考研數學.基礎指導（上冊）
- 所屬分類：
研究生入學..
- 作者：
段文喜 編著
- 出版社：
暨南大學出版社
- ISBN：9787811357066
- 出版日期：2011-3-1
-
原價：
￥44.00元
現價：￥28.70元
圖書簡介
《考研數學·基礎指導》全面介紹了碩士研究生入學考試所涉及的數一、二、三中的基本定義、基本定理、基本公式、基本方法，選配的例題與習題以考題為主。《考研數學·提高指導》主要歸納考題的類型及特點，介紹解題思路和解題方法，選配的例題與習題以綜合題、貫穿題為主。
目錄
前言
第一部分 高等數學
第一章 函數
第一節 函數的概念
第二節 函數的幾種特性
第三節 初等函數
第二章 極限與連續
第一節 極限的概念
第二節 無窮小量與無窮大量
第三節 極限求法舉例
第四節 數列的極限極限的兩個準則
第五節 函數的連續性
第六節 函數的間斷點
第七節 連續函數的運算及陛質
第三章 導數與微分
第一節 導數的概念
第二節 求導方法
第三節 高階導數
第四節 微分
第四章 導數的應用
第一節 微分中值定理
第二節 洛必達法則
第三節 函數的單調性最值凸凹性
第四節 曲線的漸近線
第五節 泰勒公式
第六節 微分學在經濟學中的應用(數三專用)
第五章 不定積分
第一節 不定積分的基本概念與性質
第二節 換元積分法
第三節 分部積分法
第四節 有理分式的積分
第五節 三角有理式的積分
第六章 定積分
第一節 定積分的概念
第二節 微積分基本定理
第三節 定積分的換元積分法
第四節 定積分的分部積分法
第五節 廣義積分
第六節 定積分的幾何應用
第七章 多元函數
第一節 空間解析幾何簡介
第二節 多元函數的基本概念
第三節 偏導數
第四節 全微分
第五節 復合函數求偏導
第六節 隱函數求偏導
第七節 多元函數的極值
第八節 多元函數的最大值和最小值
第九節 二重積分
第八章 級數
第一節 數項級數
第二節 正項級數
第三節 一般項級數
第四節 冪級數
第五節 泰勒級數
第六節 冪級數求和
第七節 函數展為冪級數
第九章 常微分方程
第一節 常微分方程的概念
第二節 一階線性微分方程
第三節 可降階的微分方程(數一、二)
第四節 二階常系數非齊次微分方程
第十章 空間解析幾何與向量代數
第一節 向量及其運算
第二節 數量積與向量積
第三節 空間平面及其方程
第四節 空間直線及其方程
第五節 空間區域的投影及邊界面
第十一章 多元函數微分學的幾何應用
第一節 空間曲線的切線與法平面
第二節 曲面的切平面及法線
第三節 方向導數與梯度
第十二章 三重積分
第一節 三重積分的概念及性質
第二節 三重積分的計算
第十三章 曲線積分
第一節第一類曲線積分
第二節第二類曲線積分
第三節 格林公式
第四節 平面曲線積分與路徑無關的條件
第五節 全微分與原函數
第十四章 曲面積分
第一節第一類曲面積分
第二節第二類曲面積分
第三節 高斯公式
第四節 斯托克斯公式
第二部分 線性代數
第一章 行列式
第一節 全排列的概念
第二節 行列式
第二章 矩陣
第一節 矩陣及其運算
第二節 逆矩陣
第三節 分塊矩陣
第四節 矩陣的初等變換與初等矩陣
第五節 矩陣的秩
第三章 線性方程組
第一節 線性方程組的概念
第二節 克萊姆法則
第三節 線性方程組的解法
第四節 線性方程組的解的結構
第四章 向量
第一節 向量的概念
第二節 向量組的線性關系
第三節 向量組的等價
第四節 線性相關性
第五節 向量組的秩
第五章 矩陣的特征值與特征向量
第一節 向量的正交化
第二節 方陣的特征值與特征向量
第三節 方陣的對角化
第四節 矩陣的相似
第五節 對稱矩陣的對角化
第六章 二次型及其標準型
第一節 二次型的概念
第二節 用配方法化二次型為標準型
第三節 用正交變換法化二次型為標準型
第四節 二次型的慣性指數
第五節 矩陣的合同
第六節 正定二次型
第三部分 概率論與數理統計
第一章 隨機事件及其概率
第一節 事件及其概率
第二節 三種常見概率模型
第三節 概率的加法公式
第四節 條件概率及乘法公式
第二章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量的概念
第二節 隨機變量的分布
第三章 二維隨機變量
第一節 二維離散型隨機變量
第二節 二維連續型隨機變量
第三節 二維隨機變量的相互獨立
第四節 條件分布
第五節 二維隨機變量的函數分布
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
第二節 方差
第五章 幾種重要的分布
第一節 一維離散型隨機變量的分布
第二節 一維連續型隨機變量的分布
第六章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
第七章 數理統計基礎
第一節 正態隨機變量線的線性組合
第二節 數理統計的基本概念
第三節 常用的統計量分布
第八章 參數估計
第一節 估計量的評選標準
第二節 點估計
第三節 區間估計
習題解答部分
第一部分 高等數學
第二部分 線性代數
第三部分 概率論與數理統計
參考文獻
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