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圖書簡介

本書的主要特點是將統計原理分析與實際研究案例及SAS軟件操作有機結合，從而彌補了以往只注重統計原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統計軟件等應用手冊的不足。本書內容既包括多元線性回歸、因子分析等傳統多元分析方法，又涉及結構方程模型、廣義可加模型等前沿方法。本書獻給那些缺乏專門的高等數學知識而又需要應用較為復雜的統計分析方法的讀者，如教育學、心理學、社會學、經濟學、管理學等學科的研究生和研究工作者。當然，高年級的社會科學領域的大學生通過自學本書，并借助于SAS軟件或其他統計軟件，也可以很好地在自己的研究中應用這些方法。
目錄
第1章 多元分析概述
1.1 引言
1.2 多元分析的應用
1.3 多元數據的組織
第2章 多元線性回歸模型（上）
2.1 多元線性回歸分析
2.2 逐步回歸分析
2.3 路徑分析
2.4 多項式回歸
2.5 趨勢面分析
第3章 多元線性回歸模型（下）
3.1 多對多回歸
3.2 典型相關分析
3.3 多重共線性
3.4 嶺回歸分析
3.5 偏最小二乘回歸
第4章 協方差結構分析
4.1 主成分分析
4.2 主成分回歸
4.3 因子分析
4.4 結構方程模型
第5章 分類與分組方法
5.1 聚類分析
5.2 判別分析
5.3 多維標度法
第6章 屬性數據分析
6.1 Logistic（邏輯斯諦）回歸分析
6.2 對數線性模型
6.3 對應分析
第7章 混合線性模型與廣義可加模型
7.1 混合線性模型
7.2 廣義可加模型
參考文獻

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