北航宇航學院模式識別與智能系統導師介紹：史振威

• 2025考研復試伴學班
• 2025考研復試標準班
• 2026考研英語全程班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 北京航空航天大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

導師詳細信息

姓名：史振威

性別：男

出生年份：1977

職稱：教授

院系：宇航學院

首次聘任導師時間：2011

現聘任導師一級學科名稱：控制科學與工程

現聘任導師二級學科名稱：模式識別與智能系統

聘任在第二學科培養博士生專業名稱：無

聘任在自主設置學科培養博士生專業名稱：無

主要研究方向及特色：模式識別與機器學習；信號、圖像與視頻處理；遙感圖像處理與分析。

電子信箱：shizhenwei@buaa.edu.cn

辦公電話：82339520

辦公地點：北航新主樓C座307

通信地址：北京航空航天大學宇航學院圖像中心

個人簡介：

實驗室網頁：http://levir.buaa.edu.cn

史振威，男，197701，博士，博士后，教授，博導.

2007年6月于清華大學自動化系博士后出站后，進北京航空航天大學宇航學院圖像中心任教；

2007年評為碩士生導師；2008年晉升為副教授；2011年評為博士生導師和2011年度教育部新世紀優秀人才；2013年出國訪問美國西北大學計算機系1年；2014年晉升為教授。

教學內容：本科生《數字信號處理》；全校本科生選修課《數學方法在信息處理中的應用》；研究生專業課《機器學習》、《模式識別》；參加北航校精品課《數字信號處理》建設。

榮譽稱號：2007年被授予北航“藍天新秀”稱號；2010年被授予北航“藍天新星”（科研類）稱號。獲第十屆（2009年）和第十二屆（2013年）“北京青年優秀科技論文”一等獎。2011年獲教育部“新世紀優秀人才支持計劃”。獲北京航空航天大學第十一屆（2012年度）青年教師課堂教學比賽暨青年教師教學基本功比賽二等獎。

科研成果：在模式識別與機器學習、遙感圖像處理等基礎理論與算法研究方面，研究了包括盲信號處理、高光譜遙感圖像的解混、融合和目標檢測、遙感圖像特定目標檢測識別（可見光、高光譜、SAR）、遙感圖像自動配準與融合（可見光、多光譜、高光譜、紅外圖像、SAR）、無人機遙感圖像的自動校正和拼接、圖像增強和去霧等圖像預處理技術、自然和交通場景中的目標檢測識別等。研究工作得到國家自然科學基金（1青年、2面上）、國家自然科學基金重大研究計劃項目、國家科技部973子課題、國家863課題、高分專項、北京市自然科學基金、國家重點實驗室基金、領航基金、唯實基金、航天基金、教育部博士點基金、中國博士后基金等30余項基金課題的資助。在國內外學術刊物和會議上發表科研論文100余篇（其中SCI檢索論文54篇），論文發表在國際雜志如《IEEE Transactions on Pattern Analysisand Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Electronics Letters》、《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《Optical Engineering》，本領域權威國際會議—計算機視覺與模式識別會議（CVPR）等。
在應用研究方面，承擔了多個衛星型號任務--衛星遙感圖像融合系統的研制工作（可見光與多光譜、高光譜、紅外圖像的自動配準與融合），已進行實際工程應用；并承擔遙感圖像中艦船、飛機、車輛等目標檢測識別的工作（可見光、SAR），為有關航天和國防部門提供技術支持。研制支持無人駕駛車輛的交通標識圖文檢測識別系統（包括交通牌和交通燈的自動檢測識別系統）。擁有授權的相關發明專利6項。

截止2015年，已畢業碩士研究生9人，在讀博士研究生5人，碩士研究生5人。指導的7名研究生獲得“國家獎學金”；1名碩士生獲2014年北航“研究生十佳”稱號。指導的2名本科生獲校級本科生畢設優秀論文；指導的1名碩士研究生獲校級優秀碩士論文。

歡迎有志于從事科學研究和工程應用等方面，與本學科相近（電子工程、自動化、計算機、數學/應用數學）的同學聯系碩士/博士的保送、報考,特別歡迎數學系和計算機系的同學聯系碩士/博士的保送和報考。

學生的基本條件：數學基礎好；計算機編程能力強；英語基礎好；誠實、正直、自信。

近年代表性論文（部分）：

1、Zhenyu An, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. A novel unsupervised approach to discovering regions of interest in traffic images. Pattern Recognition, Volume 48, Issue 8, August 2015, pp. 2581-2591

2、Shuo Yang, Zhenwei Shi and Wei Tang. Robust Hyperspectral Image Target Detection Using An Inequality Constraint. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 6, June 2015, pp. 3389-3404

3、Wei Tang, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. Sparse Unmixing of Hyperspectral Data Using Spectral a Priori Information. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 2, February 2015, pp. 770-783.

4、Zhenwei Shi, Wei Tang, Zhana Duren, and Zhiguo Jiang. Subspace Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 6, June 2014, pp.3256-3274.

5、Zhenwei Shi, Xinran Yu, Zhiguo Jiang and Bo Li. Ship Detection in High-Resolution Optical Imagery Based on Anomaly Detector and Local Shape Feature. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 8, August 2014, pp. 4511-4523.

6、Wei Tang, Zhenwei Shi, and Ying Wu. Regularized Simultaneous Forward-Backward Greedy Algorithm for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 9, September 2014, pp. 5271-5288.

7、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind Separation of Superimposed Moved Images Using Image Statistics. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 34, No.1, January 2012, pp. 19-32.

8、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Blind Source Extraction Using Generalized Autocorrelations. IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 18, No. 5, September 2007, pp.1516-1524.

9、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Fast nonlinear autocorrelation algorithm for source separation. Pattern Recognition, Volume 42, Issue 9, September 2009, pp. 1732-1741.

10、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Yun Zhang. An inner-product based discriminative IRLS algorithm for sparse hyperspectral detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume 7, Issue 6, June 2014, pp. 2383-2392.

11、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Shuo Yang. Nonlocal Similarity Regularized Sparsity Model for Hyperspectral Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 10, Issue 6, November 2013, pp. 1532-1536.

12、Jiao Long, Zhenwei Shi, Wei Tang, and Changshui Zhang. Single Remote Sensing Image Dehazing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 1, January 2014, pp. 59-63.

13、Shuo Yang and Zhenwei Shi. SparseCEM and SparseACE for Hyperspectral Image Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 12, December 2014, pp. 2135-2139.

14、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang, Blindly Separating Mixtures of Multiple Layers with Spatial Shifts. 26th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, Anchorage, AK, USA, Jun. 23-28, 2008 (CVPR2008).

15、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind separation of superimposed images with unknown motions. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. June 20-June 25, 2009. Miami Beach, Florida, USA (CVPR2009)