圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 經濟數學:概率論與數理統計(第2版) 作者： 吳傳生 市場價： 28.6元 文軒網價： 21.7元【76折】 ISBN號： 9787040264210 出版社： 高等教育出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2011-06-01 版次：1 頁數：389 印刷時間：2011-06-01 印次：1 字數：
主編推薦 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規劃教材
內容簡介 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是在第一版(普通高等教育“十五”國家級規劃教材)的基礎上修訂而成的，是經濟數學首門國家級精品課程的使用教材。《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》的主要內容有：隨機事件的概率，一維隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律和中心極限定理，樣本及抽樣分布，參數估計，假設檢驗，線性回歸分析與方差分析，Excel軟件在統計分析中的運用等。全書習題按節配置，除第五章和第十章外，每章后還配有總習題。
《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》著眼于介紹概率論與數理統計的基本概念、基本原理、基本方法，強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想和應用背景，注意將數學建模的思想融入課程內容。表述上從具體問題入手，由淺入深，由易及難，由具體到抽象，使得難點分散，便于教學。
《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》結構嚴謹，邏輯清晰，敘述清楚，說明到位，行文流暢，例題豐富，可讀性強，可作為經濟管理類專業的教材和研究生入學考試的教學參考書，也可供工科專業參考使用。
目錄 第一章 隨機事件的概率
第一節 隨機事件
一、隨機試驗與樣本空間
二、隨機事件
三、事件間的關系與運算
習題1-1
第二節 隨機事件的概率
一、頻率與概率
二、概率的性質
三、等可能概型(古典概型)
四、幾何概型
習題1-2
第三節 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式與貝葉斯公式
習題1-3
第四節 獨立性 主觀概率
一、獨立性
.二、主觀概率
習題1-4
第一章總習題
第二章 一維隨機變量及其分布
第一節 隨機變量
習題2-1
第二節 離散型隨機變量
習題2-2
第三節 隨機變量的分布函數
習題2-3
第四節 連續型隨機變量及其概率密度
習題2-4
第五節 隨機變量的函數的分布
習題2-5
第二章總習題
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量
習題3-1
第二節 邊緣分布
習題3-2
第三節 條件分布
習題3-3
第四節 隨機變量的獨立性
習題3-4
第五節 兩個隨機變量的函數的分布
習題3-5
第三章總習題
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
一、離散型隨機變量的數學期望
二、連續型隨機變量的數學期望
三、二維隨機變量的數學期望
四、隨機變量函數的數學期望
五、數學期望的性質
習題4-1
第二節 方差
一、方差的定義
二、方差的性質
三、切比雪夫不等式
習題4-2
第三節 協方差與相關系數
一、協方差
二、相關系數
習題4-3
第四節 矩協方差矩陣
第五節 二維正態分布
一、二維正態分布及其邊緣分布
二、n維正態分布
習題4-4，5
第四章總習題
第五章 大數定律和中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
習題5-1，2
第六章 樣本及抽樣分布
第一節 總體與樣本
習題6-1
第二節 樣本分布函數直方圖
一、樣本分布函數
二、直方圖
習題6-2
第三節 樣本函數與統計量
習題6-3
第四節 抽樣分布
一、三個重要分布
二、正態總體統計量的分布
習題6-4
第六章總習題
第七章 參數估計
第一節 點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
習題7-1
第二節 估計量的評選標準
習題7-2
第三節 區間估計
一、區間估計問題
二、估計方法
第四節 正態總體參數的區間估計
一、一個正態總體均值的區間估計
二、兩個正態總體均值差的區間估計
三、一個正態總體方差的區間估計
四、兩個正態總體方差比的區間估計
習題7-3，4
第五節 非正態總體參數的區間估計舉例
習題7-5
第六節 單側置信區間
習題7-6
第七章總習題
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗問題
一、統計假設
二、假設檢驗的思想方法
三、參數假設檢驗與區間估計的關系
習題8-1
第二節 正態總體均值的假設檢驗
一、“檢驗法(方差已知)
二、t檢驗法(方差未知)
習題8-2
第三節 正態總體方差的檢驗
一、一個正態總體方差的γ2檢驗
二、兩個正態總體方差比的F檢驗
習題8-3
第四節 大樣本檢驗法
一、兩總體均值差的大樣本檢驗
二、二項分布參數的大樣本檢驗法
習題8-4
第五節 p值檢驗法
習題8-5
第六節 假設檢驗的兩類錯誤
一、犯兩類錯誤的概率
二、兩類錯誤概率的控制
習題8-6
第七節 非參數假設檢驗
一、分布擬合檢驗
二、兩總體相等性檢驗
三、獨立性檢驗
習題8-7
第八章總習題
第九章 線性回歸分析與方差分析
第一節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、參數a，b，σ2的估計
三、線性回歸的顯著性檢驗
四、預測
第二節 可線性化的非線性回歸
第三節 多元線性回歸簡介
習題9-1，2，3
第四節 方差分析
一、單因素方差分析
二、雙因素方差分析
習題9-4
第九章總習題
第十章 Excel軟件在統計分析中的運用
第一節 概述
一、Excel軟件簡介
二、Excel中的統計分析功能
第二節 基本運算函數
一、基本分布的計算
二、數據的基本統計量的計算
三、數據的排序與定位
第三節 描述性統計方法
一、散點圖
二、直方圖
三、箱線圖
第四節 假設檢驗與方差分析方法
一、假設檢驗方法
二、方差分析方法
第五節 一元線性回歸分析
習題答案
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 t分布表
附表4 γ2分布表
附表5 F分布表
附表6 符號檢驗表
附表7 秩和檢驗表
附表8 相關系數臨界值rα表
精彩內容 然現象和社會現象各種各樣。有一類現象，稱之為確定性現象，其特點是在一定的條件下必然發生。例如，一枚硬幣向上拋后必然下落；在市場經濟條件下，某商品供過于求，其價格必不會上漲，等等。另一類現象稱之為不確定性現象，其特點是在一定的條件下可能出現這樣的結果，也可能出現那樣的結果，且在試驗和觀察之前，不能預知確切的結果。例如，向上拋擲一枚硬幣，其落地后可能是正面朝上，也可能是反面朝上；下周的股市可能會上漲也可能會下跌；病人的病雖已是客觀事實，但確診之前，在醫生看來病人究竟得的是什么病有多種可能。因此，這里的“不確定性”有兩方面的含義，一是客觀結果的不確定性，一是主觀猜測或判斷的不確定性。
從另一角度看，不確定性現象又可分為兩類：一類是所謂個別現象，它是指原則上不能在相同條件下重復試驗或觀察的不確定現象，如某人于某月某日出生，某一天是晴天還是雨天，等等；一類是所謂隨機現象，它是指可以進行大量重復試驗或觀察、且其結果呈現出某種規律性的不確定現象。例如，在相同條件下，多次拋擲一枚均勻硬幣，得到正面朝上的次數與拋擲的總次數之比隨著次數的增多會越來越接近于0.5。
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 經濟數學:概率論與數理統計(第2版) |
| 作者： | 吳傳生 |
| 市場價： | 28.6元 |
| 文軒網價： | 21.7元【76折】 |
| ISBN號： | 9787040264210 |
| 出版社： | 高等教育出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2011-06-01 | 版次：1 | 頁數：389 |
| 印刷時間：2011-06-01 | 印次：1 | 字數： |
| 主編推薦 | |
| 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規劃教材 |
| 內容簡介 | |
| 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是在第一版(普通高等教育“十五”國家級規劃教材)的基礎上修訂而成的，是經濟數學首門國家級精品課程的使用教材。《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》的主要內容有：隨機事件的概率，一維隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律和中心極限定理，樣本及抽樣分布，參數估計，假設檢驗，線性回歸分析與方差分析，Excel軟件在統計分析中的運用等。全書習題按節配置，除第五章和第十章外，每章后還配有總習題。 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》著眼于介紹概率論與數理統計的基本概念、基本原理、基本方法，強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想和應用背景，注意將數學建模的思想融入課程內容。表述上從具體問題入手，由淺入深，由易及難，由具體到抽象，使得難點分散，便于教學。 《經濟數學:概率論與數理統計(第2版)》結構嚴謹，邏輯清晰，敘述清楚，說明到位，行文流暢，例題豐富，可讀性強，可作為經濟管理類專業的教材和研究生入學考試的教學參考書，也可供工科專業參考使用。 |
| 目錄 | |
| 第一章 隨機事件的概率 第一節 隨機事件 一、隨機試驗與樣本空間 二、隨機事件 三、事件間的關系與運算 習題1-1 第二節 隨機事件的概率 一、頻率與概率 二、概率的性質 三、等可能概型(古典概型) 四、幾何概型 習題1-2 第三節 條件概率 一、條件概率 二、乘法公式 三、全概率公式與貝葉斯公式 習題1-3 第四節 獨立性 主觀概率 一、獨立性 .二、主觀概率 習題1-4 第一章總習題 第二章 一維隨機變量及其分布 第一節 隨機變量 習題2-1 第二節 離散型隨機變量 習題2-2 第三節 隨機變量的分布函數 習題2-3 第四節 連續型隨機變量及其概率密度 習題2-4 第五節 隨機變量的函數的分布 習題2-5 第二章總習題 第三章 多維隨機變量及其分布 第一節 二維隨機變量 習題3-1 第二節 邊緣分布 習題3-2 第三節 條件分布 習題3-3 第四節 隨機變量的獨立性 習題3-4 第五節 兩個隨機變量的函數的分布 習題3-5 第三章總習題 第四章 隨機變量的數字特征 第一節 數學期望 一、離散型隨機變量的數學期望 二、連續型隨機變量的數學期望 三、二維隨機變量的數學期望 四、隨機變量函數的數學期望 五、數學期望的性質 習題4-1 第二節 方差 一、方差的定義 二、方差的性質 三、切比雪夫不等式 習題4-2 第三節 協方差與相關系數 一、協方差 二、相關系數 習題4-3 第四節 矩協方差矩陣 第五節 二維正態分布 一、二維正態分布及其邊緣分布 二、n維正態分布 習題4-4，5 第四章總習題 第五章 大數定律和中心極限定理 第一節 大數定律 第二節 中心極限定理 習題5-1，2 第六章 樣本及抽樣分布 第一節 總體與樣本 習題6-1 第二節 樣本分布函數直方圖 一、樣本分布函數 二、直方圖 習題6-2 第三節 樣本函數與統計量 習題6-3 第四節 抽樣分布 一、三個重要分布 二、正態總體統計量的分布 習題6-4 第六章總習題 第七章 參數估計 第一節 點估計 一、矩估計法 二、極大似然估計法 習題7-1 第二節 估計量的評選標準 習題7-2 第三節 區間估計 一、區間估計問題 二、估計方法 第四節 正態總體參數的區間估計 一、一個正態總體均值的區間估計 二、兩個正態總體均值差的區間估計 三、一個正態總體方差的區間估計 四、兩個正態總體方差比的區間估計 習題7-3，4 第五節 非正態總體參數的區間估計舉例 習題7-5 第六節 單側置信區間 習題7-6 第七章總習題 第八章 假設檢驗 第一節 假設檢驗問題 一、統計假設 二、假設檢驗的思想方法 三、參數假設檢驗與區間估計的關系 習題8-1 第二節 正態總體均值的假設檢驗 一、“檢驗法(方差已知) 二、t檢驗法(方差未知) 習題8-2 第三節 正態總體方差的檢驗 一、一個正態總體方差的γ2檢驗 二、兩個正態總體方差比的F檢驗 習題8-3 第四節 大樣本檢驗法 一、兩總體均值差的大樣本檢驗 二、二項分布參數的大樣本檢驗法 習題8-4 第五節 p值檢驗法 習題8-5 第六節 假設檢驗的兩類錯誤 一、犯兩類錯誤的概率 二、兩類錯誤概率的控制 習題8-6 第七節 非參數假設檢驗 一、分布擬合檢驗 二、兩總體相等性檢驗 三、獨立性檢驗 習題8-7 第八章總習題 第九章 線性回歸分析與方差分析 第一節 一元線性回歸分析 一、一元線性回歸模型 二、參數a，b，σ2的估計 三、線性回歸的顯著性檢驗 四、預測 第二節 可線性化的非線性回歸 第三節 多元線性回歸簡介 習題9-1，2，3 第四節 方差分析 一、單因素方差分析 二、雙因素方差分析 習題9-4 第九章總習題 第十章 Excel軟件在統計分析中的運用 第一節 概述 一、Excel軟件簡介 二、Excel中的統計分析功能 第二節 基本運算函數 一、基本分布的計算 二、數據的基本統計量的計算 三、數據的排序與定位 第三節 描述性統計方法 一、散點圖 二、直方圖 三、箱線圖 第四節 假設檢驗與方差分析方法 一、假設檢驗方法 二、方差分析方法 第五節 一元線性回歸分析 習題答案 附表1 泊松分布表 附表2 標準正態分布表 附表3 t分布表 附表4 γ2分布表 附表5 F分布表 附表6 符號檢驗表 附表7 秩和檢驗表 附表8 相關系數臨界值rα表 |
| 精彩內容 | |
| 然現象和社會現象各種各樣。有一類現象，稱之為確定性現象，其特點是在一定的條件下必然發生。例如，一枚硬幣向上拋后必然下落；在市場經濟條件下，某商品供過于求，其價格必不會上漲，等等。另一類現象稱之為不確定性現象，其特點是在一定的條件下可能出現這樣的結果，也可能出現那樣的結果，且在試驗和觀察之前，不能預知確切的結果。例如，向上拋擲一枚硬幣，其落地后可能是正面朝上，也可能是反面朝上；下周的股市可能會上漲也可能會下跌；病人的病雖已是客觀事實，但確診之前，在醫生看來病人究竟得的是什么病有多種可能。因此，這里的“不確定性”有兩方面的含義，一是客觀結果的不確定性，一是主觀猜測或判斷的不確定性。 從另一角度看，不確定性現象又可分為兩類：一類是所謂個別現象，它是指原則上不能在相同條件下重復試驗或觀察的不確定現象，如某人于某月某日出生，某一天是晴天還是雨天，等等；一類是所謂隨機現象，它是指可以進行大量重復試驗或觀察、且其結果呈現出某種規律性的不確定現象。例如，在相同條件下，多次拋擲一枚均勻硬幣，得到正面朝上的次數與拋擲的總次數之比隨著次數的增多會越來越接近于0.5。 |
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