二語(yǔ)習(xí)得研究中的常用統(tǒng)計(jì)方法

    • 所屬分類:
      英語(yǔ)學(xué)術(shù)著..
    • 作者:
      鮑貴 編著
    • 出版社:
      外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社
    • ISBN:9787513509299
    • 出版日期:2011-6-1
    • 原價(jià):
      ¥69.90元
      現(xiàn)價(jià):¥0.00元
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    圖書(shū)簡(jiǎn)介

      二語(yǔ)習(xí)得研究通常涉及到對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理與分析。研究者往往要根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)性質(zhì)等來(lái)確定恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法,以獲得真實(shí)可信的研究發(fā)現(xiàn)。本書(shū)基于SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包)對(duì)不同統(tǒng)計(jì)方法的原理和應(yīng)用條件進(jìn)行了細(xì)致的剖析。

      本書(shū)首先介紹了統(tǒng)計(jì)中的基本概念,然后重點(diǎn)闡述了不同統(tǒng)計(jì)方法的原理和SPSS操作方法,涉及的模塊包括信度分析、相關(guān)分析、t檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析、因子分析、卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。本書(shū)理論講解深入淺出,操作方法簡(jiǎn)潔明了,例證多樣且貼近研究,圖表使用兼具美感和專業(yè)性,做到了理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,易懂實(shí)用。


    目錄

    第一章 數(shù)據(jù)錄入
     1.1 變量命名及屬性定義
     1.2 數(shù)據(jù)輸入
    第二章 數(shù)據(jù)整理
     2.1 建立新變量
     2.2 變量分組
      2.2.1 數(shù)值排序
      2.2.2 組別劃分
     2.3 數(shù)據(jù)重組
     2.4 其他數(shù)據(jù)整理方法
      2.4.1 Data主菜單的其他功能
      2.4.2  Transform主菜單的其他功能
    第三章 統(tǒng)計(jì)中的基本概念
     3.1 中位數(shù)、平均數(shù)、眾數(shù)
     3.2 方差、標(biāo)準(zhǔn)差和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差
     3.3 標(biāo)準(zhǔn)分
     3.4 置信區(qū)間
     3.5 統(tǒng)計(jì)顯著性
     3.6 正態(tài)分布的概念
     3.7 正態(tài)分布的檢驗(yàn)
     3.7.1 峰度與偏度、w檢驗(yàn)
     3.7.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)的SPSS操作
    第四章 信度分析
     4.1 評(píng)估者之間信度分析
     4.1.1 評(píng)估者之間信度分析的基本概念
     4.1.2 評(píng)估者之間信度分析應(yīng)用舉例
     4.1.3 評(píng)估者之間信度分析的SPSS操作
     4.2  Cronbach’S Alpha
      4.2.1  Cronbach’S Alpha的基本概念
      4.2.2  Cronbach’s Alpha應(yīng)用舉例
      4.2.3  Cronbach’S Alpha統(tǒng)計(jì)的SPSS操作
     4.3 折半信度
     4.3.1 折半信度的基本概念
     4.3.2 折半信度應(yīng)用舉例
     4.3.3 折半信度系數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS操作
    第五章 相關(guān)分析
     5.1 相關(guān)分析的基本概念
     5.2 相關(guān)系數(shù)應(yīng)用舉例
      5.2.1 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
      5.2.2 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)
     5.3 相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)的SPSS操作
    第六章 t檢驗(yàn)
     6.1 t 檢驗(yàn)的基本概念
     6.2 單樣本t檢驗(yàn)
      6.2.1 單樣本t檢驗(yàn)的基本概念
      6.2.2 單樣本t檢驗(yàn)應(yīng)用舉例
      6.2.3 單樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作
     6.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
      6.3.1 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本概念
      6.3.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)應(yīng)用舉例
      6.3.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作
     6.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
      6.4.1 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本概念
      6.4.2 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)應(yīng)用舉例
      6.4.3 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的SPSS操作
    第七章 方差分析
    7.1 方差分析的基本原理
    7.2 單向方差分析
     7.2.1 單向方差分析的基本概念
      ……
    第八章 線性回歸分析
    第九章 因子分析
    第十章 卡方檢驗(yàn)
    第十一章 非參數(shù)檢驗(yàn)
    第十二章 綜合練習(xí)
    參考文獻(xiàn)
    附錄 常用統(tǒng)計(jì)表

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