北航宇航學院模式識別與智能系統導師介紹：姜志國

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 北京航空航天大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

導師詳細信息

姓名：姜志國

性別：男

出生年份：1965

職稱：教授

院系：宇航學院

首次聘任導師時間：2006

現聘任導師一級學科名稱：控制科學與工程

現聘任導師二級學科名稱：模式識別與智能系統

聘任在第二學科培養博士生專業名稱：無

聘任在自主設置學科培養博士生專業名稱：無

主要研究方向及特色：圖像處理與模式識別；遙感圖像處理與識別；目標檢測、跟蹤與識別；醫學圖像處理、分析與識別。

電子信箱：jiangzg@buaa.edu.cn

辦公電話：82338061

辦公地點：北航新主樓D409

通信地址：北京航空航天大學宇航學院

個人簡介：

•簡歷：

姜志國，男，1965年5月出生于吉林梨樹，北京航空航天大學模式識別與智能系統學科教授，博士生導師。

1987年7月本科畢業于北京航空學院自動控制系，1990年3月北京航空航天大學模式識別與智能控制工學碩士畢業，留校任教于宇航學院圖像處理中心。1996年晉升為副教授，2005年在職獲工學博士學位，2005年晉升為教授，2006年遴選為博士生導師。2005年底至今擔任宇航學院副院長。

•教學與人才培養：

主講研究生學位課“數字圖象處理”（校研究生精品課建設課程），主講本科生專業課“遙感技術基礎”。指導碩士研究生40余名、博士生12名（包括已畢業）、博士后7名。

•科學研究：

主要從事數字圖像處理與模式識別理論方法及其在相關領域的應用研究，重點研究遙感圖像處理與識別、目標檢測跟蹤與識別、醫學圖像分析識別及應用等。

在航天信息處理、高分辨遙感圖像處理領域，結合北航宇航學院航天研究大背景，在高分辨遙感圖像理解與目標識別方向上，作為負責人，主持國家自然基金（2008-2010年，面上60776793）“基于數據驅動的馬爾科夫鏈蒙特卡洛計算框架的遙感圖像分割與理解”，國家自然基金（2011-2013年，面上61071137）“基于非參數統計模型的遙感圖像理解與典型目標識別研究”，“十二五”國家高分支撐項目“**圖像目標檢測與識別”等課題的研究。在目標檢測、跟蹤、識別方向上，“十五”“十一五”以來，作為負責人，該方向主持4項國家863課題，3項總裝預研課題，6項航天相關院所合作課題的研究，解決了關鍵技術，支撐了相關系統的論證和應用。

在醫學圖像處理方向上，作為課題負責人及主要參加人在國內較早就開展了醫學圖像體視學分析和智能分割技術研究，1992年起與空軍總醫院合作開發了“CMIAS-真彩色醫學圖像分析系統”并得到推廣；1998年首次實現了自動Disector無偏體視學分析和三維顯示；2001年與國際第五大顯微鏡制造集團合作組建了“Motic-北航圖像技術研發中心”；作為負責人“顯微三維光學切片圖像自動恢復與顯示技術研究”課題獲國家自然基金資助（2004-2006年，面上60372017）；集成研究算法開發出的“北航醫學病理圖像分析系統”產品，獲國家醫療器械注冊準字號（京藥管械（準）字2001第2210233號），國內用戶超400家；研究成果先后獲：1994年解放軍科技進步二等獎、2000年解放軍科技進步三等獎、2002年北京市科技進步成果二等獎、2004年中國體視學會CT與三維成像新技術獎杯。在皮膚圖像分析研究上，目前與空軍總醫院、相關企業合作，同本課題組青年教師一同開展國家自然基金“皮膚鏡圖像的精準分割技術研究”，國家自然基金（儀器類重點）“多光譜CMM成像與早期診斷機理及其自動識別系統的研究”等課題的研究與開發，開發的系統獲得臨床應用。

國際合作研究上，2008年起與洛杉磯加州大學計算機系合作開展遙感圖像理解課題研究；2009年起與英國諾丁漢大學合作開展ICUK（中英聯合創新）項目研究；公派聯合培養博士生去美國中央佛羅里達大學計算機系(UCF)、美國羅格斯新澤西州立大學計算機系等學習訪問。

•學術兼職：

擔任中國圖象圖形學會常務理事、副秘書長，北京圖像圖形學會副理事長；中國體視學學會常務理事，中國體視學學會圖像分析專業委員會副主任委員,中國體視學與圖像分析雜志編委；中國宇航學會空間遙感專業委員會委員，航天返回與遙感雜志編委；北京宇航學會理事。擔任“數字媒體”北京市重點實驗室副主任，學術委員會委員。

•學術論文（部分）：

發表學術論文100余篇（SCI、SCIE檢索14篇，EI檢索50余篇）。

在航天遙感圖像方向上：

[1]Qiongchen Wang, Zhiguo Jiang, Junli Yang, Danpei Zhao, and Zhenwei Shi. A Hierarchical Connection Graph Algorithm for Gable-Roof Detection in Aerial Image [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 8, Issue 1, JANUARY 2011, pp. 177-181. (SCI: 701SP, EI: 20110213567199)

[2]Meng An, Zhiguo Jiang, and Danpei Zhao. High Speed Robust Image Registration and Localization Using Optimized Algorithm and Its Performances Evaluation [J]. Journal of System Engineering and Electronics. Volume 21, Issue 3, June 2010, pp. 520-526. (SCI: 628QD, EI: 20103913258293)

[3]Gang Meng, Zhiguo Jiang, Zhengyi Liu, Haopeng Zhang, and Danpei Zhao. Full-viewpoint 3D Space Object Recognition Based on Kernel Locality Preserving Projections [J]. Chinese Journal of Aeronautics. Volume 23, Issue 5, October 2010, pp. 563-572. (SCI: 687BJ, EI: 20104413351563)

[4]Zhenwei Shi, Zhiguo Jiang, and Fugen Zhou. A Fixed-point Algorithm for Blind Source Separation with Nonlinear Autocorrelation [J]. Journal of Computational and Applied Mathematics. Volume 223, Issue 2, 15 January 2009, pp. 908-915. (SCI: 386QY, EI: 20084911766398)

[5]Zhenwei Shi, Zhiguo Jiang, Fugen Zhou, and Jihao Yin. Blind Source Separation With Nonlinear Autocorrelation and Non-Gaussianity [J]. Journal oF Computational and Applied Mathematics. Volume 229, Issue 1, 1 July 2009, pp. 240-247. (SCI: 452AH, EI: 20091812062539)

[6]Zhenwei Shi, Shuo Yang, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral Target Detection Using Regularized High-order Matched Filter [J]. Optical Engineering. Volume 50, Issue 5, May 2011, pp. 057201 (1-10). (SCI: 769NW, EI: 20111913964834)

[7]Zhenwei Shi, Zhenyu An, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral Image Fusion by the Similarity Measure-based Variational Method [J]. Optical Engineering. Volume 50, Issue 5, May 2011, pp. 077006 (1-11). (SCI: 797XZ, EI: 20114514495729)

[8]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, Xueyan Tan, and Zhiguo Jiang. Blind Source Separation Using Quadratic Form Innovation [J]. Neural Processing Letters. Volume 33, Issue 1, Februray 2011, pp. 83-97. (SCI: 706GW, EI: 20110713659815)

[9]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, Xueyan Tan, and Zhiguo Jiang. Blind source separation using quadratic form innovation, Neural Processing Letters, Volume 33, Issue 1, February 2011, pp. 83-97 (SCI檢索號：706GW；EI檢索號：20110713659815).

[10]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, and Zhiguo Jiang. Hybrid linear and nonlinear complexity pursuit for blind source separation. Journal of Computational and Applied Mathematics，Volume 236, Issue 14, August 2012, pp. 3434-3444 (SCI檢索號：950HJ；EI檢索號：20121814991128).

[11]Hao Feng, Zhiguo Jiang, Jihao Yin. Roof-Top Detection Based on Structural Elements Combination[C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2012, July, Munich. (EI檢索)

[12]Hao Feng, Zhiguo Jiang, and Xingmin Han. Texture Segmentation for Remote Sensing Image Based on Texture-topic Model [C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2011, pp. 2669-2672, July 24-30,Vencouver, Canada. (EI: 20114614516626)

[13]Hao Feng, and Zhiguo Jiang. Image Segmentation with Hierarchical Topic Assignment [C]. Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2011, pp. 2125- 2128, September10-16. Brussels, Belgium. (EI: 20120514730109)

[14]Qiongchen Wang, and Zhiguo Jiang. A Grammatical Framework for Building Rooftop Extraction [C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2009, pp. III334-III337, July 12-17, Cape Town, South Africa. (EI: 20101612860623)

[15]Qiongchen Wang, Zhiguo Jiang, Junli Yang, Danpei Zhao, and Zhenwei Shi. Gable Roof Description by Self-avoiding Polygon. The 9 th Asian Conference on Computer Vision( ACCV’09). pp. 162-171, September 20,2009, Xi’an China. (EI: 20105213526375)

[16]Junli Yang, Zhiguo Jiang, and Zhenwei Shi. Discriminative random fields with belief propagation inference: applications in semantic-based classification of remote sensing images [C]. Proc. SPIE MIPPR (Multispectral image processing and pattern recognition) 2009, 74982M (1-8), Yichang China. (EI: 20095112550367)

[17]Gang Meng, Zhiguo Jiang, Danpei Zhao, and Yue Gao. Maneuvering Target Tracking in Cluttered Background Based on Color Invariance and Support Vector Machine [C]. Proc. IEEE International Conference on Image and Graphics 2009. pp. 510-515, September 20-23 2009, Xi’an China. (EI: 20102012935059)

[18]Gang Meng, Zhiguo Jiang, and Danpei Zhao. The Usage of Color Invariance in SURF [C]. Proceedings of SPIE, MIPPR (Multispectral image processing and pattern recognition) 2009, pp. 749508 (1-7), Yichang China. (EI: 20095112553383)

[19]Lifan Yao,Hao Feng, Yiqun Zhu,Zhiguo Jiang, Danpei Zhao, Wenquan Feng. An Architecture of Optimised SIFT Feature Detection for an FPGA Implementation of an Image Matcher. Proceedings of the 2009 International Conference on Field-Programmable Technology, pp. 30-37, Sydney, 2009. (EI: 20101112774249)

[20]Zunyan Liu, Danpei Zhao, Zhiguo Jiang, and Junli Yang. Automatic Extraction and Matching of Control Points for Distortion Correction in Star-Background Image [C]. Proc. IEEE International Conference on Image and Graphics 2007, pp. 764-768, Chengdu China. (EI: 20083011396743)

[21]安萌，姜志國，趙丹培.邊界片段模板方法在空間探測識別中的應用[J].宇航學報,2009年30卷第3期,pp.1231-1236.(EI:20093812841887)

[22]安萌，姜志國，許波.基于BFM算法的空間有形目標識別方法[J].系統工程與電子技術,2009年31卷第5期,pp.1075-1077.(EI:20092712163144)

[23]安萌,姜志國,彈上下視景象目標快速匹配的技術實現[J].系統工程與電子技術,2008年30卷11期,pp.2142-2145.(EI:20085111797712)

[24]孟鋼，姜志國，趙丹培，高越.多特征融合的在線更新目標跟蹤算法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2010年22卷第10期,pp.1788-1795.(EI:20104613383759)

[25]安萌，姜志國，趙丹培，張浩鵬.基于Hough樹林的空間有形目標特征訓練與檢測識別方法[J].紅外與激光工程,2011年40卷第8期,pp.1582-1588.(EI:20114214432416)

[26]趙丹培，姜志國，王延杰.基于邊緣特征的相位相關簡化方法在空間目標運動估值中的應用[J].宇航學報,2006年27卷第5期,pp.1107-1112.(EI:20070310362121)

[27]江龍，姜志國，薛斌黨，朱定強，蔡國飆.導彈目標紅外場景仿真技術的研究與實現[J].宇航學報,2006年27卷第5期,pp.1087-1090.(EI:20070310362117)

[28]謝鳳英,姜志國,秦世引，對偶空間上的高分辨率遙感影像道路提取[J].宇航學報,2006年27卷第5期,pp.1034-1038.(EI:20070310362106)

[29]馮昊，趙丹培，姜志國.Video Stabilization based on Modified Invariant Feature[J].Optoe lectronics Letters,2009年5卷第6期,pp.464-467.(EI:20101212801681)

[30]高越，趙丹培，姜志國.復雜環境下的魯棒目標跟蹤方法[J].計算機輔助設計與圖形學學報,2011年22卷第5期,pp.817-822.(EI:20102513030469)

[31]王清，姜志國，趙丹培，安萌.一種基于特征區域的空間有形目標識別方法[J].中國體視學與圖像分析,2009年14卷第2期,pp.125-128.

[32]王彪，姜志國，趙丹培.基于多特征提取的遙感圖像機場目標自動檢測[J].中國體視學與圖像分析,2009年14卷第2期,pp.120-124.

[33]王彪，姜志國，趙丹培.遙感圖像運動模糊恢復方法及評價標準研究[J].航天返回與遙感,2009年30卷第2期,pp.18-25.

[34]趙慧，姜志國，趙丹培.序列圖像超分辨率聯合重建算法[J].飛行器測控學報,2009年28卷第5期，pp.45-49.

[35]張浩鵬，劉正一，姜志國，安萌，趙丹培.BUAA-SID1.0空間目標圖像數據庫[J].航天返回與遙感,2010年31卷第4期，pp.65-71.

在醫學圖像方向上：
[1]Jun Shi,Zhiguo Jiang, Hao Feng, Liguo Zhang. SIFT-based Elastic Sparse Coding for Image Retrieval [C]. Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2012, pp. 2437- 2440, September29-Octmber03. Orlando, Florida, USA. (EI檢索)

[2]Qi Song, Zhiguo Jiang, Rusong Meng. A study of bubble-removing method used in multispectral dermoscopy soakage image[C]. The 13th International Conference for Stereology, 2011.

[3]Fengying Xie, Shiyin Qin, Zhiguo Jiang, and Rusong Meng. PDE-based Unsupervised Repair of Hair-occluded Information in Dermoscopy Images of Melanoma [J]. Computerized Medical Imaging and Graphics. Volume 33, Issue 4, January 2009, pp. 275-282. (SCI: 447YX, EI: 20091412003027)

[4]Hai-Yan Cheng, Jian-Chun Yu, Zhi-Guo Jiang, etc. Acupuncture improves cognitive deficits and regulates the brain cell proliferation of SAMP8 mice. Neuroscience Letters 432, 2008: 111-116. (SCI檢索)

[5]Cun-zhi Liu, Jian-Chun Yu, Hai-Yan Cheng, Zhi-Guo Jiang, etc. Spatial memory performance and hippocampal neuron number in osteoporotic SAMP6 mice. Experimental Neurology 201, 2006:452-460. (SCI檢索)

[6]JIANG Zhi-guo, HAN Dong-bing, CHEN Jin, ZHOU Xiao-kuan. A Wavelet Based Algorithm for Multi-Focus Micro-Image Fusion. IEEE Computer Society, Proceedings of the Third International Conference on Image and Graphics, ISBN 0-7695-2244-0,HongKong, 2004:176-179. （ EI:5179059522）

[7]Zhiguo Jiang, Fengying Xie, Xiaokuan Zhou. An image segmentation method for immune cell image analysis, SPIE Proceedings Volume 4875, 2002, Part 1:610-613.（ EI索引）

[8]Bindang Xue,Wenfang Xue, Zhiguo Jiang.Improved parameters estimating scheme for E-HMM with application to face recognition. International Conference on Biometrics ICB 2006. LNCS3832.pp.199 -205 Springer-Verlag Berlin Heidelberg. (SCI：BDW04).

[9]Fengying Xie, Shiyin Qin, Zhiguo Jiang, Rusong Meng. An approach to unsupervised hair removal from skin melanoma image, Seventh International Symposium on Instrumentation and Control Technology[C], Proc. SPIE, 2008 Vol. 712729:1-8.

[10]Fengying Xie, Liangen Zhu, Zhiguo Jiang. Medical Microscopic Image Matching Based on Relativity. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 5255, 2003, p 105-110（EI收錄）

[12]孫涵璇，謝鳳英，姜志國，陳進，基于BP神經網絡的結核桿菌目標識別[J]，中國體視學與圖像分析，2010年01期。

[11]葉可人，姜志國，孟鋼,一種基于線陣CCD成像的顯微虛擬切片掃描系統[J]，中國體視學與圖像分析,2009年04期。

[12]謝鳳英,秦世引,姜志國,孟如松.黑素瘤圖像毛發遮擋信息的非監督修復[J].儀器儀表學報,2009.30(4):699-706.

[13]薛斌黨，鄭世玲，姜志國.完全多重網格法求解光強度傳播方程的相位恢復方法[J].光學學報,2009年29卷第6期,pp.1514-1518.(EI:20092712171945)

[14]薛斌黨，鄭世玲，姜志國.基于圖像序列的YG算法二維相位恢復[J].光電子•激光,2009年20卷第3期,pp.393-396.(EI:20091712054611)

[15]謝鳳英,秦世引,姜志國,孟如松.基于改進自生成神經網絡的皮膚鏡黑色素細胞瘤圖像分割[J].中國體視學與圖象分析,2008,13(4):246-249.

[16]謝鳳英，姜志國，基于最大方差的免疫細胞圖像雙閾值分割[J]，中國體視學與圖像分析，2007年01期

[17]田慶飛，孟如松，姜志國，謝鳳英，趙丹培，皮膚黑素細胞腫瘤圖像綜合分割方法研究[J]，中國體視學與圖像分析，2007年03期。

[18]姜志國,韓冬兵,薛斌黨，周孝寬，基于區域小波變換的序列顯微圖像融合[J],北京航空航天大學學報，2006.Vol.32，No.4：399-403.(EI)

[20]薛斌黨,薛文芳,姜志國.三維種子填充算法的改進[J].計算機輔助設計與圖形學學報.2006,18(10).(EI刊源).

[21]薛斌黨,姜志國,周孝寬.共聚焦三維數據表面重建的一種反走樣方法[J].北京航空航天大學學報,2005,31(10):1054-1057.(EI:03087370202).

[22]薛斌黨,姜志國,周孝寬.顯微三維分析軟件研究與開發[J],中國體視學與圖像分析,2005,10(1):41～45

[23]姜志國，韓冬兵等，基于全自動顯微鏡的自動聚焦算法研究[J]，中國圖像圖形學報，2004年，vol.9,No.4:396-401.

[24]姜志國,史文華,韓冬兵,孫維忠,劉莉.基于聚焦合成的顯微三維成像系統[J],CT理論與應用研究，2004，Vol.13，No.4:9-15.

[25]姜志國，韓冬兵，謝鳳英等，基于全自動顯微鏡的圖像新技術研究[J]，中國體視學與圖像析，2004，Vol.9，No.1：31-36.

[26]姜志國、孟如松等，組織切片三維圖像的可視化技術研究[J]，中國體視學與圖像分析，2002,Vol.7,No.3:170-174.

[27]袁天云，姜志國，孟如松，目標分割圖中粘連對象的自動切割和分離[J]，中國體視學與圖像分析，2003，Vol.1

[28]劉莉，姜志國，謝鳳英，陳進，光學體視顯微圖像立體測量系統研究與開發，中國體視學與圖像分析[J]，2003,Vol.8,No.4:220-224.

[29]孫維忠,姜志國,直接體視中的阻光度轉換函數的研究[J]，中國圖象圖形學報,Spec2003,Vol.8:71-75.

[30]謝鳳英、姜志國等，基于數學形態學的免疫細胞圖像的分割[J]，中國圖像圖形學報，2002,Vol.7,No.11:1119-1122.

[31]謝鳳英，姜志國，一種免疫細胞圖像非監督分割方法[J]，中國體視學與圖像分析，2002,7(7):224-228.