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15年中國人民大學考研專業介紹：統計學

專業介紹來源：中國考研網 2014-10-18　相關院校：中國人民大學

中國人民大學統計學考研專業介紹

統計學專業為碩士學位、博士學位授予點，國家重點學科。

一、專業概況

中國人民大學統計學專業設立于1950年，是我國大陸高等院校同類專業中最早設置的專業，也是我國第一批建立的統計學碩士點和博士點專業。統計學院是全國統計學重點學科的所在單位。教育部普通高校人文社科重點研究基地“應用統計科學研究中心”也設立于我院。

1992年，中國人民大學統計學院開設了風險管理與精算學方向，是我國最早開展精算教育和研究的院校之一。2004年，在應用經濟學下設立風險管理和精算學專業博士點和碩士點。

1998年，中國人民大學統計學院增設立了“概率論與數理統計”碩士點。概率論與數理統計方向屬于數學學科領域，近半個世紀以來，本學科在理論、方法、應用上都有較大的發展，隨著計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

2006年，中國人民大學統計學院增設立了“流行病與衛生統計學”碩士點。流行病和衛生統計學是醫學科學重要的基礎學科和方法學科。隨著越來越多的流行病學的數據分析需要更多統計學知識，流行病學和統計學的結合越來越重要。

2011年，教育部批準設置統計學一級學科。

二、主要研究方向

統計學博士學位授予點的研究方向有：應用概率與數理統計、風險管理與精算學、統計調查與數據分析、經濟與環境統計以及人口與社會統計。

統計學碩士學位授予點的研究方向有：經濟統計學、風險管理與精算學、數理統計學、、生物衛生統計學。

三、研究內容

1.統計學博士學位授予點的研究內容

l應用概率與數理統計：研究各個領域特別是經濟、管理學領域中帶有的問題，并總結為具有一般性的方法和理論；統計模型、貝葉斯統計分析、半參非參數模型、應用隨機過程、時間序列分析方面的研究、金融隨機分析的研究。

l風險管理與精算學：運用概率統計方法和精算技術，研究各種風險和損失數據的統計規律；研究金融、保險、社會保障領域風險評價和風險控制問題；進行社會保障精算管理系統的研究。

l統計調查與數據分析：側重研究抽樣調查的理論與方法；研究非抽樣誤差的計量與控制；在數據分析方面，注重調查數據統計分析方法的創新性和應用性研究；進行數據倉庫和數據挖掘方法的研究。

l經濟與環境統計：探索現代統計方法在經濟與環境分析中的科學運用；完善國民經濟核算體系和宏觀經濟統計分析的理論與方法；發展國際競爭力統計應用研究；進行環境與經濟統計分析的一體化研究。

l人口與社會統計：對與經濟發展有關的人口和社會問題進行定量研究；探討微觀主體行為及意愿的計量問題；進行居民閑暇消費的定量化研究；進行國民生命表編制的研究。

l生物醫學統計

2.統計學碩士學位授予點的研究內容

l統計學：堅持與國際統計學科發展方向接軌，堅持將數理統計方法與社會經濟統計結合；面向實際，運用各種統計方法，對包括自然科學，人文社會科學、管理學等領域的問題進行量化研究。

l數據挖掘與機器學習：本方向研究的主要內容是培養問題驅動的復雜數據分析思維和建模理論。主要內容有:統計學習、回歸理論分類模型、非線性模型、模型選擇和正則、樹算法、支撐向量機、無指導學習、統計決策論、文本挖掘、圖模型、復雜網絡等。

l養老金與社會保障精算：本方向研究的主要內容包括養老保險精算模型和應用、社會保險精算和監控系統、養老基金資產負債管理、職業年金精算管理控制系統。

l壽險精算：本方向的主要研究內容包括壽險公司資產負債管理、醫療保險和人壽保險中的生存分析、生命表和人口分析、人壽保險公司國際會計準則、精算控制循環在保險公司管理中的應用等。

l非壽險精算：本方向的主要研究內容包括風險分析、損失模型、非壽險準備金評估、分類費率模型、經驗費率模型、汽車保險的獎懲系統等。

l風險管理：本方向的主要研究內容包括風險度量方法、金融風險管理、企業風險管理、個人風險管理、信用風險管理等。

l數理統計：本方向的主要研究內容包括抽樣調查、多元分析、分位回歸、空間統計、貝葉斯統計、模型選擇、機器學習、統計計算、非參數統計等。

l隨機過程及其應用：本方向的主要研究內容包括時間序列分析、應用隨機過程、金融高頻數據分析等。

l生物衛生統計學：本方向堅持與國際流行病與醫學統計學科發展方向接軌，面向實際，堅持將最先進的前沿統計方法運用流行病學的研究中，解決醫學中的實際問題。主要研究內容包括生物醫學實驗設計方法，醫院統計評價指標的篩選方法、醫院多指標綜合評價方法、臨床試驗與流行病學研究試驗的觀察方法、生物醫學數據統計處理的一般模型、多元統計分析及其穩健估計方法、多層結構數據的統計分析方法、圖模型等。

四、專業培養目標

1.統計學博士學位授予點的培養目標

本博士學位授予點的培養目標為：具有扎實寬廣的數理統計學基礎理論，具有系統和深入的研究方向專門知識，具有獨立進行科學研究和教學工作能力，具有探索和研究實踐中所面臨統計問題的素質和能力。在科學上做出創造性成果，治學嚴謹。

2.統計學碩士學位授予點的培養目標

本碩士學位授予點的培養目標為：具有堅實的數理統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力，能夠熟練運用統計軟件，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為各研究方向統計分析的高級人才。

五、師資力量

1.經濟統計學方向

本方向擁有一流的師資力量，目前有專職教授、博士生導師共11人，其中9人擁有博士學位，承擔了多項國家科研項目和國際合作項目，同國內外的高等院校、科研機構、政府部門和企業單位有廣泛的學術交流與合作，取得了大量的、很有學術價值和應用價值的科研成果。

主要師資：易丹輝、袁衛、金勇進、張波、何曉群、杜子芳、田茂再、趙彥云、高敏雪、王琪延、朱力行、胡毅、許憲春、周曉華、馬建堂。老師介紹詳見學院網站。

2.風險管理與精算學方向

本方向共有教師8人，其中教授3人，副教授4人，講師1人，形成結構合理，師資強大的教學科研團隊。

主要師資：王曉軍、彭非、孟生旺。老師介紹詳見學院網站。

3.數理統計學方向

本方向有雄厚的師資力量，豐富的辦學經驗，本專業教師在承擔學院本科生和研究生教學任務的同時，還承擔了許多科研任務。據統計，本專業教師近年來在國內外主要核心刊物上發表學術論文300余篇，其中SCI收錄有50多篇。本專業教師主持承擔國家自然科學基金、國家社科基金項目、教育部科技重點項目、博士點基金項目、企事業單位委托的項目多項。研究內容涉及經濟、金融、生物、醫學和物理等領域,取得了大量的、很有學術價值和應用價值的科研成果。

主要師資：袁衛、易丹輝、張波、何曉群、田茂再、張景肖、朱力行、周曉華。老師介紹詳見學院網站。

4.生物衛生統計學專業

本方向現有教師8人，其中教授3人、副教授3人，講師2人。由于本學科剛剛成立，師資力量相對較弱，但是正在積極引進國內外優秀人才。目前，依托中國人民大學在社會科學各個學科的雄厚實力，流行病與衛生統計學專業的學生可以在中國人民大學的教學體系內汲取所需要的各種專業知識，為順利實現培養目標奠定堅實基礎。

主要師資：易丹輝、彭非、胡飛芳。老師介紹詳見學院網站。

六、對外學術交流

近年來，我學院積極開展對外學術交流活動，多次派出教師赴美國、德國、日本、韓國、臺灣、港澳臺地區進行講學、考察、合作研究；學院還邀請了北美精算學會(SOA)先后三任會長、美國Temple大學終身教授段開齡先生，中國大陸旅美精算師聯誼會負責人謝均先生，加拿大GreatWestLife保險公司首席精算師JackParsenage和RodPennycook，美國友邦保險有限公司高級副仲裁兼總精算師李達安先生和瑞士再保險公司壽險經理陳丕耀先生等業界泰斗先后多次來訪開展學術講座和作學術報告，另外，還聘請了很多國內外優秀的學者做學術合作、研究報告和短期講學等。

除此之外，我學院成功舉辦了數次國際論壇會議，均取得了較好的國內和國際反響。比如“統計學國際論壇”國際研討會，統計國際頂級專家系列講座，現代統計方法系列講座，第一屆生物統計國際研討會，第三屆和第四屆臨床醫學研究中的統計方法學術研討會，第四屆臨床評價方法與應用國際研討會暨臨床研究設計與數據分析新進展及其應用國際會議，第十五屆國際投入產出大會，與臺灣輔仁大學聯合舉辦的“Datamining（數據挖掘）研討會”，與臺灣采礦協會在我校聯合舉辦了“成功企業數據挖掘暨數量化管理論壇”，海峽兩岸學生學術研討會等學術會議，還積極組織開展了海峽兩岸學生的互訪活動，增強了兩岸的學習與交流合作。

我們已與國際著名的北美精算學會、美國人壽保險業管理協會（LOMA）、美國保險研究所、美國特許財產保險研究所(CPCU)、中國大陸旅美精算師聯誼會、國內開展精算學研究與教學的科研機構和高等院校、國內外保險業、投資業、社會保障管理等實際部門建立了密切的聯系。長期獲得友邦保險公司的專業資料饋贈，同時每年有學生享受友邦精算獎學金。

七、開設的主要專業課程

學科課程體系包括三部分：學科基礎課、專業課和選修課。

學科基礎課是本專業的基礎課程，也是許多專業課和選修課的先修課程，以教師課堂講授為主，多為大班授課。學生根據自己的方向選擇，具體課程包括：高等統計學、高等概率論、多元統計分析、時間序列分析、抽樣理論與方法、統計模型、隨機過程、風險模型、隨機精算模型、高等概率論、社會醫學、人類生物學、生物統計等。

專業課主要包括本專業的核心課程，以“課堂講授”和“主題研討”相結合的方式，多為中等規模課堂。考核方式可采用筆試或口試、閉卷或開卷、讀書報告等多種方式。學生根據自己的方向選擇，主要課程包括：經濟統計研究、宏觀經濟統計分析、國際競爭力研究、結構方程模型、數據挖掘與機器學習；風險模型、隨機精算模型、壽險精算實務、養老金計劃精算管理、精算管理控制系統、再保險；分位回歸、計算機密集型計算、金融風險分析技術、抽樣技術與方法、統計推斷、隨機分析、非參數統計；臨床設計與實驗、生存分析、縱向數據分析、數據分析與SAS等。

選修課主要本專業相關的熱點問題討論和前沿方法跟蹤，授課方式靈活，多為“主題研討”和“自學”相結合的方式，多為小規模課堂。由學生根據自己的興趣和方向進行選擇，主要課程包括：統計診斷、金融經濟學、現代統計理論與方法選講、數據挖掘與統計機器學習討論班、資產負債管理、金融和保險中的隨機模擬、高頻金融數據分析、隨機分析選講等。

八、畢業生去向

本專業畢業生非常受就業單位歡迎，畢業去向廣泛，包括中央機關及國務院各部委、出國留學、金融和保險部門、投資、證券及社會保障機構、市場調研、咨詢及信息產業部門、大型國有企事業單位、高等院校或研究所、制藥行業、醫院以及其他各類公司等。