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圖書簡介

本書總結(jié)了遺傳算法在工業(yè)工程相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的前沿進(jìn)展。全書共分9章：遺傳算法基礎(chǔ)、組合優(yōu)化問題、多目標(biāo)優(yōu)化問題、模糊優(yōu)化問題、可靠性設(shè)計(jì)問題、調(diào)度問題、高級運(yùn)輸問題、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與路徑問題和制造元設(shè)計(jì)問題。內(nèi)容既涵蓋了遺傳算法在傳統(tǒng)優(yōu)化問題中的新進(jìn)展，又涉及了目前在供應(yīng)鏈和物流研究中相當(dāng)熱門的話題。本書論述嚴(yán)謹(jǐn)、深入淺出，并有大量圖形和表格，便于讀者深入理解其內(nèi)容。
本書可供高等院�；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生、教師和研究人員參考。

目錄
譯者的話
序言
第1章 遺傳算法的基礎(chǔ)
1.1 引言
1.2 遺傳算法的適應(yīng)性
1.3 遺傳優(yōu)化
1.4 近期遺傳算法的論文
第2章 組合優(yōu)化問題
2.1 引言
2.2 集覆蓋問題
2.3 裝箱問題
2.4 背包問題
2.5 最小生成樹問題
第3章 多目標(biāo)優(yōu)化問題
3.1 引言
3.2 多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念
3.3 遺傳多目標(biāo)優(yōu)化
3.4 向量評價遺傳算法
3.5 Pareto排序和競爭方法
3.6 權(quán)重和方法
3.7 距離方法
3.8 妥協(xié)方法
3.9 目標(biāo)規(guī)劃方法
第4章 模糊優(yōu)化問題
4.1 引言
4.2 模糊線性規(guī)劃
4.3 模糊非線性規(guī)劃
4.4 模糊非線性混合整數(shù)目標(biāo)規(guī)劃
4.5 模糊多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃
第5章 可靠性設(shè)計(jì)問題
5.1 引言
5.2 網(wǎng)絡(luò)可靠性設(shè)計(jì)
5.3 基于樹的網(wǎng)絡(luò)可靠性和局域網(wǎng)設(shè)計(jì)
5.4 多目標(biāo)可靠性設(shè)計(jì)
第6章 調(diào)度問題
6.1 引言
6.2 作業(yè)車間調(diào)度
6.3 群體作業(yè)調(diào)度問題
6.4 資源約束的項(xiàng)目調(diào)度
6.5 并行機(jī)器調(diào)度
6.6 多處理器調(diào)度問題
第7章 高級運(yùn)輸問題
7.1 引言
7.2 基于生成樹的方法
7.3 多目標(biāo)運(yùn)輸問題
7.4 固定費(fèi)用運(yùn)輸問題
7.5 容器限制的工廠選址問題
7.6 帶模糊系數(shù)的雙目標(biāo)運(yùn)輸問題
第8章 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與路徑
8.1 引言
8.2 最短路徑問題
8.3 有適應(yīng)能力的網(wǎng)絡(luò)路由
8.4 集中式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
8.5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展
8.6 多階段工序計(jì)劃
8.7 網(wǎng)絡(luò)上的M/G/s隊(duì)列設(shè)備定位
第9章 制造元設(shè)計(jì)
9.1 引言
9.2 制造元設(shè)計(jì)
9.3 傳統(tǒng)的制造元設(shè)計(jì)方法
9.4 遺傳算法方法
9.5 可選加工計(jì)劃的制造元設(shè)計(jì)
9.6 獨(dú)立單元的設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
索引

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