

2、分布式計算技術與應用：研究高性能計算機網絡體系結構及其相關網絡協議機制和控制策略;基于網絡環境之上的分布并發計算模型、應用層協議機制和控制策略;通信、控制和信息處理等領域的分布式系統設計;同構和異構并行/分布式處理結構的研究與應用，研究網絡端到端控制協議、應用/服務模型以及相關電信軟件系統的設計、實現、測試和重用的技術和方法。

3、模式識別與機器學習：研究智能數據分析的基本理論和方法，包括高維復雜數據的分類和聚類、半監督學習、主動學習、遷移學習、多示例多標記學習、流形學習、代價敏感學習、多視圖學習、仿腦計算和稀疏表示等。同時研究將計算模型應用于大數據的處理、社會網絡分析、圖像和視頻內容分析、自然語言處理、生物信息處理和信息安全等領域。

4、物聯網與傳感網：研究物聯網與傳感網基礎理論與關鍵技術，包括物聯網與傳感網體系架構與協議設計、數據采集與處理、安全與隱私保護，系統軟件與開發技術、硬件設計與接入技術，面向應用需求的物聯網與傳感網系統實現及其測試技術等。

5、大數據分析與處理：主要研究數據科學的基礎理論與關鍵技術，包括大數據的采集、存儲、分析和處理技術，大數據處理平臺的構建與優化，數據挖掘算法與工具，R語言，大數據應用分析建模技術、深度學習及大數據可視化技術等。

6、嵌入式系統設計與應用：研究嵌入式系統體系結構及算法;軟件硬件協同設計方法與構建技術、可重構設計技術嵌入式系統性能測試與評估方法;硬件/軟件調試與驗證技術;SoC、MPSoC和NoC體系結構及算法;嵌入式操作系統的移植與軟件開發技術;嵌入式系統軟硬件設計與實現及其在通信系統中的應用等。

(二)083500軟件工程

1、軟件工程理論與方法：主要研究軟件開發過程中新的理論、技術、方法和工具，包括需求分析技術及形式化方法，軟件體系結構、面向服務的體系結構、分布式系統與網絡軟件技術、部件技術，以及逆向工程和再工程、靜態與動態軟件分析、軟件演化，軟件測試、軟件缺陷分析與修復、軟件度量技術、軟件工具環境技術、項目管理等。

2、軟件安全與可信計算：研究可信軟件理論與方法，包括高可信軟件平臺及其體系結構與機理，軟件可信性的度量與保障技術，可信軟件模型與形式化方法，面向電信業務和移動通信的各種可信軟件設計和開發技術。

3、數據挖掘與智能軟件：主要研究內容包括模式鑒別分析理論及生物特征識別應用軟件，線性鑒別分析、二維鑒別分析、非線性鑒別分析理論和方法，以及人臉、掌紋等生物特征的識別和信息檢索軟件等;數據挖掘、知識提取、數據挖掘中的現代智能技術等;智能信息獲取、分析、處理技術及應用軟件。

4、信息網絡軟件理論與技術：主要研究物聯網、衛星網、網格計算、對等計算、云計算、分布式計算等網絡環境下的軟件體系結構、軟件開發平臺、軟件工程方法與技術;包括網絡管理軟件、網絡協議模型、異構網絡互連技術及應用軟件、無線網絡及應用軟件、泛在網絡技術及應用軟件、下一代互聯網及應用軟件、自組織網絡及應用軟件等，以及智能Agent、軟件形式化、軟件建模、軟件分析與測試、模糊邏輯等軟件理論和方法等。

5、分布式軟件及網絡系統：主要研究分布計算與網絡環境中計算機軟件理論與方法，包括面向云計算、對等計算、普適計算等分布計算系統的軟件體系結構與構建技術，面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及電信軟件系統的設計、實現、測試和重用技術等。

(三)083900網絡空間安全

1、通信與網絡安全：研究計算機通信網絡、通信系統信息安全有關理論和技術，主要包括數據加密，密鑰管理，數字簽名與身份認證，網絡安全及安全協議，信息隱藏技術，智能卡安全等。重點涉及無線通信網的信息安全，電子商務系統與安全、入侵檢測技術、防火墻技術、誘騙網絡技術、信用支付系統與安全、計算機網間互聯技術與安全、計算機網絡環境與安全、移動計算技術與安全、無線網絡安全等。

2、軟件與系統安全：主要以基于主機系統與網絡平臺的軟件安全與可信計算的研究為核心，研究內容包括：軟件安全理論與技術、安全軟件開發技術;云計算、物聯網和對等網等新型網絡計算系統中的可信機制、軟件安全性與可信性評估與度量機制等研究方向。

3、密碼學理論與應用：主要研究密碼學基礎理論以及密碼學在網絡通信與信息處理過程中的應用，包括密碼學基礎算法的設計與分析、密碼學算法的可證明安全性、編碼與密碼學、認證與簽名技術、密鑰管理和協商技術、信息隱藏技術等。

4、數據與內容安全：主要研究信息加密理論與技術、信息隱藏技術、信息加密與偽裝技術、認證與簽名技術等;電子證據獲取、保全技術，電子證據分析、鑒定技術，電子證據的有效性證明、取證與反取證技術，計算機取證的工作標準和規范等。

(四)085404計算機技術(全日制、非全日制、南郵-中信科聯培專項計劃)

1、人工智能技術與應用：研究人工智能領域基礎理論和關鍵技術，包括數據科學與通信大數據技術、機器學習與數據挖掘、模式識別與智能系統、智能裝置與系統、生物智能等，研究人工智能技術在基于大數據的機器學習、機器人智能和物聯網系統中的學習決策等方面的應用。

2、軟件工程及嵌入式系統：軟件開發過程中技術、方法和工具的應用，包括大型數據庫技術、下一代WEB技術和應用、海量數據檢索和信息挖掘技術、測試技術、安全軟件開發技術、軟件質量與復用技術等。研究軟件系統的分析、建模和設計方法;分布計算、移動互聯網、云計算、對等計算、普適計算等分布式計算系統的軟件體系結構與構建技術，以及面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及電信軟件系統的設計、實現、測試和重用技術等。研究嵌入式系統的理論、設計及其應用，包括嵌入式系統基礎理論、嵌入式系統硬件構架、嵌入式系統的設計技術及軟件技術、嵌入式系統性能測試與評估以及面向工業生產、信息安全等需求的嵌入式系統軟硬件設計與實現及其在系統中的應用等。

3、云計算、大數據及物聯網技術：研究云計算、大數據與物聯網的理論與技術，包括云計算架構技術、云計算資源管理與優化、云計算開發技術、大數據平臺的設計、管理和優化、大數據處理、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、數據采集與處理、智能感知與移動計算、物聯網安全技術、物聯網組網技術等。

4、網絡安全與數據隱私：研究在網絡環境中計算機軟件的各種應用技術，包括網絡安全與系統安全、密碼理論及應用、電子商務、信息管理系統、網絡遠程管理、網絡協議驗證、圖形圖像處理、網絡應用軟件、數據倉庫、知識庫系統，在網絡環境中數據安全技術的研究和應用等。

(五)085404計算機技術(南郵-國科大聯培專項計劃)(全日制)

1、第三代算力網工程：在萬億智能物端涌入的新需求驅動下，信息基礎設施發展到以高通量為特征的第三代算力網時代，其目標是實現人-機-物三元高效互聯與計算-存儲-傳輸等多維資源的綜合調度。本方向將圍繞聯邦云平臺、泛在接入與傳算適配、綜合測調與評測等重點領域開展工作，打造第三代算力網開放應用平臺與重要行業應用，建立新技術體系的完整應用生態，構建能夠在負載劇烈變化以及重載下提供有保障高品質服務的第三代算力網基礎設施。第三代算力網方向的主要任務包括：建立信息高鐵綜合試驗場技術體系，打造云-網-邊-端一體化綜合試驗基礎設施，為新一代信息基礎設施的基礎理論研究、關鍵技術探索、核心部件研制、系統平臺開發等提供真實實驗環境支撐;研發分布式系統軟件，實現端-邊-網-云廣域分布式資源橫向、縱向無縫擴展和一體化管理調度，支撐典型應用。

2、基礎軟件與軟件工程：基礎軟件主要面向智能計算發展趨勢，瞄準高性能、高安全、低功耗、低延時等需求，研究智能基礎理論與模型、軟件新結構與編譯構造方法、內核和運行時環境等，打造適配通用處理器、智能芯片和開放指令集的操作系統和編譯工具鏈，建設開源軟件可靠供應鏈和安全漏洞平臺，研發智能無人系統仿真測試環境，支撐智能計算生態和重要行業應用。軟件工程主要面向端-邊-云融合、微服務/無服務、AI賦能等新軟件范型，研究面向云-邊-端協同的智能互聯與構造技術、面向機器學習開發運行一體化的環境構建技術、面向特定程序語言生態系統的分布式計算框架及算法庫集成與優化技術、面向領域應用的軟件資產智能管理以及智能測試分析技術，研制形成覆蓋開發運維多階段的平臺系統與工具。

3、人工智能應用：聚焦于人工智能領域核心科學問題和關鍵技術，緊密圍繞國家人工智能戰略以及產業實際需求，開展包括決策智能、模式識別、機器學習、計算機視覺、語音語言信息處理、類腦智能、AI for Sciences等研究。面向國家新一代人工智能發展方向，確立以“決策智能”為核心發展目標，打造自主可控的決策智能技術生態體系，構建基于人工智能為支撐的“可評估、可推演、可解釋”的決策智能與計算創新重大科技基礎設施，開展從基礎理論創新、核心技術研發到重大產業應用的全方位、多層次的研究和探索，服務于解決經濟、民生以及重大核心產業復雜決策問題。

4、集成電路設計與應用：本方向屬于集成電路與人工智能交叉學科領域，聚焦類腦計算、智能物聯網芯片及其應用開展研究，以研制具有自主知識產權的國內領先、國際一流類腦超級計算機、人工智能終端芯片為目標，實現原創性、引領性科技攻關，支撐江蘇省類腦超級計算機水平達到國內領先地位。類腦計算方面，將基于現代生物腦科學研究結果，結合眾核異構集成技術和異步互聯網絡技術，開展全新計算架構與方法研究，探索一種區別于傳統計算機支持全尺度多核伸縮性的類腦超級計算機統一架構，創建可進化通用智能計算芯片、配套系統及應用，力爭打造國內最大可支持全尺度腦模型容量的類腦超級計算機平臺。支撐十萬至十億量級神經元超大規模類腦仿真，滿足節點級、板級、平臺級多應用場景類腦計算需求。智能物聯網芯片面向海量數據對終端設備智能化、低功耗挑戰，研發存內計算芯片及輕量化語音圖像算法。為滿足智能物聯網市場應用的巨大需求以及“邊緣計算”學術前沿發展，開展超低功耗邊緣端AI芯片的研究，聚焦基于存內計算超低功耗處理器芯片、基于邊緣計算的語音/圖像AI智能系統與實現等重點工作。