圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 田間試驗與統計分析(第3版) 作者： 明道緒 編 市場價： 39元 文軒網價： 31.2元【80折】 ISBN號： 9787030370631 出版社： 科學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2013-07-01 版次：3 頁數：311 印刷時間：2013-07-01 印次：12 字數：510.00千字
內容簡介 明道緒主編的《田間試驗與統計分析（第3版）》是根據植物生產類（包括農學、林學、茶學、草學、園藝、生物技術等）本科專業培養目標的要求及課程學時的安排，選取目前農學、生物科學研究中常用的、基本的、重要的田間試驗設計與統計分析方法，經多所高校教師聯合編寫而成。全書共11章，包括田間試驗設計與實施、資料的整理與描述、常用概率分布、t檢驗、方差分析、正交設計、x2檢驗、直線回歸與相關分析、多元線性回歸與相關分析、協方差分析等內容，書末附有常用生物統計方法的SAS程序和常用數理統計表。
本書內容豐富、深入淺出、難易適中、通俗易懂，每種設計和分析方法都結合步驟完整、過程詳細的實例予以說明，各章后配備習題供讀者練習。
《田間試驗與統計分析（第3版）》可作為全國高等農業院校植物生產類專業本科生教材，也可供教師及科研人員參考使用。
目錄 第三版前言
第一版前言
第一章 田間試驗
第一節 田間試驗概述
一、田間試驗的意義、任務與要求
二、田間試驗常用術語
第二節 田間試驗的誤差及其控制
一、試驗誤差及其控制
二、試驗地的土壤差異與試驗地的選擇
三、田間試驗設計的基本原則
四、控制土壤差異的小區技術
第三節 田間試驗方案
一、田間試驗的種類
二、擬訂試驗方案的基本要求
三、擬訂試驗方案的方法
第四節 田間試驗設計方法
一、順序排列設計
二、隨機排列設計
第五節 田間試驗的實施步驟
一、田間試驗計劃的制訂
二、試驗地準備與區劃
三、種子準備
四、播種或移栽
五、栽培管理
六、田間觀察記載與測定
七、收獲、脫粒與室內考種
第六節 田間試驗的抽樣方法
一、典型抽樣
二、順序抽樣
三、隨機抽樣
四、成片抽樣
習題
第二章 資料的整理與描述
第一節 資料的整理
一、資料的分類
二、資料的檢查與核對
三、資料整理的方法
四、常用統計表與統計圖
第二節 資料的描述
一、資料的集中性描述――平均數
二、資料的離散性描述――變異數
習題
第三章 常用概率分布
第一節 事件與概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件實際不可能性原理
第二節 概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量的概率分布
三、連續型隨機變量的概率分布
第三節 二項分布
一、伯努利試驗及其概率公式
二、二項分布的定義與特征
三、二項分布的概率計算及應用條件
四、二項分布的平均數與標準差
第四節 正態分布
一、正態分布的定義與特征
二、標準正態分布
三、正態分布的概率計算
第五節 樣本平均數抽樣分布與標準誤
一、樣本平均數抽樣分布
二、標準誤
第六節 t分布、x2分布和F分布
一、t分布
二、x2分布
三、F分布
習題
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
一、假設檢驗的意義
二、假設檢驗的步驟
三、顯著水平與兩種類型的錯誤
四、兩尾檢驗與一尾檢驗
五、假設檢驗的注意事項
第二節 單個樣本平均數的假設檢驗
第三節 兩個樣本平均數的假設檢驗
一、非配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗
二、配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗
第四節 百分率資料的假設檢驗
一、單個樣本百分率的假設檢驗
二、兩個樣本百分率的假設檢驗
三、百分率資料假設檢驗的連續性矯正
第五節 參數的區間估計
一、正態總體平均數μ的置信區間
二、二項總體百分率ρ的置信區間
習題
第五章 方差分析的基本原理與步驟
第一節 方差分析的基本步驟
一、數學模型與基本假定
二、平方和與自由度的分解
三、F檢驗
四、多重比較
五、單一自由度的正交比較
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
一、各處理重復數相等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
二、各處理重復數不等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
第三節 兩因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
一、兩因素交叉分組完全隨機設計試驗資料的方差分析
二、兩因素系統分組完全隨機設計試驗資料的方差分析
第四節 方差分析模型分類與期望均方
一、處理效應分類
二、方差分析模型分類
三、期望均方
四、方差分量估計
第五節 數據轉換
習題
第六章 方差分析的實際應用
第一節 單因素隨機區組設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與資料分析
第二節 單因素拉丁方設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與資料分析
第三節 兩因素隨機區組設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
第四節 兩因素裂區設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與資料分析
習題
第七章 正交設計
第一節 正交設計原理和方法
一、正交設計原理
二、正交表及其特性
三、正交設計方法
第二節 正交設計試驗資料的方差分析
一、單個觀測值正交試驗資料的方差分析
二、有重復觀測值正交試驗資料的方差分析
第三節 因素間有交互作用的正交設計與試驗資料的方差分析
習題
第八章 x2檢驗
第一節 統計數x2
一、統計數x2的意義
二、x2的連續性矯正
第二節 適合性檢驗
一、適合性檢驗的意義
二、適合性檢驗的方法
三、資料分布類型的適合性檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、獨立性檢驗的意義
二、獨立性檢驗的方法
第四節 方差一致性檢驗
習題
第九章 直線回歸與相關分析
第一節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的假設檢驗
三、直線回歸的區間估計
第二節 直線相關分析
一、決定系數與相關系數
二、相關系數的假設檢驗
三、直線回歸分析與直線相關分析的關系
四、直線回歸分析與直線相關分析的注意事項
第三節 可直線化的曲線回歸分析
一、曲線回歸分析的意義
二、曲線函數的直線化
習題
第十章 多元線性回歸與相關分析
第一節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸的假設檢驗
三、剔除偏回歸系數不顯著的自變量
第二節 復相關分析
一、復相關系數的意義及計算
二、復相關系數的假設檢驗
第三節 偏相關分析
一、偏相關系數的意義及計算
二、偏相關系數的假設檢驗
習題
第十一章 協方差分析
第一節 協方差與協方差分析
一、協方差的意義
二、協方差分析的意義與功用
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的協方差分析
第三節 單因素隨機區組設計試驗資料的協方差分析
習題
主要參考文獻
附錄一 常用生物統計方法的SAS程序
附錄二 常用數理統計表
附表1 標準正態分布表
附表2 標準正態分布兩尾分位數ua值表
附表3 t值表（兩尾）
附表4 F值表（右尾，方差分析用）
附表5 F值表（方差一致性檢驗用，兩尾，α=0.05）
附表6 q值表
附表7 SSR值表
附表8 x2值表（右尾）
附表9 r與R臨界值表
附表10 常用正交表
精彩內容 第一章 田間試驗
第一節 田間試驗概述
一、田間試驗的意義、任務與要求
（一）田間試驗的意義與特點
田間試驗（ficld eXpcriment）是指在田間土壤、自然氣候等環境條件下栽培作物’并進行與作物有關的各種科學研究的試驗。
作物生產是在田間進行的，田間是各種作物的基本生活環境，作物的產量、品質及特征特性的表現，是田間各種自然環境條件綜合作用的結果。選育新的高產優質品種、認識作物的生長發育規律、探索新的增產技術措施，都必須在大面積生產的田間條件下進行試驗。新的農業科研成果、從外地引進的新品種、新技術是否增產顯著等’也必須在田間條件下進行比較試驗，以確定其推廣應用價值。因此，在解決農業生產實際問題而進行的農業科學研究中，田間試驗占有重要的和不可替代的地位。
由于農業科學試驗的材料和內容具有多樣性和復雜性，除田間試驗外，還要采用多種其他試驗方式予以配合，如實驗室試驗、溫室試驗、人工氣候箱（室）試驗等。實驗室或溫室試驗能較嚴格地控制在田間條件下難以控制的某些試驗條件（如溫度、光照、土壤水分等），簡化試驗條件和過程，有助于揭示作物
......
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 田間試驗與統計分析(第3版) |
| 作者： | 明道緒 編 |
| 市場價： | 39元 |
| 文軒網價： | 31.2元【80折】 |
| ISBN號： | 9787030370631 |
| 出版社： | 科學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2013-07-01 | 版次：3 | 頁數：311 |
| 印刷時間：2013-07-01 | 印次：12 | 字數：510.00千字 |
| 內容簡介 | |
| 明道緒主編的《田間試驗與統計分析（第3版）》是根據植物生產類（包括農學、林學、茶學、草學、園藝、生物技術等）本科專業培養目標的要求及課程學時的安排，選取目前農學、生物科學研究中常用的、基本的、重要的田間試驗設計與統計分析方法，經多所高校教師聯合編寫而成。全書共11章，包括田間試驗設計與實施、資料的整理與描述、常用概率分布、t檢驗、方差分析、正交設計、x2檢驗、直線回歸與相關分析、多元線性回歸與相關分析、協方差分析等內容，書末附有常用生物統計方法的SAS程序和常用數理統計表。 本書內容豐富、深入淺出、難易適中、通俗易懂，每種設計和分析方法都結合步驟完整、過程詳細的實例予以說明，各章后配備習題供讀者練習。 《田間試驗與統計分析（第3版）》可作為全國高等農業院校植物生產類專業本科生教材，也可供教師及科研人員參考使用。 |
| 目錄 | |
| 第三版前言 第一版前言 第一章 田間試驗 第一節 田間試驗概述 一、田間試驗的意義、任務與要求 二、田間試驗常用術語 第二節 田間試驗的誤差及其控制 一、試驗誤差及其控制 二、試驗地的土壤差異與試驗地的選擇 三、田間試驗設計的基本原則 四、控制土壤差異的小區技術 第三節 田間試驗方案 一、田間試驗的種類 二、擬訂試驗方案的基本要求 三、擬訂試驗方案的方法 第四節 田間試驗設計方法 一、順序排列設計 二、隨機排列設計 第五節 田間試驗的實施步驟 一、田間試驗計劃的制訂 二、試驗地準備與區劃 三、種子準備 四、播種或移栽 五、栽培管理 六、田間觀察記載與測定 七、收獲、脫粒與室內考種 第六節 田間試驗的抽樣方法 一、典型抽樣 二、順序抽樣 三、隨機抽樣 四、成片抽樣 習題 第二章 資料的整理與描述 第一節 資料的整理 一、資料的分類 二、資料的檢查與核對 三、資料整理的方法 四、常用統計表與統計圖 第二節 資料的描述 一、資料的集中性描述――平均數 二、資料的離散性描述――變異數 習題 第三章 常用概率分布 第一節 事件與概率 一、事件 二、概率 三、小概率事件實際不可能性原理 第二節 概率分布 一、隨機變量 二、離散型隨機變量的概率分布 三、連續型隨機變量的概率分布 第三節 二項分布 一、伯努利試驗及其概率公式 二、二項分布的定義與特征 三、二項分布的概率計算及應用條件 四、二項分布的平均數與標準差 第四節 正態分布 一、正態分布的定義與特征 二、標準正態分布 三、正態分布的概率計算 第五節 樣本平均數抽樣分布與標準誤 一、樣本平均數抽樣分布 二、標準誤 第六節 t分布、x2分布和F分布 一、t分布 二、x2分布 三、F分布 習題 第四章 假設檢驗 第一節 假設檢驗的基本原理 一、假設檢驗的意義 二、假設檢驗的步驟 三、顯著水平與兩種類型的錯誤 四、兩尾檢驗與一尾檢驗 五、假設檢驗的注意事項 第二節 單個樣本平均數的假設檢驗 第三節 兩個樣本平均數的假設檢驗 一、非配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗 二、配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗 第四節 百分率資料的假設檢驗 一、單個樣本百分率的假設檢驗 二、兩個樣本百分率的假設檢驗 三、百分率資料假設檢驗的連續性矯正 第五節 參數的區間估計 一、正態總體平均數μ的置信區間 二、二項總體百分率ρ的置信區間 習題 第五章 方差分析的基本原理與步驟 第一節 方差分析的基本步驟 一、數學模型與基本假定 二、平方和與自由度的分解 三、F檢驗 四、多重比較 五、單一自由度的正交比較 第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 一、各處理重復數相等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 二、各處理重復數不等的單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 第三節 兩因素完全隨機設計試驗資料的方差分析 一、兩因素交叉分組完全隨機設計試驗資料的方差分析 二、兩因素系統分組完全隨機設計試驗資料的方差分析 第四節 方差分析模型分類與期望均方 一、處理效應分類 二、方差分析模型分類 三、期望均方 四、方差分量估計 第五節 數據轉換 習題 第六章 方差分析的實際應用 第一節 單因素隨機區組設計試驗資料的方差分析 一、數學模型與期望均方 二、分析實例 三、缺區估計與資料分析 第二節 單因素拉丁方設計試驗資料的方差分析 一、數學模型與期望均方 二、分析實例 三、缺區估計與資料分析 第三節 兩因素隨機區組設計試驗資料的方差分析 一、數學模型與期望均方 二、分析實例 第四節 兩因素裂區設計試驗資料的方差分析 一、數學模型與期望均方 二、分析實例 三、缺區估計與資料分析 習題 第七章 正交設計 第一節 正交設計原理和方法 一、正交設計原理 二、正交表及其特性 三、正交設計方法 第二節 正交設計試驗資料的方差分析 一、單個觀測值正交試驗資料的方差分析 二、有重復觀測值正交試驗資料的方差分析 第三節 因素間有交互作用的正交設計與試驗資料的方差分析 習題 第八章 x2檢驗 第一節 統計數x2 一、統計數x2的意義 二、x2的連續性矯正 第二節 適合性檢驗 一、適合性檢驗的意義 二、適合性檢驗的方法 三、資料分布類型的適合性檢驗 第三節 獨立性檢驗 一、獨立性檢驗的意義 二、獨立性檢驗的方法 第四節 方差一致性檢驗 習題 第九章 直線回歸與相關分析 第一節 直線回歸分析 一、直線回歸方程的建立 二、直線回歸的假設檢驗 三、直線回歸的區間估計 第二節 直線相關分析 一、決定系數與相關系數 二、相關系數的假設檢驗 三、直線回歸分析與直線相關分析的關系 四、直線回歸分析與直線相關分析的注意事項 第三節 可直線化的曲線回歸分析 一、曲線回歸分析的意義 二、曲線函數的直線化 習題 第十章 多元線性回歸與相關分析 第一節 多元線性回歸分析 一、多元線性回歸方程的建立 二、多元線性回歸的假設檢驗 三、剔除偏回歸系數不顯著的自變量 第二節 復相關分析 一、復相關系數的意義及計算 二、復相關系數的假設檢驗 第三節 偏相關分析 一、偏相關系數的意義及計算 二、偏相關系數的假設檢驗 習題 第十一章 協方差分析 第一節 協方差與協方差分析 一、協方差的意義 二、協方差分析的意義與功用 第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的協方差分析 第三節 單因素隨機區組設計試驗資料的協方差分析 習題 主要參考文獻 附錄一 常用生物統計方法的SAS程序 附錄二 常用數理統計表 附表1 標準正態分布表 附表2 標準正態分布兩尾分位數ua值表 附表3 t值表（兩尾） 附表4 F值表（右尾，方差分析用） 附表5 F值表（方差一致性檢驗用，兩尾，α=0.05） 附表6 q值表 附表7 SSR值表 附表8 x2值表（右尾） 附表9 r與R臨界值表 附表10 常用正交表 |
| 精彩內容 | |
| 第一章 田間試驗 第一節 田間試驗概述 一、田間試驗的意義、任務與要求 （一）田間試驗的意義與特點 田間試驗（ficld eXpcriment）是指在田間土壤、自然氣候等環境條件下栽培作物’并進行與作物有關的各種科學研究的試驗。 作物生產是在田間進行的，田間是各種作物的基本生活環境，作物的產量、品質及特征特性的表現，是田間各種自然環境條件綜合作用的結果。選育新的高產優質品種、認識作物的生長發育規律、探索新的增產技術措施，都必須在大面積生產的田間條件下進行試驗。新的農業科研成果、從外地引進的新品種、新技術是否增產顯著等’也必須在田間條件下進行比較試驗，以確定其推廣應用價值。因此，在解決農業生產實際問題而進行的農業科學研究中，田間試驗占有重要的和不可替代的地位。 由于農業科學試驗的材料和內容具有多樣性和復雜性，除田間試驗外，還要采用多種其他試驗方式予以配合，如實驗室試驗、溫室試驗、人工氣候箱（室）試驗等。實驗室或溫室試驗能較嚴格地控制在田間條件下難以控制的某些試驗條件（如溫度、光照、土壤水分等），簡化試驗條件和過程，有助于揭示作物 ...... |
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