大數據時代應用統計學專業成考研香餑餑

研招新聞來源：北京考試報 2014-04-15　

大數據時代是現代生產力水平發展到一定階段的必然產物。數據不斷產生，而且越來越多。盡管當今“大數據”潮流讓我們獲得了海量數據，但掌握這些海量數據本身并無意義，真正的意義體現在對數據信息進行專業化的處理。這就使統計學面臨新的機遇和挑戰，應用統計學應運而生。

突顯實踐分量

走進首都經濟貿易大學統計學院院長紀宏的辦公室，首先映入眼簾的是墻上貼的各種柱形圖、折線圖、餅形圖。記者凝視許久，仍看不出什么“名堂”。“你可能不熟悉統計學，我給你舉個例子。假如統計學是一把大刀，那么統計學學碩就是‘鐵匠’，他知道如何打出一把好刀來。但‘鐵匠’舞刀弄劍不敵關云長，關云長就好比應用統計學專碩。”紀宏告訴記者，雖然只增加了“應用”兩個字，但分量不輕。

“即使教育部一直努力提高專碩的‘含金量’，也還是有很多人戴著‘有色眼鏡’看專碩。”紀宏認為，專業碩士點的成立完全符合我國職業培訓體系。我國職業需求呈“金字塔”模式：職業高中培養的是初級勞動者；大學階段分本科和�？疲囵B的是中級勞動者；研究生階段分學碩和專碩，專碩是“金字塔”頂端的高級勞動者。

在紀宏看來，統計學是一門關于數據的科學和藝術。統計學學碩要有扎實的理論基礎和統計方法，就像科學家；而應用統計學專碩作為處理大量數據的人才，“玩轉”數據，更像藝術家。“也可以稱應用統計學專碩為工程師，因為他們還要學會使用軟件來處理數據。”紀宏笑著說。當然，理論和實踐是密不可分的。這兩種碩士，一個側重理論創新，一個側重案例開發創新，可謂“各司其職”。

讓數據“活”起來

之所以稱為“大”數據，是因為它已經滲透到當今每個行業和業務職能領域。大數據如果沒有被挖掘、分析、可視化地呈現，就是一堆“冷冰冰”的數字。只有應用統計學才能讓大數據“活”起來，變成人人都能讀懂的信息。

大數據起源于對超市數據的挖掘。最初美國80%的超市顧客都持卡消費。通過分析這80%持卡人的信息，超市可以判斷哪些物品或活動更能吸引顧客，從而增加“回頭客”的數量。在大數據時代，統計學專業的任務更加艱巨。一個優秀的調查分析師不僅要能處理數據，更要看到數據背后的潛在市場。

“統計學本身就是一個橫向學科，涉及各個領域。在大數據時代，它更是對應多個職業。”紀宏認為。簡單地說，統計學就是通過分析數據，研究其中的聯系，得出相應的變化規律。在大數據時代，統計學就要將傳統文本、圖像的統計、分析向數據分析轉變。“理工農醫文，沒有一個領域用不到統計學。比如新聞領域，收視率的調查就需要統計學。”紀宏舉例說，又如一個秘書把領導的行程列成數據表格，按照統計學分析、解讀，不僅能掌握領導的生活習慣、減輕自己的工作強度，而且能“輕而易舉”地了解領導的工作作風，明確自己的工作方向。

21世紀是統計學的世紀。隨著信息化、市場化的加深，統計學讓數據“大有可觀”。應用統計學更是讓數據變“活”、變“親切”、變得更有價值。

院校方向各異

作為統計學專業指導委員會成員，紀宏對大部分高校統計學專業培養的側重點都有所了解。“這個專業培養方向是多元化的，全國至少有五六個培養方向。”廈門大學側重經濟統計；中央財經大學、西南財經大學側重金融統計；中國人民大學門類比較齊全，涉及經濟、生物與衛生流行病、風險管理等多個方面；南開大學側重工業統計；北京大學和北京師范大學側重理論統計；復旦大學側重管理統計；首經貿側重金融統計分析和市場調查與分析。

首經貿應用統計學的培養非常有特色。在開設課程時，實踐比例占大部分。教學方式采用課程授課、案例研討和專業實習等多種形式。“我們可不是通過數學進行推導的。‘雙導師制’早已實施，校外的導師是我們精挑細選的統計學‘大亨’。”紀宏笑著說。學校應用統計學實習基地設在銀行、統計局等“高平臺”。

“很多人認為學統計學，數學要倍兒棒。其實對于專碩來說，不會涉及高深的數學推導，明白就好。”紀宏介紹，應用統計學更歡迎“對數據有感覺的人”來學習。與學碩不同，專碩不用每天“咬著筆頭”冥思苦想和數學公式“打交道”，而要真正動起手來解決實際問題。“既要有從海量數據中捕捉信息的能力，又要有過硬的軟件使用能力去處理數據。”紀宏說。