蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師介紹：邵愛梅

• 2025考研復(fù)試伴學(xué)班
• 2025考研復(fù)試標(biāo)準(zhǔn)班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 蘭州大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

邵愛梅, 女，1976年生，理學(xué)博士，蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師。主要從事多普勒雷達(dá)資料反演與同化、大氣資料同化及中小尺度數(shù)值模擬研究。2007-2008年期間作為訪問學(xué)者在美國Oklahoma大學(xué)CAPS進(jìn)行雷達(dá)資料同化方面的研究工作。2010年獲“第七屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者”稱號，2012年入選“教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃”。教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“半干旱氣候變化研究”的重要成員，國家級教學(xué)團(tuán)隊(duì)《大氣科學(xué)專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)》的主要成員。先后主持科技部重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目子課題、國家自然科學(xué)基金青年基金、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，參與國家973項(xiàng)目、重大國際合作項(xiàng)目、國家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目、部隊(duì)軍工項(xiàng)目等多項(xiàng)研究工作。項(xiàng)目“多普勒雷達(dá)資料的反演研究”于2008年獲教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（2/4）。
 
聯(lián)系方式：sam@lzu.edu.cn
 
目前主持和參與的科研項(xiàng)目：
1.基于集合的四維變分方法用于雷達(dá)資料同化的關(guān)鍵技術(shù)研究，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，主持人，2013-2016
2.突發(fā)性強(qiáng)對流天氣的多源資料融合和同化理論，國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃) “突發(fā)性強(qiáng)對流天氣演變機(jī)理和監(jiān)測預(yù)報(bào)技術(shù)研究”之第二課題，2013-2017
3.利用歷史數(shù)據(jù)改進(jìn)GRAPES模式1-5天數(shù)值預(yù)報(bào)，公益性行業(yè)（氣象）專項(xiàng)項(xiàng)目。2012-2014
4.集合四維變分方法用于雷達(dá)資料的技術(shù)研究，中國氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)試驗(yàn)室開放課題，2012.01-2012.12
5.修正數(shù)值天氣預(yù)報(bào)非系統(tǒng)性誤差的方法研究，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，主持人，2009-2012
 
代表性論文：

1，Shao Aimei, Xiaobin Qiu, Chongjian Qiu and Daosheng Xu, 2013: A study on reducing update frequency of the forecast samples in the ensemble-based 4DVar data assimilation method. Meteorologische Zeitschrift
2，Xu Daosheng, Shao Aimei, and Qiu Chongjian, 2012: Doppler radar data assimilation with a local SVD-En3DVar method. Acta Meteor. Sinica, 26(6), 717-734, doi: 10.1007/S13351-012-0604-3. （通訊作者）
3，邵愛梅，邱曉濱，邱崇踐，2011：使用混合樣本的集合四維變分同化試驗(yàn)研究。高原氣象， 31（3），583-593
4，徐道生,邵愛梅,邱崇踐.2011：SVD-En3DVar方法同化多普勒雷達(dá)速度觀測資料 I. 模擬資料試驗(yàn)[J].大氣科學(xué),35(4):753-766
5，徐道生,邵愛梅,邱崇踐，.2011：SVD-En3DVar方法同化多普勒雷達(dá)速度觀測資料 II. 實(shí)際資料試驗(yàn)[J].大氣科學(xué),35(5):818-832
6，段云霞，邵愛梅，楊毅，2010：利用雙多普勒雷達(dá)資料對一次臺風(fēng)流場結(jié)構(gòu)的分析. 高原氣象，29（1），187-196
7，Shao Ai-Mei; Qiu Xiao-Bin; Qiu Chong-Jian. The Multi-Solution Problem in 4DVar and Solved in a Smooth Subspace. 2010 International Conference on Multimedia Technology. Ningbo, China.
8，Shao Aimei，Xi Shuang, Qiu Chongjian, Xu Qin, 2009: A hybrid space approach for ensemble-based 4D variational data assimilation. J. Geophys. Res., 114, D17114, Doi: 10.1029/2009JD012032
9，Shao Aimei ,Xi Shuang, Qiu Chongjian,2009: A variational method for correcting non-systematic errors in numerical weather prediction. Science in China Series D: Earth Sciences., 52 (10), 1650-1660, Doi: 10.1007/S11430-009-0139-3
10，邵愛梅，喬小湜，邱崇踐，2009：VAD技術(shù)反演水平風(fēng)廓線的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn). 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），45（5），57-62
11，邵愛梅，希爽，邱崇踐，2009：修正數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的非系統(tǒng)性誤差的變分方法. 中國科學(xué)D輯：地球科學(xué)， 39（2）， 235-244
12，邵愛梅，邱崇踐, 2007：一種基于預(yù)報(bào)集合的降維資料同化方法的數(shù)值試驗(yàn)研究.大氣科學(xué)， 31（4），675-684.
13，Qiu Chongjian, Shao Aimei, Xu Qin, Wei Li，2007: Fitting model fields to observations by using singular valuse decompostion—An ensemble-based 4DVar approach. J. Geophys. Res., 112, D11105, Doi: 10.1029/2006JD007994
14，Chan Pakwai, Shao Aimei, 2007: Depiction of complex airflow near Hong Kong international ariport using a Doppler LIDAR with a two-dimensional wind retrieval technique. Meteorologische Zeitschrift,16(5),491-504
15，Qiu Chongjian, Shao Aimei, Liu Shun,2006: A two-step variational method for three-dimensional wind retrieval from single Doppler radar. Meteorology and Atmospheric physics，91, 1-8, Doi: 10.1007/s00703-004-0093-8
16，Shao Aimei, Qiu, Chongjian, Liu Liping, 2004: Kinematic structure of a heavy rain event from dual-Doppler radar observations, Adv. Atmos. Sci., 21(4), 609-616
17，Chan Pakwai, Shao Aimei, 2008: TDWR-LIDAR dual Doppler analysis of 2D wind field associated with subtropical squall lines. Symposium on recent developments in atmospheric applications of Radar and Lidar, New Orleans, Louisiana, USA, 20-24 January, 2008;
18，Chan Pakwai, Shao Aimei, 2008: Dual Doppler Lidar retrieval of 2D wind field. 24th international laser radar conference, 23-27 June 2008, Boulder, Colorado, USA
19，Qiu ChongJian, Zhang Lei, and Shao Aimei, 2007: An explicti four-dimensional variational data assimilation method, Science in China Series D: Eatrh Sciences, 50(8), 1232-1240
20，Chan Pakwai, Shao Aimei, 2007: Dual Doppler radar analysis of 3D wind fields associated with subtropical squall lines. 33rd international conference on radar meteorology, Cairns, Australia, 6-10 August 2007