2017心理學考研：實驗心理學重難點簡述（1）

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一.實驗心理學概述

(一)實驗心理學的產生與發展

1.馮特首次提出心理學必須用實驗的方法進行研究，從而搭建了實驗心理學的框架;

2.費希納開創性地提出量化研究心靈的思想，其著作有《心理學物理綱要》;

3.艾賓浩斯開用實證方法研究記憶等高級心理活動之先河，采用節省法;

(二)實驗心理學研究的一般程序

略

二.實驗心理學的變量與設計

(一)心理學實驗的含義與基本形式

1)觀察法：是描述性質的方法，特點：直接性，描述性;

缺點：過于直接和簡單;其中自然觀察法是最受推崇的一種方法，是指對自然情境下的現象進行深入觀察的一種方法;其中個案法，是指深入研究單個或少數幾個被試的觀察法;(注意無干擾觀察:：指研究者為了避免被試由于知曉正在被觀察，產生非自然狀態下的行為，而采用的一種無干擾觀察技術)

2)相關研究：探索兩個或多個變量之間的相互關系。

3)實驗法：是科學心理學研究的最高級的方法;

實驗法的優點：

①實驗者帶有特定的目的進行實驗，這比起耐心等待自然觀察要有效、經濟和方便得多

②實驗者可以控制一切無關變量而只改變一些研究感興趣自變量，因此結論更加嚴謹

③實驗條件為實驗者的觀察和記錄創造了最好的條件，測量較為精確

④設定明確的實驗條件可以使別人來重復并檢驗實驗的結果

實驗法的缺點：

①實驗條件控制有過多的人為性

②實驗干涉程度高

③對于復雜的行為無法測量

④不適合大規模探索性研究

根據實驗的條件要求嚴格程度分類：

自然實驗法：在自然情境下，對實驗情境進行一定控制來對人的心理和行為變化進行研究，結果與真實生活或工作情境比較接近，具有很好的推論性;

實驗室實驗：在實驗室條件下，通過精確和嚴格的控制進行研究，結果與真實情況差異較大，推論性較差;

二心理學實驗中的變量及其控制

1)自變量的種類與控制

自變量：在實驗中實驗者所操縱的，對被試的反應產生影響的變量;

自變量的分類：①作業變量(課題變量)：即各種可以操縱的具有質或量的變化的刺激，如教材、教法、教學手段或教學組織形式等;

②環境變量，即實驗的環境，如實驗室的照明情況或噪音強度等;

③被試變量，又稱機體變量，是指在外界條件一致的情況下，被試間不同程度的持續性特征，如年齡、性別、血型、不同文化程度、職業特點、健康狀況等;

④暫時的被試變量，指通過主試的言語、態度以及用某些方法使被試的機能狀態、特性等產生一時的變化，將這種一時的變化作為引起被試反應的自變量，如疲勞、焦慮等。

自變量的控制：(1)對自變量下操作定義(由Bridgeman提出該概念)。指一個心理現象根據測定它的程序下定義就是操作定義;例如，把疲勞定義為，從事某種體力勞動的時間量。

(2)確定自變量的各個水平，所謂自變量的水平，指自變量的一個取值;(因素型實驗的自變量一般不超過4個水平;如果考察線性關系，可取3--5個水平，如果函數關系復雜，至少要5個水平)

2)因變量的種類與控制

因變量的種類：反應速度;反應速度的差異;反映的正確性;反應標準;主觀指標主要是口語紀錄;因變量的控制：(1)反映控制，目的：是讓被試的反應確實發生在實驗者感興趣的因變量緯度上。其中指導語能夠控制被試的反應，指導語應符合以下要求：內容確定;完全;簡單明確;標準化;

(2)選擇恰當的因變量指標：一個恰當的因變量指標應該具有：可靠性，有效性，敏感性;(有效性，客觀性，數量化)

(3)避免量程限制：天花板效應與地板效應：反映指標的量程不夠大，造成反應停留在指標量表的最頂端或最底端;

3)額外變量及其控制

額外變量的定義：又叫控制變量，是與實驗目的無關，但又對被試的反應有一定影響的變量額外變量的控制方法：(1)排除法：把額外變量從實驗中排除出去

(2)恒定法：使額外變量在實驗過程中保持恒定不變

(3)匹配法：旨在使實驗組和控制組中的被試屬性相等。使用匹配法的具體做法就是：先就某些與實驗有著高相關的特性對所有被試進行測量;然后根據測得的結果匹配分組讓實驗組和控制組相等。

(4)隨機化法：被試隨機地分配到各處理組中去的技術。它的邏輯是：如果總體中的所有成員都有同等機會被抽取到任一處理組，那么可以期望隨機分別形成的各處理組的各種條件和機會均等。

(5)統計控制法：事后采用統計技術控制額外變量的方法。

(6)抵消平衡法：ABBA法，拉丁方法;

(上述各種方法為實驗者提供了控制額外變量的有力手段，但它們各有所長，所有實驗者應分析實驗的具體條件，適當地運用它們。)

三.實驗設計(詳見朱瑩，北大實驗心理學)

四.實驗研究的效度

1)內部效度

內部效度：實驗中自變量與因變量之間因果關系的明確程度。

內部效度的影響因素：主試因素;被試因素;選擇;測驗;成熟;歷史;被試的亡失;統計回歸;儀器的使用。

(詳見MJ大綱解析)

2)外部效度

外部效度：實驗結果能否普遍推論到樣本總體和其他同類現象中去。即實驗結果的普遍性與適用性;影響外部效度的因素：(1)實驗環境的人為性(2)被試樣本缺乏代表性(3)測量工具的局限性(詳見MJ大綱解析)

3)構思效度

構想效度：關于關系變量及變量之間關系構想的準確性，以及實驗變量在實驗時的操作定義與推理時的定義的一致性程度。

影響構想效度的因素為：

①理論上構想的代表性不足;

②構想的代表性過于寬泛;

4)統計結論效度

統計結論效度：是指由統計方法適切性所引起的統計結論有效性的程度，它主要反映統計量與總體參數值間的關系。

影響統計結論效度的因素：

(1)統計檢定力低。

(2)所選用的統計方法依據的各種假設條件滿足的程度。

(3)多重比較和誤差變異。

(4)測量工具的信度。

(5)實驗處理執行的信度，即實施實驗時遵守設計要求的程度。

(6)實驗環境內，無定形非相關事故的影響。

(7)被試者的隨機變異。