圖書簡介
本書是在前面三版的基礎上修訂而成的。本次修訂主要在以下幾個方面：一是增加了多元統計方法中常用的“因素分析”一章，以適應日益發展的教育科研數量化分析的需要；二是全面系統地修改了符號系統，使之更清晰地表達統計量；三是更換了某些例子。使其更接近教育科研實際，應用時更具有可模仿性；四是引導讀者綜合地運用統計方法分析教育問題。
目錄
第一章 緒論
第一節 什么是統計學和教育統計學
第二節 學習統計學和教育統計學的意義
第三節 統計學中的幾個基本概念
第二章 數據的初步整理
第一節 數據的來源、種類及其統計分類
第二節 統計表
第二節 統計圖
第三章 集中量
第一節 算術平均數
第二節 中位數
第三節 眾數
第四節 加權平均數、幾何平均數、調和平均數
第四章 差異量
第一節 全距、四分位足巨、百分位距
第二節 平均差
第三節 方差和標準差
第四節 相對差異量
第五節 偏態量及峰態量
第五章 概率及概率分布
第一節 概率的一般概念
第二節 二項分布
第三節 正態分布
第六章 抽樣分布及總體平均數的推斷
第一節 抽樣分布
第二節 總體平均數的估計
第三節 假設檢驗的基本原理
第四節 總體平均數的顯著性檢驗
第七章 平均數差異的顯著性檢驗
第一節 平均數差異顯著性檢驗的基本原理
第二節 相關樣本平均數差異的顯著性檢驗
第三節 獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差不齊性獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第五節 方差齊性檢驗
第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 各個平均數差異的顯著性檢驗
第五節 多組方差的齊性檢驗
第六節 多因素方差分析簡介
第九章 總體比率的推斷
第一節 比率的抽樣分布
第二節 總體比率的區間估計
第三節 總體比率的假設檢驗
第四節 總體比率差異的顯著性檢驗
第十章 x2檢驗
第一節 x2及其分布
第二節 單向表的x2檢驗
第三節 雙向表的檢驗x2
第十一章 相關分析
第一節 相關的意義
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量的相關
第五節 品質相關
第十二章 回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 一元線性回歸方程的檢驗
第三節 一元線性回歸方程的應用
第四節 多元線性回歸簡介
第十三章 非參數檢驗
第一節 符號檢驗
第二節 符號秩次檢驗
第三節 秩和檢驗
第四節 中位數檢驗
第五節 單向秩次方差分析
第六節 雙向秩次方差分析
第十四章 抽樣設計
第一節 抽樣方法
第二節 總體平均數統計推斷時樣本容量的確定
第三節 總體比率統計推斷及相關系數顯著性檢驗時樣本容量的確定
第十五章 因素分析
第一節 因素分析的基本原理
第二節 因素負荷矩陣的求法
第三節 旋轉變換及因素計分
第四節 應用舉例
練習題答案
統計用表
附表1 正態分布表
附表2 t值表
附表3 F值表
附表4 q值表
附表5 Fmax界值表(哈特萊方差齊性檢驗)
附表6 百分率的可信限
附表7 x2值表
附表8 r值的Zr轉換表
附表9 積差相關系數界值表
附表10 等級相關系數界值表
附表11 復相關系數界值表
附表12 符號檢驗表
附表13 符號秩次檢驗表
附表14 秩和檢驗表
附表15 H檢驗表
附表16 雙向秩次方差分析xr2值表
附表17 隨機數字表
附表18 由樣本平均數估計總體平均數所需樣本容量
附表19 樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量
附表20 兩個樣本平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附表21 由樣本比率估計總體比率所需樣本容量咒
附表22 根號比率的反正弦轉換表
附表23 兩個樣本比率差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附表24 相關系數顯著性檢驗所需樣本容量n
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